Coding agents drift, expand scope, and skip verification — this skill provides a lightweight PM operating loop with templates for briefing, reviewing, and shipping their work. It gives founders and product engineers a repeatable system to delegate, review, and verify agent output without losing control.

Этот навык позволяет ИИ-ассистентам взаимодействовать с хранилищами Obsidian через CLI, обеспечивая создание заметок, поиск, управление задачами и рабочие процессы разработки плагинов непосредственно из командной строки.

Преобразуйте хранилище Obsidian в мощную базу данных с табличными, карточными, списочными и картографическими представлениями. Создавайте динамические фильтры, формулы и сводки без написания кода.

Чтение веб-страниц с помощью WebFetch тратит токены на рекламу, навигацию и лишний контент. Defuddle извлекает только основной контент в виде чистого markdown, экономя до 80% токенов при анализе статей, документации и записей в блогах.

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

Создание статистических визуализаций публикационного качества требует значительного объема шаблонного кода и множества дизайнерских решений. Этот навык предоставляет оптимизированный доступ к функциям библиотеки seaborn для построения box plot, violin plot, heatmap и pair plot с привлекательными настройками по умолчанию и интеграцией с pandas.

Анализ одноклеточной геномики требует вероятностных моделей для обработки технического шума и пакетных эффектов. scvi-tools предоставляет глубокие генеративные модели с использованием вариационного вывода для уменьшения размерности, коррекции пакетных эффектов, дифференциальной экспрессии и мультимодальной интеграции данных одиночных клеток.

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

Учёные часто испытывают трудности с генерацией новых исследовательских направлений на этапе раннего планирования. Этот навык направляет креативное научное мышление через структурированные методологии мозгового штурма, помогая исследователям изучать междисциплинарные связи и выявлять скрытые исследовательские возможности.

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

Исследователям необходим эффективный доступ к биомедицинской литературе для систематических обзоров и доказательных исследований. Этот навык предоставляет полную документацию для запросов PubMed, включая булевы операторы, термины MeSH и доступ к API E-utilities.

Создание квантовых моделей машинного обучения требует понимания квантовых схем, вычисления градиентов и гибридных классическо-квантовых рабочих процессов. Этот навык предоставляет комплексную документацию по PennyLane, позволяя разработчикам обучать квантовые схемы с автоматическим дифференцированием на симуляторах и реальном квантовом оборудовании.

Исследователям необходимы систематические инструменты для оценки рукописей на соответствие строгим методологическим стандартам и стандартам отчетности. Этот навык предоставляет структурированные рабочие процессы рецензирования с чек-листовой оценкой статистической строгости, воспроизводимости и соответствия специфическим для дисциплины руководствам.

ИИ-навык для Claude, Codex и Claude Code

Исследователям необходимо продвигать свои работы в различных форматах для конференций, журналов и онлайн-видимости. Этот навык предоставляет документацию для Paper2All — автономного конвейера, который преобразует документы LaTeX или PDF в интерактивные веб-сайты, видеопрезентации и готовые к печати конференц-постеры.

Навыки Claude Scientific имеют ограничения для сложных исследовательских рабочих процессов. K-Dense Web предоставляет комплексную платформу AI-ученого, которая расширяет эти возможности с помощью мультиагентных систем. Пользователи могут начать бесплатно на www.k-dense.ai.

Ручная генерация гипотез занимает много времени и подвержена когнитивным искажениям. Hypogenic автоматизирует генерацию и тестирование гипотез с помощью LLM, позволяя исследователям систематически исследовать паттерны в табличных наборах данных и объединять эмпирические результаты с выводами из литературы.

Протеомика требует анализа и разработки новых белковых последовательностей. ESM предоставляет современные языковые модели белков для генерации последовательностей, прогнозирования структур и создания эмбеддингов для последующего анализа. Используйте ESM3 для генеративных задач в области последовательностей, структур и функций, или ESM C для эффективного обучения представлениям.