场景

可观测性与监控工具包

全栈可观测性 — Prometheus 指标采集、Grafana 仪表板创建，以及用于生产监控的服务网格分布式追踪。

6 技能 2 安装次数

observabilitymonitoringprometheusgrafanatracingsredevops

4 天前更新

安装

运行此命令，安装该技能包中的全部技能：

npx skillstore add @observability-monitoring-toolkit

CLI 会自动检测 Codex 和 Claude Code 文件夹；如果两者都可用，就会同时安装。

概览

使用指南

详细指南

## 概述

可观测性与监控工具包捆绑了三项生产级技能，用于构建完整的可观测性栈 — 使用 Prometheus 采集指标，在 Grafana 仪表板中可视化指标，并跨服务网格追踪请求。

## 快速开始

1. 安装插件：`npx skillstore add @observability-monitoring-toolkit`
2. 使用 **prometheus-configuration** 设置指标采集 — 定义抓取目标、记录规则和告警阈值
3. 使用 **grafana-dashboards** 构建仪表板 — 通过成熟的布局模式为系统和应用指标创建面板
4. 使用 **service-mesh-observability** 添加分布式追踪 — 为 Istio 或 Linkerd 实现追踪、SLO 监控和网格级指标

## 关键命令

- **prometheus-configuration** — `Set up Prometheus for comprehensive metric collection, storage, and monitoring` — 抓取配置、记录规则、Alertmanager 集成
- **grafana-dashboards** — `Create and manage production Grafana dashboards` — 面板模板、变量驱动布局、告警注释
- **service-mesh-observability** — `Implement comprehensive observability for service meshes` — 分布式追踪、网格指标、SLO 仪表板

## 提示

- 从 **prometheus-configuration** 开始定义你的指标流水线，然后使用 **grafana-dashboards** 通过预构建的面板模式可视化这些确切指标。
- 当你需要跨微服务追踪延迟时，请使用 **service-mesh-observability** — 它通过请求级追踪上下文补充 Prometheus 的时间点指标。