Telnet-оболочки IoT сложно последовательно проверять во время авторизованных тестов безопасности. Этот навык предоставляет telnet-помощник, скрипты перечисления, рекомендации по логированию и структурированные рабочие процессы для оценки устройств.

Тестирование UART в IoT часто требует воспроизводимого последовательного доступа, журналирования и аккуратной фиксации команд. Этот навык помогает выполнять авторизованную работу с консолью с помощью picocom и вспомогательного Python-скрипта.

Открытые ONVIF-сервисы могут оставлять камеры уязвимыми для несанкционированного доступа или атак на слабые учетные данные. Этот навык помогает авторизованным тестировщикам планировать целевые проверки аутентификации и ответственно анализировать результаты.

Для оценки сетей нужны повторяемые сканирования, организованный вывод и понятные сводки по сервисам. Этот навык помогает выполнять авторизованные рабочие процессы nmap для обнаружения, определения сервисов и последующего анализа.

Проверка Android APK занимает много времени, когда байткод и ресурсы трудно анализировать. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code по рабочим процессам jadx для анализа читаемого исходного кода.

Тестирование IoT-оборудования часто требует надежного доступа к UART-консолям. Этот навык предоставляет рабочие процессы для последовательного подключения, рекомендации по журналированию и чек-листы тестирования безопасности для авторизованных оценок.

Устройства IoT часто раскрывают небезопасные протоколы, учетные данные в открытом виде и слабую аутентификацию в сетевом трафике. Этот навык помогает Claude, Codex или Claude Code выполнять анализ PCAP и live capture с помощью iotnet.

Проверки прошивки часто требуют быстрой идентификации файлов до начала более глубокого обратного инжиниринга. Этот навык проводит Claude, Codex или Claude Code через рабочие процессы ffind для определения типов файлов и извлечения поддерживаемых файловых систем.

Сбор транскриптов YouTube может быть медленным, если каждое видео приходится открывать и копировать вручную. Этот навык запускает workflow BrowserAct, который возвращает текст транскрипта и основные метаданные видео по URL YouTube.

Ручной просмотр видео занимает много времени, когда командам нужны данные о сообщениях конкурентов и инсайты об аудитории. Этот навык извлекает расшифровки через BrowserAct и превращает их в краткий стратегический анализ.

Исследование поиска YouTube часто требует ручного копирования данных из видео, Shorts, каналов и плейлистов. Этот навык запускает рабочий процесс BrowserAct и возвращает структурированные данные результатов поиска для анализа.

Поиск подходящих YouTube-авторов занимает время, потому что статистика каналов, контактные ссылки и недавняя активность разбросаны по разным местам. Этот навык использует BrowserAct API для сбора структурированных профилей авторов по ключевым словам и фильтрам даты загрузки.

Исследование комментариев YouTube может быть медленным, когда командам одновременно нужны метаданные видео и реакции аудитории. Этот навык запускает рабочий процесс BrowserAct, который возвращает структурированные результаты по общедоступным видео и данные комментариев из поиска по ключевым словам.

Ручное исследование каналов YouTube занимает много времени и плохо структурируется. Этот навык использует BrowserAct, чтобы возвращать названия каналов, ссылки, количество подписчиков, описания и связанные метаданные из поисков по ключевым словам.

Исследователям и аналитикам часто нужны транскрипты множества видео YouTube без создания краулеров. Этот навык запускает workflow BrowserAct, который возвращает транскрипты, ссылки, издателей и количество лайков.

Исследования YouTube часто требуют медленного ручного сбора метрик видео и каналов. Этот skill запускает workflow BrowserAct, чтобы возвращать структурированные метрики по поиску ключевых слов.

Исследование статей WeChat затруднено, когда командам нужны полный текст, даты, авторы и ссылки на источники в большом масштабе. Этот навык запускает рабочий процесс BrowserAct, который выполняет поиск по ключевым словам и возвращает структурированное содержимое статей для анализа.

Веб-страницы сложно повторно использовать, когда полезный текст смешан с разметкой и скриптами. Этот навык вызывает BrowserAct, чтобы извлечь читаемый Markdown из указанного URL.

Проверки безопасности прошивки сложны, когда у команд есть только офлайн-файлы дампов BIOS или UEFI. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code структурированный рабочий процесс CHIPSEC для сканирования угроз, инвентаризации, сравнений и отчетности.

Android APK сложно изучать без декодирования ресурсов и манифестов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять авторизованный анализ с помощью apktool.