Запуск нескольких API веб-поиска и извлечения контента требует изучения различных CLI и SDK. Этот навык предоставляет готовые команды для Tavily и Exa через единый belt CLI, позволяя Claude выполнять исследовательские задачи за один шаг.

Posting tweets, managing engagement, and handling DMs on Twitter/X requires constant manual effort. This skill automates these workflows through the belt CLI, letting you schedule posts, like, retweet, and follow users without leaving your AI assistant.

Создание видеорендерера в коде обычно требует настройки Remotion, сборки React и ожидания медленных локальных сборок. Этот навык превращает React/Remotion-компоненты в MP4-файлы с помощью одной команды CLI, позволяя создавать моушн-графику без необходимости работать со сборочным конвейером.

Доступ к нескольким AI-моделям требует жонглирования разными API и инструментами. Этот навык предоставляет единый CLI для запуска более 250 AI-приложений для задач с изображениями, видео, текстом и поиском.

Настройка окружений Python со специализированными библиотеками требует времени и усилий. Этот навык запускает Python-код в удалённой песочнице с предустановленными 100+ библиотеками, доступной через простую CLI-команду.

Создание профессиональных AI-видео обычно требует жонглирования несколькими платформами и API. Этот навык предоставляет единый интерфейс для генерации видео с использованием Veo, Seedance, HappyHorse, Wan, Grok и 40+ других моделей через единый CLI.

Создание изображений с помощью разных AI-моделей обычно требует переключения между множеством инструментов и API. Этот навык даёт Claude единый CLI-процесс для генерации, редактирования и масштабирования изображений с использованием более 50 моделей, включая FLUX, GPT-Image-2 и Gemini.

Создание профессиональных видео с AI-аватарами обычно требует дорогостоящих платформ и сложных рабочих процессов. Этот навык позволяет генерировать видео с говорящей головой, UGC-контент и многоязычные презентации из простого портретного изображения с помощью CLI inference.sh.

Получайте быстрые, оптимизированные для LLM результаты веб-поиска с Qryma API. Этот навык предоставляет структурированные поисковые ответы в форматах Markdown, JSON или Brave-style для бесшовной интеграции в ваши рабочие процессы ИИ.

Создавайте персонализированные навыки ИИ, которые автоматизируют ваши рабочие процессы. Следуйте пошаговым инструкциям для создания навыков Claude Code с правильной структурой, frontmatter и валидацией.

Написание последовательной документации для функций PyTorch представляет сложность из-за сложных требований к форматированию и соглашений Sphinx. Этот навык предоставляет исчерпывающее руководство по созданию документационных строк, соответствующих стандартам PyTorch, с правильным математическим представлением, перекрестными ссылками и структурой.

Перенос устаревших макросов PyTorch AT_DISPATCH на новый API v2 требует тщательного переупорядочения аргументов и обработки групп типов. Этот навык предоставляет пошаговые правила трансформации и примеры для конвертации макросов диспетчеризации ATen в формат AT_DISPATCH_V2.

Операторы PyTorch могут не поддерживать беззнаковые целые типы, такие как uint16, uint32 и uint64. Этот навык предоставляет пошаговое руководство по обновлению макросов AT_DISPATCH для включения поддержки беззнаковых типов в ядрах операторов.

Этот навык устраняет необходимость в Excel или браузерных табличных интерфейсах при выполнении вычислений на основе формул. Он позволяет ИИ-агентам использовать библиотеку Bilig WorkPaper для вычисления табличных формул непосредственно в сервисах Node.js, тестах и MCP-инструментах.

Создание готовых презентаций PowerPoint с нуля или модификация существующих шаблонов требует сложной работы с OOXML и точного управления макетом. Этот навык предоставляет автоматизированные рабочие процессы для конвертации HTML в PPTX, генерации слайдов на основе шаблонов и прямого редактирования OOXML для расширенной настройки.

Создание профессионального контента, генерируемого ИИ, включая изображения, видео, аудио речи и музыку с использованием облачных сервисов PonyFlash. Также редактирование локального медиа с помощью FFmpeg для обрезки, объединения, субтитров и конвертации форматов.

Тестирование LLM-моделей в качестве ИИ-агентов требует последовательной и измеримой оценки. PinchBench предоставляет 23 разнообразные задачи, охватывающие управление календарём, обработку электронной почты, исследования, программирование и многошаговые рабочие процессы с автоматической оценкой и публичной отправкой на лидерборд.

Параметры плагина можно хранить в файлах .claude/plugin-name.local.md с использованием YAML frontmatter и markdown. Этот шаблон позволяет настраивать плагин для каждого проекта, сохранять состояние и настраивать поведение без использования сложных баз данных или конфигурационных файлов.

Making professional videos requires choosing models, writing prompts, and editing footage. Pexo Agent lets you describe what you want in plain language and delivers a finished video with music and subtitles.

AI-ассистенты программирования часто повторяют одни и те же ошибки в разных сессиях. Этот навык позволяет Claude, Codex и Claude Code записывать выводы, ошибки и исправления в локальные markdown-файлы, способствуя формированию улучшенных решений для проектной памяти.