スキル performance-testing-review-multi-agent-review
📦

performance-testing-review-multi-agent-review

安全

Оркестрация многоагентных проверок кода с помощью ИИ

Традиционные проверки кода упускают критические проблемы, рассматривая код с единственной перспективы. Этот инструмент координирует несколько специализированных агентов ИИ для всестороннего анализа по направлениям безопасности, архитектуры, производительности и качества.

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 70 十分
1

スキルZIPをダウンロード

2

Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

3

オンにして利用開始

テストする

「performance-testing-review-multi-agent-review」を使用しています。 Review src/api/auth.py for security issues

期待される結果:

Security audit identified 2 critical issues: 1) Missing input validation on user credentials allowing injection attacks, 2) Weak password hashing using MD5. Recommended actions: Implement parameterized queries and upgrade to bcrypt.

「performance-testing-review-multi-agent-review」を使用しています。 Analyze performance of src/database/queries.py

期待される結果:

Performance analysis found 3 optimization opportunities: 1) N+1 query pattern in user lookup, 2) Missing database indexes on frequently queried columns, 3) Inefficient loop processing large datasets. Estimated improvement: 60% reduction in query time.

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/24/2026

All 27 static analysis findings are false positives. The SKILL.md file is documentation containing Python pseudo-code examples in markdown blocks, not executable code. No actual command execution, cryptographic operations, or system reconnaissance patterns exist. Safe for publication.

1
スキャンされたファイル
219
解析された行数
0
検出結果
1
総監査数
セキュリティ問題は見つかりませんでした
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
22
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

Проверка безопасности веб-приложений

Автоматически направляет код веб-приложений через аудиторов безопасности и специалистов по веб-архитектуре для всесторонней оценки уязвимостей.

Валидация архитектуры микросервисов

Проверяет проекты микросервисов через последовательные фазы проверки, охватывающие паттерны проектирования, качество реализации и готовность к развертыванию.

Анализ критичного кода производительности

Выявляет узкие места производительности, направляя критичный к производительности код через специализированных агентов-аналитиков производительности.

これらのプロンプトを試す

Базовая проверка кода
Review the code at [file path] using the multi-agent review system. Focus on identifying any critical issues and provide a summary of findings.
Проверка с фокусом на безопасность
Perform a security audit on [repository URL] using the security-auditor agent. Identify potential vulnerabilities and provide remediation recommendations.
Полная архитектурная проверка
Conduct a comprehensive architecture review of [project path] using sequential agents: architect-reviewer for design patterns, code-quality-reviewer for implementation, and devops-validator for deployment considerations.
Пользовательская конфигурация агентов
Configure a custom review with parallel agents [security-auditor, performance-analyst] and sequential agent [architecture-reviewer] for [code snippet]. Weight security at 0.4, performance at 0.4, and architecture at 0.2.

ベストプラクティス

  • Определите четкие цели проверки перед выбором типов агентов
  • Используйте параллельное выполнение для независимых измерений проверки для сокращения времени выполнения
  • Просматривайте консолидированные отчеты и эскалируйте конфликтующие рекомендации для человеческого суждения

回避

  • Запуск всех типов агентов на каждой проверке без учета характеристик кода
  • Игнорирование оценок достоверности агентов при приоритизации результатов
  • Пропуск фаз последовательных зависимостей, когда выходные данные агентов строятся друг на друге

よくある質問

Какие типы кода может проверять этот инструмент?
Инструмент принимает пути к файлам, URL-адреса Git-репозиториев и прямые фрагменты кода. Он автоматически определяет характеристики кода для направления к соответствующим специализированным агентам.
Как многоагентная система разрешает конфликтующие рекомендации?
Механизм разрешения конфликтов применяет взвешенную оценку на основе экспертизы агента и релевантности контекста. Сложные конфликты эскалируются для проверки человеком.
Могу ли я настроить, какие агенты участвуют в проверке?
Да, вы можете указать пользовательские конфигурации агентов с весами для каждого типа агента на основе приоритетов вашей проверки.
Сколько времени занимает типичная проверка?
Время проверки зависит от размера базы кода и количества агентов. Параллельные агенты выполняются одновременно, а последовательные фазы ожидают предыдущие выходные данные. Большинство проверок завершаются в течение минут.
Интегрируется ли этот инструмент с существующими конвейерами CI/CD?
Инструмент поддерживает входные данные Git-репозитория и может быть вызван из рабочих процессов CI/CD. Выходные отчеты могут быть отформатированы для интеграции с распространенными платформами качества кода.
Что происходит, если агент превышает тайм-аут или завершается с ошибкой?
Система реализует механизмы отката с интеллектуальными тайм-аутами. Неудавшиеся агенты регистрируются, и проверка продолжается с оставшимися агентами с указанием пробелов в покрытии.

開発者の詳細

ファイル構成

📄 SKILL.md