Concept Scaffolding Skill v3.0 (Reasoning-Activated)
Проектирование прогрессивных образовательных траекторий
Сложные концепции перегружают учащихся при неправильном представлении. Этот навык применяет теорию когнитивной нагрузки для создания пошаговых прогрессий, соответствующих уровню учащихся, обеспечивая построение концепций на основе предпосылок с соответствующей поддержкой на каждом этапе.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "Concept Scaffolding Skill v3.0 (Reasoning-Activated)". Scaffold Python decorators for intermediate learners
Erwartetes Ergebnis:
- Шаг 1: Функции как объекты (15 мин) — 2 новые концепции, интенсивная поддержка
- Шаг 2: Функции, возвращающие функции (20 мин) — 3 новые концепции, разобранный пример
- Шаг 3: Паттерн обёртки (25 мин) — 4 новые концепции, AI объясняет сложность
- Шаг 4: Синтаксис декораторов (20 мин) — 2 новые концепции, лёгкая поддержка
- Шаг 5: Декораторы с аргументами (10 мин, опционально) — 3 новые концепции, дополнительная цель
Sicherheitsaudit
SicherPrompt-based skill definition containing only instructional content for AI behavior. No executable code, scripts, network calls, file system access, or command execution. Pure educational methodology documentation.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Структурирование технических руководств
Проектировать пошаговые прогрессии для обучения программным концепциям, таким как декораторы, замыкания или асинхронные паттерны.
Создание образовательных путей
Разбивать сложные темы на усваиваемые части, учитывая ограничения рабочей памяти.
Проектирование обучения с поддержкой AI
Определять, где AI должен объяснять концепции, а где учащиеся должны практиковаться самостоятельно.
Probiere diese Prompts
Создать поддержку для [CONCEPT] для начинающих учащихся (уровень A1-A2). Включить диагностику сложности, 4-шаговую прогрессию с когнитивной нагрузкой на каждом шаге и контрольные точки.
Спроектировать 5-шаговый план поддержки для [TOPIC] на среднем уровне (B1). Применить паттерн простой-реалистичный-сложный с разобранными примерами.
Создать архитектуру поддержки для [ADVANCED TOPIC] для учащихся уровня B2+. Включить карту зависимостей, бюджет нагрузки на шаг и связь с будущими концепциями.
Спроектировать поддержку Уровня 2 (с поддержкой AI) для [CONCEPT]. Указать, где AI объясняет сложные паттерны, а где учащиеся практикуются самостоятельно. Включить петли конвергенции.
Bewährte Verfahren
- Рассчитывать когнитивную нагрузку на шаг, а не делить контент произвольно
- Всегда показывать разобранные примеры перед практикой учащихся
- Проверять понимание контрольными точками после каждого шага перед переходом к следующему
Vermeiden
- Создание ровно 5 шагов потому что это традиционно, а не оптимально
- Объяснение концепции с немедленным переходом к применению без примеров
- Использование одинаковой интенсивности поддержки для начинающих и продвинутых учащихся