Создание AI-вызовов для WeChat Mini Program
Настройка AI в WeChat Mini Program имеет различия в провайдерах, биллинге и стриминге, из-за которых легко допустить ошибку конфигурации. Этот навык помогает Claude, Codex или Claude Code пройти предварительные проверки CloudBase и использовать wx.cloud.extend.AI.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "ai-model-wechat" from https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «ai-model-wechat». Я хочу настроить генерацию AI-текста по умолчанию в WeChat Mini Program.
Ожидаемый результат:
Навык возвращает последовательность настройки: подтвердить доступ к среде, проверить право на Growth Plan или Token Credits, проверить готовность модели, затем добавить вызов generateText.
Использование «ai-model-wechat». Мой вызов streamText возвращает ошибки параметров.
Ожидаемый результат:
Навык определяет отличие wrapper параметров в Mini Program и проверяет обработку callback, события завершения и готовность группы моделей.
Использование «ai-model-wechat». Мне нужно использовать private endpoint модели.
Ожидаемый результат:
Навык описывает подключение через консоль или Cloud API, рекомендует имя пользовательской группы и не допускает попадания API keys в код Mini Program.
Static analysis reported shell execution, hardcoded URLs, and system reconnaissance patterns. Manual review found documentation text, markdown code examples, CloudBase setup links, and model identifiers only; no prompt injection, credential exfiltration, or hidden execution evidence was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>tencentcloudbase. (2026). ai-model-wechat security audit report (audit version 2) [Author version 2.23.8]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2@techreport{tencentcloudbase-tencentcloudbase-ai-model-wechat-2026,
author = {tencentcloudbase},
title = {ai-model-wechat security audit report (audit version 2)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {2},
url = {https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2},
note = {Author version 2.23.8}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-model-wechat security audit report (audit version 2)"
version: "2.23.8"
type: report
authors:
- name: "tencentcloudbase"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/tencentcloudbase-ai-model-wechat/audits/2"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:tencentcloudbase-ai-model-wechat:audit:2"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Используйте навык, чтобы спланировать настройку CloudBase AI и добавить генерацию текста с правильной формой API для WeChat Mini Program.
Используйте предварительные рекомендации, чтобы перед релизом подтвердить право на биллинг, готовность групп моделей и выбор включенных моделей.
Используйте пользовательский процесс подключения, когда управляемая модель из каталога CloudBase не соответствует требованиям проекта.
Я добавляю генерацию AI-текста в WeChat Mini Program. Проверь обязательные шаги настройки CloudBase перед написанием кода.
Помоги мне добавить стриминговый ответ чата в WeChat Mini Program с использованием wx.cloud.extend.AI и callbacks.
Проведи меня через проверку того, включена ли управляемая модель CloudBase, включая вопросы цены и готовности.
Мне нужно использовать сторонний или self-hosted endpoint модели. Спланируй настройку пользовательской группы моделей CloudBase и интеграцию с Mini Program.
Автор
tencentcloudbaseЛицензия
MIT
Версия автора
v2.23.8
Ревизия Skillstore
r1
Ссылка
24b2fe42a456262f3fd0fb3df72e12d9ed2c32ec
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
1 загрузок · 0 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание потоков аутентификации CloudBase Node
Серверная работа с аутентификацией CloudBase может сочетать идентичность вызывающего, поиск пользователя и детали пользовательского входа. Этот skill помогает Node.js-агентам использовать правильные методы SDK и безопасные backend-паттерны.
Создание функций базы данных CloudBase для Mini Program
Работа с базой данных Mini Program требует корректных шаблонов SDK и правил безопасности. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять задачи с документной базой данных CloudBase.
Проектируйте выразительные UI-прототипы
Типовым AI-интерфейсам часто не хватает визуального направления и деталей с учетом платформы. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code определить дизайн-замысел перед созданием прототипов.
Создавайте AI-бэкенды CloudBase на Node.js
Настройка AI на бэкенде часто ломается, когда группы моделей, кредиты и методы SDK выбирают наугад. Этот навык дает паттерны CloudBase для Node.js, предварительные проверки и шаги включения моделей.
Планирование сложных изменений кода
Крупные изменения кода часто терпят неудачу, когда область работ, дизайн и критерии приемки сформулированы расплывчато. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через требования, дизайн, задачи и поэтапное подтверждение.
Создание моделей данных CloudBase
Сложная работа со схемами требует четких границ сущностей и связей. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с моделями Mermaid и инструментами моделей данных CloudBase.
Создание потоковых интерфейсов AI-чата
от Asmayaseen
AI-чат в реальном времени кажется сломанным, когда пользователи не видят прогресс, состояние ответа или изменения интерфейса. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code шаблоны для жизненных циклов потоковой передачи, событий прогресса, клиентских эффектов и клиентских инструментов.
Создавайте потоковые многоагентные рабочие процессы
от DNYoussef
Последовательные AI-рабочие процессы часто теряют контекст между шагами. Этот навык определяет паттерны stream-chain, которые передают каждый результат в следующую задачу.
Запуск моделей Replicate в приложениях
от AayushBaniya2006
Интеграции Replicate могут быть неочевидными, когда задания завершаются с разной скоростью. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для быстрых запусков, polling и типизированных ответов.
Оптимизация производительности исследовательского агента
от BenderFendor
Исследовательские агенты могут расходовать квоту API впустую, сталкиваться со сбоями веб-поиска и показывать неясный прогресс. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code сфокусированный план для повышения надежности и улучшения представления источников.
Анализ протоколов моделей harness
от Dowwie
Аудиты агентных фреймворков часто упускают слой преобразования между внутренним состоянием и API провайдеров. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через форматы сообщений, вызовы инструментов, потоковые события и абстракции провайдеров.
Build Svelte 5 Markdown Chat Interfaces
от simon-he95
Svelte teams need clear guidance for rendering Markdown and streaming chat responses. This skill provides focused integration guidance for markstream-svelte in Svelte 5 applications.