Оптимизируйте разработку на AWS с помощью проверенных шаблонов инфраструктуры и рекомендаций по облачной архитектуре. Автоматизируйте повторяющиеся облачные задачи и эффективно внедряйте лучшие практики AWS с помощью Claude, Codex или Claude Code.

Этот навык помогает разработчикам создавать готовые к производству серверные приложения AWS с правильными паттернами Lambda, интеграцией API Gateway и событийно-ориентированными архитектурами.

Облачные затраты часто выходят из-под контроля без надлежащего мониторинга. Этот навык выявляет избыточные ресурсы, анализирует структуру расходов и предоставляет практические стратегии снижения затрат с использованием инструментов AWS.

Создание автономных агентов, стабильно работающих в продакшене, — сложная задача. Этот навык предоставляет боевые паттерны для защитных механизмов, самокоррекции и надёжной декомпозиции целей.

Создание масштабируемых программных систем требует экспертной архитектурной поддержки. Этот навык предоставляет комплексные обзоры архитектуры, оценку паттернов и рекомендации по проектированию, чтобы обеспечить поддерживаемость и долговечность вашей системы.

Медленные приложения разочаровывают пользователей и вредят бизнес-метрикам. Этот навык координирует комплексную оптимизацию производительности во всём вашем стеке с использованием профилирования, наблюдаемости и целевой настройки.

Построение комплексных мок-серверов API, которые имитируют поведение реального бэкенда без необходимости в реальных сервисах. Обеспечение параллельной разработки и тщательного тестирования с реалистичными ответами, сценариями и валидацией контрактов.

Создание готовых к продакшену DAG Airflow требует понимания операторов, сенсоров и шаблонов обработки ошибок. Этот навык предоставляет проверенные боем шаблоны и лучшие практики для оркестрации пайплайнов данных.

Плохо спроектированные схемы инструментов заставляют агентов галлюцинировать, тихо завершаться с ошибкой или тратить токены. Этот навык обучает проверенным паттернам создания ясных, однозначных интерфейсов для вызова функций, которые работают надёжно.

Развертывание пользовательских ИИ-агентов в виде контейнеризированных служб в Azure AI Foundry без управления инфраструктурой. Используйте Azure AI Projects SDK для определения, развертывания и управления размещаемыми агентами с вашими собственными образами Docker и интегрированными инструментами.

Рабочие процессы многоагентных систем часто страдают от проблем с координацией и неуправляемых расходов. Этот навык предоставляет профилирование, стратегии оркестрации и контроль затрат для максимизации эффективности.

Этот навык позволяет Claude управлять несколькими локальными CLI-агентами, работающими параллельно в сеансах tmux, предоставляя возможности запуска/остановки/мониторинга и планирование по cron для автоматизированных рабочих процессов.

Этот навык автоматизирует операции облачной платформы Render, включая управление сервисами, запуск развёртывания и мониторинг статуса через интеграцию с Rube MCP.

Тестирование LLM-моделей в качестве ИИ-агентов требует последовательной и измеримой оценки. PinchBench предоставляет 23 разнообразные задачи, охватывающие управление календарём, обработку электронной почты, исследования, программирование и многошаговые рабочие процессы с автоматической оценкой и публичной отправкой на лидерборд.

Разрабатывайте несколько функций параллельно без переключения git веток. Этот навык создает чистые, изолированные рабочие деревья с автоматической настройкой проекта и проверкой базового уровня тестов.

Работа с серверless-базами данных требует понимания методов подключения, поведения масштабирования и специфических функций платформы. Этот навык предоставляет комплексное руководство по работе с Neon Serverless Postgres во всех сценариях разработки.

Cloud AI teams struggle with managing complex ModelArts resources through web consoles and fragmented scripts. This skill provides a unified command interface to manage notebooks, training jobs, inference services, resource pools, VPC networks, and KMS keys through natural language.

Упростите разработку и развертывание моделей ИИ на Huawei Cloud ModelArts. Этот навык предоставляет единое управление ресурсами для задач обучения, моделей, сервисов инференса и ноутбуков со встроенными функциями безопасности.

Ручное веб-тестирование и повторяющиеся задачи в браузере потребляют значительное время разработки. Этот навык автоматизирует взаимодействие с браузером через Playwright CLI для эффективного тестирования, создания скриншотов, заполнения форм и извлечения данных.

Перед развёртыванием в Azure разработчикам необходимо убедиться в корректности кода и конфигурации инфраструктуры. Этот навык выполняет комплексную проверку перед развёртыванием, включая компиляцию Bicep, проверку Terraform, проверки Azure CLI и верификацию соответствия политикам.