Плагины Claude Code не могут напрямую обращаться к внешним сервисам и API. Model Context Protocol обеспечивает структурированную интеграцию с базами данных, облачными сервисами и пользовательскими инструментами. Подключите MCP-серверы, чтобы предоставить внешние возможности как инструменты Claude Code.

Создание MCP-серверов требует понимания проектирования протоколов, паттернов инструментов и стратегий тестирования. Это руководство содержит пошаговые инструкции по созданию готовых к производству MCP-серверов на Python или TypeScript, которые легко интегрируются с Claude и другими LLM-платформами.

Написание тестов после кода создает хрупкие системы, которые ломаются при рефакторинге. Этот навык проведет вас через разработку через тестирование, где тесты определяют поведение до реализации, что приводит к более чистому коду и надежному рефакторингу.

Кодовые базы накапливают поверхностные модули, которые сложно тестировать и просматривать. Этот навык находит возможности для углубления, анализируя глубину модулей и seams, а затем направляет вас через решения по рефакторингу, чтобы сделать вашу архитектуру более поддерживаемой.

Mastra — это TypeScript-фреймворк для создания AI-агентов и рабочих процессов. Этот навык предоставляет комплексные стратегии поиска документации и шаблоны кода, чтобы вы использовали актуальные API и избегали распространённых ошибок.

Большие языковые модели часто обрезают или суммируют код вместо предоставления полных файлов. Этот навык обеспечивает исчерпывающий вывод, запрещая шаблоны-заглушки и корректно обрабатывая прерывания из-за лимита токенов.

Обзор кода фронтенда помогает разработчикам находить ошибки и антипаттерны перед развёртыванием. Этот навык предоставляет автоматизированные проверки на основе чек-листов для файлов TypeScript, JavaScript, TSX и JSX с использованием лучших отраслевых практик.

Сложные React-компоненты становятся трудными для тестирования и поддержки. Этот навык предоставляет паттерны и рабочие процессы для рефакторинга высокосложных компонентов путем извлечения хуков, разделения подкомпонентов и применения специфичных для Dify соглашений.

Создание LLM-приложений производственного уровня требует понимания сложных архитектурных паттернов. Этот навык предоставляет проверенные паттерны LangChain для агентов, цепочек, управления памятью и интеграции инструментов.

Создание ИИ-навыков с нуля требует понимания структуры, лучших практик и валидации. Этот навык предоставляет пошаговое руководство и автоматизированные инструменты для создания, формирования структуры и валидации навыков для любой области или рабочего процесса.

Обратная связь при проверке кода часто бывает многословной и повторяющейся, закапывая полезные замечания в вежливые обороты. Этот навык форматирует каждое замечание как одну строку с указанием точного места, проблемы и исправления.

Casely экономит 40% времени QA-инженеров, преобразуя документы требований в структурированные тестовые случаи. Он обучается стилю написания вашей команды на примерах и экспортирует готовые для TestRail файлы Excel.

Тестовые наборы накапливают технический долг с течением времени. Отключенные тесты теряют контекст, исключения Neovim не имеют документации, а содержимое тестов становится бессмысленным. Этот навык помогает сопровождающим систематически проверять отключенные тесты, документировать причины исключений и улучшать читаемость тестов.

Получите экспертную помощь в разработке на Laravel для Eloquent ORM, REST API, систем очередей и компонентов Livewire. Навык предоставляет рекомендации уровня senior для создания масштабируемых PHP-приложений.

Создание мобильных приложений для iOS, Android и веб-требует глубокой экспертизы в области Flutter, управления состоянием и платформенно-специфичных реализаций. Этот навык предоставляет комплексное руководство по разработке на Flutter 3+ с использованием паттернов Riverpod, Bloc и GoRouter.

Этот навык предоставляет доступ к платформе inference.sh CLI, которая позволяет запускать более 150 приложений искусственного интеллекта без необходимости использования локальных GPU-ресурсов. Создавайте изображения с помощью FLUX, видео с помощью Veo, обращайтесь к LLM, таким как Claude и Gemini, выполняйте веб-поиск и автоматизируйте публикации в Twitter через простые bash-команды.

Интегрируйте 150+ ИИ-моделей в ваши Python-приложения с помощью единого SDK. Создавайте агентов, выполняйте инференс и автоматизируйте рабочие процессы с поддержкой синхронного, асинхронного и потокового режимов.

Локальное выполнение Python-кода требует настройки окружения и управления зависимостями. Этот навык предоставляет мгновенный доступ к предварительно настроенной Python-среде с более чем 100 готовыми к использованию библиотеками.

Интегрируйте более 150 AI-моделей в JavaScript/TypeScript приложения с помощью единого SDK. Создавайте агентов, обрабатывайте потоковые ответы, управляйте загрузкой файлов и внедряйте рабочие процессы с человеческим подтверждением с полной типобезопасностью.

Создание UI чатов с нуля требует значительных затрат времени и усилий на дизайн. Этот навык предоставляет готовые React-компоненты со стилями shadcn/ui для быстрой разработки интерфейсов чатов.