Развертывание пользовательских ИИ-агентов в виде контейнеризированных служб в Azure AI Foundry без управления инфраструктурой. Используйте Azure AI Projects SDK для определения, развертывания и управления размещаемыми агентами с вашими собственными образами Docker и интегрированными инструментами.

Рабочие процессы многоагентных систем часто страдают от проблем с координацией и неуправляемых расходов. Этот навык предоставляет профилирование, стратегии оркестрации и контроль затрат для максимизации эффективности.

Плохо спроектированные схемы инструментов заставляют агентов галлюцинировать, тихо завершаться с ошибкой или тратить токены. Этот навык обучает проверенным паттернам создания ясных, однозначных интерфейсов для вызова функций, которые работают надёжно.

Этот навык позволяет Claude управлять несколькими локальными CLI-агентами, работающими параллельно в сеансах tmux, предоставляя возможности запуска/остановки/мониторинга и планирование по cron для автоматизированных рабочих процессов.

Этот навык автоматизирует операции облачной платформы Render, включая управление сервисами, запуск развёртывания и мониторинг статуса через интеграцию с Rube MCP.

Тестирование LLM-моделей в качестве ИИ-агентов требует последовательной и измеримой оценки. PinchBench предоставляет 23 разнообразные задачи, охватывающие управление календарём, обработку электронной почты, исследования, программирование и многошаговые рабочие процессы с автоматической оценкой и публичной отправкой на лидерборд.

Разрабатывайте несколько функций параллельно без переключения git веток. Этот навык создает чистые, изолированные рабочие деревья с автоматической настройкой проекта и проверкой базового уровня тестов.

Работа с серверless-базами данных требует понимания методов подключения, поведения масштабирования и специфических функций платформы. Этот навык предоставляет комплексное руководство по работе с Neon Serverless Postgres во всех сценариях разработки.

Упростите разработку и развертывание моделей ИИ на Huawei Cloud ModelArts. Этот навык предоставляет единое управление ресурсами для задач обучения, моделей, сервисов инференса и ноутбуков со встроенными функциями безопасности.

Создавайте текст, изображения, видео, речь и музыку с помощью платформы MiniMax AI прямо из вашего терминала. Избегайте сложной интеграции с API, используя простые команды командной строки для всех ваших потребностей в генерации AI.

Ручное веб-тестирование и повторяющиеся задачи в браузере потребляют значительное время разработки. Этот навык автоматизирует взаимодействие с браузером через Playwright CLI для эффективного тестирования, создания скриншотов, заполнения форм и извлечения данных.

Перед развёртыванием в Azure разработчикам необходимо убедиться в корректности кода и конфигурации инфраструктуры. Этот навык выполняет комплексную проверку перед развёртыванием, включая компиляцию Bicep, проверку Terraform, проверки Azure CLI и верификацию соответствия политикам.

Этот официальный навык Microsoft предоставляет комплексное руководство по службам хранилища Azure, включая Blob, Files, Queue, Tables и Data Lake. Он предлагает интеграцию инструментов MCP и команды CLI для помощи разработчикам в эффективном управлении ресурсами облачного хранилища.

Понимание сложной инфраструктуры Azure путем создания подробных диаграмм Mermaid, отображающих связи между ресурсами, зависимости и конфигурации во всей группе ресурсов.

Предотвращайте сбои развертывания, проверяя доступность квот Azure перед подготовкой ресурсов. Получайте точную информацию о емкости в разных регионах с помощью команд Azure CLI для работы с квотами.

Предоставление и настройка кластеров Azure Kubernetes Service с наилучшими настройками для сетей, безопасности и эксплуатации. Упрощает сложные решения по AKS с экспертными рекомендациями.

Разработчикам сложно создавать и размещать приложения с AI на базе GitHub Copilot SDK. Этот навык создаёт каркас проектов, интегрирует Copilot SDK в существующие кодовые базы, настраивает модели Azure и развёртывает в Azure Container Apps.

Облачные архитекторы испытывают трудности с проектированием соответствующей требованиям топологии Azure с правильной сетевой инфраструктурой, безопасностью и аварийным восстановлением. Этот навык генерирует планы инфраструктуры, соответствующие WAF, и IaC (Bicep или Terraform) на основе описаний рабочих нагрузок.

Этот навык помогает разработчикам диагностировать и устранять проблемы в продакшене Azure, предоставляя структурированные рабочие процессы отладки, диагностические команды и KQL-запросы для Container Apps.

Этот навык автоматизирует развертывание в Azure с использованием azd, Bicep или Terraform. Он обеспечивает развертывание только после надлежащей проверки, что сокращает количество неудачных развертываний и затраты на облако.