Боретесь с устаревшими паттернами Angular и сложными NgModules? Этот навык предоставляет экспертное руководство по современному Angular (v20+) с Signals, Standalone Components и Zoneless архитектуре.

Современная Android-разработка требует понимания управления состоянием Compose и оптимизации производительности. Этот навык предоставляет готовые к использованию паттерны для создания реактивных пользовательских интерфейсов с ViewModels, типизированной навигацией и Material Design 3.

Добавление поиска в веб-приложения требует понимания сложных стратегий индексирования и UI-паттернов. Этот навык предоставляет экспертные рекомендации по интеграции Algolia, хукам React InstantSearch и настройке релевантности для оптимального поискового опыта.

Быстрая разработка производственных LLM-приложений, RAG-систем и интеллектуальных AI-агентов с экспертными рекомендациями по векторному поиску, мультимодальному ИИ и корпоративным интеграциям.

Этот рабочий процесс поможет вам создать автономных AI-агентов — от реализации одиночного агента до многоагентных систем с оркестрацией с использованием фреймворков CrewAI и LangGraph.

Создание постоянных ИИ-агентов в Azure AI Foundry с использованием Python SDK Microsoft Agent Framework. Этот навык предоставляет примеры кода для создания агентов с размещенными инструментами, функциональными инструментами и цепочками разговоров.

Создание сложных систем ИИ с несколькими агентами требует сложной координации. Этот навык предоставляет паттерны и команды для сетчатых, иерархических и адаптивных топологий роев с автоматической балансировкой нагрузки и отказоустойчивостью.

ИИ-агенты тратят время, повторяя одни и те же неоптимальные подходы. ReasoningBank позволяет агентам учиться на опыте, распознавать закономерности и непрерывно улучшать свои стратегии с течением времени.

Традиционное одиночное программирование лишено преимуществ обратной связи и сотрудничества в реальном времени. Этот навык превращает Клода в интеллектуального партнёра по парному программированию с несколькими режимами, включая водителя, навигатора и автоматическое переключение ролей для повышения качества кода и обучения.

Управление несколькими ИИ-агентами, работающими с одной кодовой базой, создает конфликты и накладные расходы на координацию. Agentic Jujutsu предоставляет бе блокировочный контроль версий с возможностями самообучения, которые со временем улучшаются и автоматически разрешают конфликты.

Создание программных видео требует глубокого знания лучших практик и паттернов Remotion. Этот навык предоставляет экспертные рекомендации по анимациям, композициям, аудио, 3D-контенту и обработке медиа, чтобы помочь вам создавать видео производственного качества с помощью React.

Операторы PyTorch могут не поддерживать беззнаковые целые типы, такие как uint16, uint32 и uint64. Этот навык предоставляет пошаговое руководство по обновлению макросов AT_DISPATCH для включения поддержки беззнаковых типов в ядрах операторов.

Медленные интерфейсы frustrate пользователей и негативно влияют на метрики. Этот навык систематически выявляет и устраняет узкие места производительности, включая скорость загрузки, рендеринг, анимацию, изображения и размер бандла, создавая более быстрые и плавные пользовательские опыты.

Интерфейсы ломаются, когда реальные пользователи вводят неожиданные данные, теряют соединение или используют вспомогательные технологии. Этот навык систематически укрепляет ваш UI против пограничных случаев, проблем интернационализации, ошибок и пробелов в доступности, обеспечивая готовность к продакшену.

Создание бэкенд API и админ-панелей с Payload CMS требует понимания коллекций, полей, хуков и паттернов контроля доступа. Этот навык предоставляет исчерпывающую документацию и примеры кода для создания CMS-приложений на TypeScript с интеграцией Next.js.

AI-ассистенты часто пропускают тесты и пишут код напрямую. Этот навык обеспечивает разработку через тестирование, требуя проваливающихся тестов перед любой реализацией. Это предотвращает ошибки, документирует поведение и обеспечивает безопасный рефакторинг для продакшн-кода.

Случайные исправления тратят часы и создают новые ошибки. Этот навык обучает четырехфазному процессу, который находит первопричины до попыток исправлений. Это предотвращает переработку, обеспечивая понимание проблемы до предложения решений.

Проблемы в коде, обнаруженные на поздних этапах разработки, дорого стоят при исправлении. Этот навык запускает субагента-рецензента, чтобы своевременно выявлять проблемы, прежде чем они перерастут в более серьезные.

AI-ассистенты часто завершают задачи по реализации, но им не хватает структурированного руководства по интеграции изменений обратно в репозиторий. Этот навык предоставляет пошаговый рабочий процесс для проверки тестов, представления вариантов слияния и PR, выполнения выбора пользователя и безопасной очистки рабочих деревьев.

Проверка кода часто содержит неясные или технически сомнительные отзывы, которые реализуются без проверки. Этот навык гарантирует, что ИИ оценивает отзывы технически перед реализацией, предотвращая ошибки и поддерживая качество кода.