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论文技能包

用于撰写学术论文、计算数据和解析论文上下文的专业技能。

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安装

运行此命令，安装该技能包中的全部技能：

npx skillstore add @thesis-skill-pack

CLI 会自动检测 Codex 和 Claude Code 文件夹；如果两者都可用，就会同时安装。

概览

使用指南

由 AI 增强

快速开始

1

明确你的需求并选择合适的技能

根据当前任务选择技能：需要解析缺失的论文细节（例如数据集划分）→ 使用 paper-context-resolver；需要将零散笔记组织成叙事内容 → 使用 writing-beats；需要生成 Nature 风格草稿 → 使用 nature-writing。

使用 paper-context-resolver 解析复现细节

提供目标论文标题或 DOI，以及 README 中缺失的具体细节。例如：'解析 ECCV 2020 paper X 的验证集划分方案'。系统将返回精确细节和可能的冲突记录。

输入：
- 论文标题: "Learning from Ambiguous Data"
- 疑问: "验证集是随机划分还是固定划分？"
输出：
- 划分方案: 固定划分，基于原始数据集的第1-1000样本
- 冲突: README 中使用随机划分，需注意

3
使用 writing-beats 创建叙事型文章

提供源材料（例如实验结果或观察笔记）。选择第一个节拍（例如“描述实验设置”）。系统写出该节拍后，从提供的选项中选择下一个节拍，直到文章完成。
```
起始材料：
- 实验A: 准确率 92%
- 实验B: 准确率 95%
- 观察: 改进来自数据增强
起始节拍: "介绍实验A"
系统输出节拍后，选项: ["转向实验B", "讨论数据增强", "分析失败案例"]
```

使用 nature-writing 生成科学手稿

提供你的研究陈述、核心结果、图表或中文草稿。系统将输出 Nature 风格的手稿草稿，包括标题、摘要、引言、方法、结果和讨论等章节。

输入：
- 主要发现: 新模型在小样本学习上超越 SOTA 5%
- 图表: 图1 准确率对比，图2 收敛曲线
- 中文笔记: 我们提出了一种基于元学习的架构...
输出：
- 摘要段落
- 引言部分
- 方法: 模型架构描述

详细指南

# 论文技能包使用指南

## 概述
Paper Skills Pack 是一组面向研究人员设计的专业工具，涵盖三项核心能力：解析文献细节、构建叙事型文章，以及撰写 Nature 风格的科学手稿。无论你是论文写作新手，还是希望高效产出的资深研究人员，此技能包都能帮助你提升写作质量和效率。

## 核心技能

### 1. paper-context-resolver
**用途：** 当 README 和仓库文件缺少关键复现细节时，从原始论文来源中解析具体细节（例如数据集划分、预处理方法、评估协议、checkpoint 映射或运行时假设），并记录冲突。
**适用场景：** 仅适用于复现 AI 论文时遇到的、需要精确解析论文细节的狭窄缺口。不适用于：一般论文摘要、仓库概览、环境设置、命令执行或仅凭标题查找。
**示例：** 假设你正在复现一篇 CV 论文，但 README 没有说明测试集如何划分。使用此技能解析原始论文，获取准确划分方式，并记录与仓库假设的冲突。

### 2. writing-beats
**用途：** 将文章塑造成基于节拍的“选择你自己的冒险”风格。用户从源材料中选择一个起始节拍，系统只写该节拍，然后提供下一步选项。节拍持续推进，直到文章自然结束。
**适用场景：** 当你拥有源材料（例如实验数据或观察笔记），并希望将其构建成叙事型文章，而不是论证型论文时。
**示例：** 你有关于三个实验结果的笔记。从“结果 A”节拍开始，系统写出一小段内容，然后提供“引入结果 B”、“讨论结果 A 的意义”和“方法细节”等选项，逐步完成故事。

### 3. nature-writing
**用途：** 基于作者提供的陈述、结果、图表、笔记或中文草稿，起草、重组和规划 Nature 风格的科学手稿章节。
**适用场景：** 当你需要将零散研究数据或中文草稿转换为专业、规范的 Nature 期刊格式时。
**示例：** 提供你的实验数据和关键发现，此技能会生成摘要、引言、方法和结果讨论等草稿章节，同时确保结构遵循 Nature 指南。

## 建议工作流
1. 首先，使用 **paper-context-resolver** 澄清复现过程中遇到的任何模糊细节；
2. 然后，使用 **writing-beats** 以叙事方式连接你的研究故事；
3. 最后，使用 **nature-writing** 将叙事内容转化为正式的科学手稿。

## 注意事项
- 每项技能都有特定用途；不要误用。例如，paper-context-resolver 不应被用于常规论文阅读。
- writing-beats 最适合探索性和描述性文章，不适合需要严谨逻辑论证的论文。
- 使用 nature-writing 时，请确保你提供的源材料足够详细，以获得最佳结果。

通过恰当地组合这三项技能，你可以高效完成从研究数据到可投稿论文的完整工作流。