Правильное проектирование RESTful API требует понимания HTTP-методов, кодов статуса, стратегий кэширования и ограничения частоты запросов. Этот навык предоставляет справочные паттерны для быстрого доступа, чтобы вы могли с самого начала создавать соответствующие стандартам API.

Аннотации типов Python улучшают качество кода и позволяют выявлять ошибки на этапе разработки. Этот навык предоставляет шаблоны и примеры использования аннотаций типов, дженериков, протоколов и инструментов проверки типов, таких как mypy и pyright.

Писать поддерживаемые тесты сложно без руководства. Этот навык предоставляет проверенные pytest-паттерны для фикстур, параметризации, мокинга, асинхронного тестирования и покрытия, чтобы помочь вам создавать надежные наборы тестов.

Python-приложения часто не имеют четкого логирования, метрик и трассировки, что затрудняет отладку в производственной среде. Этот навык предоставляет готовые к использованию шаблоны для structlog, метрик Prometheus и распределенной трассировки OpenTelemetry.

FastAPI — это современный веб-фреймворк Python для создания API. Этот навык предоставляет готовые к использованию паттерны для внедрения зависимостей, валидации, middleware и фоновых задач. Разработчики могут быстро реализовать готовые к производству API без поиска по документации.

Создание и управление виртуальными окружениями Python требует изучения нескольких инструментов и флагов. Этот навык предоставляет мгновенный доступ к шаблонам uv для быстрой настройки окружения, установки пакетов и управления зависимостями.

Написание кода для работы с базами данных сложно и подвержено ошибкам. Этот навык предоставляет проверенные временем паттерны SQLAlchemy 2.0 для моделей, запросов, асинхронных сессий, транзакций и миграций.

Создание интерфейсов командной строки на Python требует понимания разбора аргументов, форматирования вывода и управления конфигурацией. Этот навык предоставляет готовые шаблоны для создания профессиональных CLI-инструментов с библиотеками Typer и Rich.

Написание конкурентного кода на Python требует понимания специфических паттернов и избегания распространённых ошибок. Этот навык предоставляет готовые к использованию паттерны asyncio для создания высокопроизводительных приложений с правильной обработкой ошибок, корректным завершением работы и оптимизированным управлением ресурсами.

Планы проектов часто устаревают по мере продвижения работы. Этот навык отслеживает docs/PLAN.md и предупреждает вас, когда планы устарели по сравнению с активностью git, предлагая соответствующие команды для синхронизации или обновления документации.

Создание MCP-серверов требует понимания паттернов Model Context Protocol. Этот навык предоставляет готовые к использованию примеры кода и лучшие практики для инструментов, ресурсов, аутентификации и управления состоянием, чтобы вы могли быстрее создавать интеграции.

Рабочие процессы git могут быть сложными и трудными для запоминания. Этот навык предоставляет краткие справочные руководства по lazygit, GitHub CLI и delta для упрощения индексирования, коммитов, PR, перебазирования и многого другого.

Выполнение операций поиска и замены в нескольких файлах с помощью инструмента sd CLI. Инструмент упрощает замену текста с поддержкой regex и более безопасными настройками по сравнению с традиционным sed.

Поиск файлов и кода стандартными инструментами может быть медленным. Этот навык предоставляет быстрый доступ к fd, ripgrep и fzf для мгновенного поиска и фильтрации файлов. Используйте эти инструменты для поиска кода, навигации по проектам и фильтрации результатов поиска с минимальными усилиями.

Команды теряют время на поиск соглашений проекта и инструкций для агентов, разбросанных по нескольким файлам. Этот навык автоматически находит всю документацию ИИ-ассистентов (CLAUDE.md, AGENTS.md, COPILOT.md и более 20 форматов) и создает унифицированное справочное руководство.

Разработчикам необходимо извлекать, фильтровать и преобразовывать данные из конфигурационных файлов и ответов API. Этот навык предоставляет готовые к использованию шаблоны для jq и yq, позволяющие быстро запрашивать и изменять структурированные данные без запоминания синтаксиса.

Создание контейнерных развёртываний требует понимания лучших практик Docker, манифестов Kubernetes и Helm-чартов. Этот навык предоставляет готовые к production шаблоны и паттерны для контейнеризированных приложений.

Понимание размера кодовой базы и изменений требует ручного подсчета и построчного анализа диффов. Этот навык обеспечивает быстрый доступ к tokei для мгновенной статистики кода по языкам и difftastic для семантических, AST-осознанных сравнений кода.

Нужны детали API Zig или сигнатуры функций стандартной библиотеки. Этот навык предоставляет команды для получения документации языка Zig и стандартной библиотеки из авторитетных источников GitHub.

Написание безопасного и эффективного кода Zig требует понимания паттернов разработки с типами и явного управления памятью. Этот навык предоставляет проверенные паттерны для помеченных объединений, наборов ошибок, проверки comptime и очистки ресурсов, которые создают надежные и поддерживаемые приложения Zig.