xiaohongshu-search
Поиск рыночных трендов Xiaohongshu
Исследование Xiaohongshu может занимать часы, когда команды вручную просматривают заметки, авторов и сигналы вовлеченности. Этот навык ищет публичные заметки по ключевому слову и возвращает структурированные результаты для более быстрого анализа контента и рынка.
Остановитесь и запросите подтверждение перед установкой.
Проверьте план и получите явное согласие пользователя перед изменением файлов.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "xiaohongshu-search" from https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/um-why-xiaohongshu-search/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «xiaohongshu-search». Найди "AI tutorial" с 10 комплексными результатами.
Ожидаемый результат:
Ранжированный список результатов с заголовками заметок, временем публикации, ссылками на заметки, именами авторов и показателями вовлеченности.
Использование «xiaohongshu-search». Найди "spring outfits" как image-text notes, отсортированные по лайкам.
Ожидаемый результат:
Сводка Markdown с публичными заметками с наибольшим числом лайков и их видимыми метриками вовлеченности.
Использование «xiaohongshu-search». Найди ключевое слово бренда и сохрани последние результаты.
Ожидаемый результат:
Вывод в консоль плюс локальный файл last-search.json, содержащий самый свежий структурированный набор результатов.
Аудит безопасности
Высокий рискMost shell execution and obfuscation alerts are false positives from JavaScript template literals, ANSI escape codes, Markdown examples, and Chinese text. Confirmed issues are the external API dependency, token handling through environment or default credentials, and persistent local result caching. No prompt injection evidence was found in the reviewed files.
Подтверждённые проблемы безопасности (5)
Пункты проверки возможностей (8)
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (58)
🌐 Доступ к сети (9)
📁 Доступ к файловой системе (15)
🔑 Переменные окружения (2)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/um-why-xiaohongshu-search/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/um-why-xiaohongshu-search.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
um-why. (2026). xiaohongshu-search security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search/audits/5Цитата BibTeX
@techreport{um-why-um-why-xiaohongshu-search-2026,
author = {um-why},
title = {xiaohongshu-search security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "xiaohongshu-search security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "um-why"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/um-why-xiaohongshu-search/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:um-why-xiaohongshu-search:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: СреднийЧто вы можете построить
Поиск идей для контента
Ищите тему и просматривайте заметки с высокой вовлеченностью перед планированием новых публикаций в Xiaohongshu.
Мониторинг тем конкурентов
Отслеживайте брендовые или категорийные ключевые слова, чтобы видеть недавние публичные заметки и сигналы вовлеченности.
Создание исследовательских срезов
Собирайте структурированные результаты по ключевым словам для быстрых проверок трендов и планирования кампаний.
Попробуйте эти промпты
Найди в Xiaohongshu "summer skincare" и верни 10 результатов в формате JSON.
Найди видео Xiaohongshu по запросу "home workout" и отсортируй по самым новым результатам.
Найди "camping gear" в Xiaohongshu, верни 20 image-text notes и отсортируй по лайкам.
Найди в Xiaohongshu ключевое слово бренда нашего конкурента, верни 30 результатов в Markdown и резюмируй заголовки, ссылки, авторов и паттерны вовлеченности.
Лучшие практики
- Используйте приватный GUAIKEI_API_TOKEN и ротируйте его, если логи могут раскрывать строки запросов.
- Делайте ключевые слова конкретными и длиной от 2 до 50 символов для более чистых результатов.
- Удаляйте last-search.json, когда результаты поиска не должны оставаться на диске.
Избегать
- Не ищите приватные, чувствительные или персонально идентифицирующие термины без обоснованной бизнес-причины.
- Не считайте возвращаемые показатели вовлеченности проверенной аналитикой без мошеннической активности.
- Не публикуйте результаты без проверки условий платформы Xiaohongshu и правил использования данных.
Часто задаваемые вопросы
Этот навык напрямую собирает данные с Xiaohongshu?
Какие учетные данные ему нужны?
Куда отправляется токен?
Он хранит результаты локально?
Может ли он автоматически анализировать качество KOL?
Могу ли я использовать его с Claude, Codex и Claude Code?
Сведения для разработчиков
Автор
um-whyЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
Актуальность поддержки
21.07.2026
Использование
21 загрузок · 106 просмотров