Messaging teams need consistent metrics for volume, deliverability, contacts, and number capabilities. This skill queries Sent analytics and explains trends within defined periods.

Ручное веб-исследование и скрейпинг могут быть медленными и непоследовательными. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через рабочие процессы ScrapeGraph CLI.

Агенты часто теряют полезные уроки из предыдущих задач. Этот skill показывает, как хранить, оценивать, извлекать и дистиллировать паттерны рассуждений с помощью ReasoningBank на базе AgentDB.

Развертывания AgentDB могут замедляться или использовать слишком много памяти по мере роста числа векторов. Этот навык предоставляет рекомендации по квантованию, HNSW, кэшированию и пакетной обработке, чтобы повысить скорость и снизить использование памяти.

Recoup data and connected services require precise authentication, identifiers, and endpoint schemas. This skill guides reliable retrieval and approved external actions.

Агентам часто нужна логика электронных таблиц без управления Excel. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы MCP и TypeScript для формул WorkPaper, правок на основе файлов и локальных отчетов по формулам XLSX.

Командам, работающим с моделями, нужны воспроизводимые подтверждения производительности агентов. PinchBench запускает структурированные задачи OpenClaw и создает сопоставимые оценки для анализа и отправки в таблицу лидеров.

DEX research often requires several data sources and command formats. This skill routes read-only market, token, wallet, social, and live signal queries through Onchain OS.

Командам нужны актуальные рекомендации при разработке на Neon Serverless Postgres. Этот skill направляет Claude, Codex и Claude Code к официальным справочным материалам Neon по настройке, API и эксплуатации.

Командам, работающим с агентами, нужны воспроизводимые способы измерять качество, регрессии и изменения контекста. Этот навык помогает проектировать рубрики, тестовые наборы, оценивание и мониторинг.

Командам, создающим когнитивных агентов, нужен понятный способ сопоставлять контекст с убеждениями, желаниями и намерениями. Этот навык предоставляет онтологические шаблоны, примеры RDF, проверки SPARQL и рекомендации по интеграции для трассируемого моделирования BDI.

AI agents often generate fragile data-fetching and transformation code. This skill uses mloda feature requests, plugins, and lineage to build deterministic data workflows.

Maintaining current A-share market data across several tables is slow and operationally complex. This skill configures, updates, and queries a compatible local DuckDB database through MCP tools.

Large A-share datasets make factor testing and strategy validation slow and inconsistent. QuantAll runs vectorized local analysis and returns measurable backtest, IC, screening, and visualization results.

Данные Azure Data Explorer бывает трудно проверять без правильной структуры KQL и контекста схемы. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать целевые KQL-запросы, исследовать схемы и устранять проблемы с результатами ADX.

Данные о затратах Azure сложно запрашивать, прогнозировать и объяснять на разных уровнях областей. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через рабочие процессы анализа затрат Azure.

Prediction market changes can be difficult to track across frequent updates. This skill polls approved feeds and formats alerts for notable events and movements.

Данные WeChat на Mac зашифрованы, поэтому их сложно искать и экспортировать. Этот навык создает локальное хранилище для авторизованных запросов, экспорта и сводок.

Трейдерам нужен согласованный технический анализ в разных методологиях. Этот навык применяет рыночные данные Longbridge к паттернам, индикаторам, волновым разметкам и рабочим процессам сигналов Turtle.

Исследования в области количественного трейдинга требуют согласованных рабочих процессов с данными и четкой методологии. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code направлять анализ факторов, хеджирования, сезонности и стратегий на основе Longbridge.