# 设计可成交的数据产品交易方案

数据交易常因场所、定价、权利和交付安排不清而停滞。该技能提供从需求识别到售后复用的结构化方案。

## Install

```bash
npx skillstore add 图灵数盟/dhturing-data-trading-expert
```

## Metadata

- Status: approved
- Slug: dhturing-data-trading-expert
- Skillstore revision: r1
- Version status: missing
- Tree hash: 761d0a78342f2d71cf0c53efd349ea175f6ecab5d7d312c3b83f17e222ccbf06
- Author: 图灵数盟
- GitHub username: dhturing
- License: MIT
- Repository: https://github.com/dhturing/turing-data-experts/tree/9c58ffa97ec5b760befef6f910eb23107cdcdbf4/skills/data-trading-expert
- Ref: 50b73f83991cf073cbdf3f5afad2bbac71dd3bae
- Supported tools: Claude, Codex, Claude Code
- Audit status: complete
- Agent install advisory: allowed
- Manual install advisory: allowed
- Artifact signature: available
- Audit attestation: unavailable
- Human verification: not\_verified
- Risk factors: filesystem, external\_commands, network
- Quality score: 75
- Public page: https://skillstore.pages.dev/skills/dhturing-data-trading-expert
- Manifest: https://skillstore.pages.dev/api/skills/dhturing-data-trading-expert/manifest

## Capabilities

- 比较场内交易、流通平台和场外交易的适用条件。
- 比较数据集、API、订阅、许可、分成和联合建模模式。
- 设计交付方式、计价方式、权利范围和使用限制。
- 整理买卖双方尽调、合规审核和交易材料清单。
- 制定报价、谈判、合同、结算、验收和售后步骤。
- 按清单检查交易准备和交付质量。

## Use Cases

- 规划首笔场内交易: 选择交易场所、交易模式和安全交付方式，并形成准备清单。
- 设计买方采购结构: 明确许可范围、计价、验收、保密和禁止转售条款。
- 准备交易审核材料: 梳理权属、质量、合规、样本和标的说明等提交材料。

## Prompt Templates

### 选择交易场所

```
我们计划销售[数据产品]，买方是[类型]，预算为[范围]。请比较场内与场外交易，并给出选择建议。
```

### 比较交易模式

```
请根据[更新频率]、[使用方式]、[价值指标]和[敏感等级]，比较六种交易模式，并推荐计价方法。
```

### 设计完整交易结构

```
为[数据产品]设计交易结构。请覆盖交付、计价、授权期限、使用范围、安全控制、验收、付款和违约处理。
```

### 制定端到端成交计划

```
基于以下买卖双方资料，制定从尽调到售后的成交计划。列出阶段、责任人、输入、输出、风险、检查项和决策门槛：[资料]。
```

## Limitations

- 不能替代律师、监管机关或持牌机构出具正式意见。
- 不能保证交易所准入、审核通过或最终成交。
- 具体费率、税务和规则需要向目标机构核实。
- 定价区间依赖用户提供的成本、市场和价值证据。

## Best Practices

- 先核实权属、用途和主体资格，再讨论价格与交付。
- 让每个价格区间都有成本、市场或价值证据。
- 根据数据敏感度选择文件、API 或沙箱交付。

## Anti Patterns

- 不要把示例费率、税务分类或规则当作最新正式结论。
- 不要在未限制用途、转售和共享时交付原始数据。
- 不要用降价替代价值验证、标的包装和需求确认。

## Security Audit

- Audited at: 2026-09-27T03:10:46.249\+00:00
- Summary: 全部 12 项静态命中均为误报。相关内容仅包含安装路径示例、Markdown 代码标记、公开官网链接和中文文档，不执行命令、不访问文件，也没有编码载荷。

## Stats

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