performance-testing-review-multi-agent-review
Оркестрация многоагентных проверок кода с помощью ИИ
Традиционные проверки кода упускают критические проблемы, рассматривая код с единственной перспективы. Этот инструмент координирует несколько специализированных агентов ИИ для всестороннего анализа по направлениям безопасности, архитектуры, производительности и качества.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «performance-testing-review-multi-agent-review». Review src/api/auth.py for security issues
Ожидаемый результат:
Security audit identified 2 critical issues: 1) Missing input validation on user credentials allowing injection attacks, 2) Weak password hashing using MD5. Recommended actions: Implement parameterized queries and upgrade to bcrypt.
Использование «performance-testing-review-multi-agent-review». Analyze performance of src/database/queries.py
Ожидаемый результат:
Performance analysis found 3 optimization opportunities: 1) N+1 query pattern in user lookup, 2) Missing database indexes on frequently queried columns, 3) Inefficient loop processing large datasets. Estimated improvement: 60% reduction in query time.
Аудит безопасности
БезопасноAll 27 static analysis findings are false positives. The SKILL.md file is documentation containing Python pseudo-code examples in markdown blocks, not executable code. No actual command execution, cryptographic operations, or system reconnaissance patterns exist. Safe for publication.
Оценка качества
Что вы можете построить
Проверка безопасности веб-приложений
Автоматически направляет код веб-приложений через аудиторов безопасности и специалистов по веб-архитектуре для всесторонней оценки уязвимостей.
Валидация архитектуры микросервисов
Проверяет проекты микросервисов через последовательные фазы проверки, охватывающие паттерны проектирования, качество реализации и готовность к развертыванию.
Анализ критичного кода производительности
Выявляет узкие места производительности, направляя критичный к производительности код через специализированных агентов-аналитиков производительности.
Попробуйте эти промпты
Review the code at [file path] using the multi-agent review system. Focus on identifying any critical issues and provide a summary of findings.
Perform a security audit on [repository URL] using the security-auditor agent. Identify potential vulnerabilities and provide remediation recommendations.
Conduct a comprehensive architecture review of [project path] using sequential agents: architect-reviewer for design patterns, code-quality-reviewer for implementation, and devops-validator for deployment considerations.
Configure a custom review with parallel agents [security-auditor, performance-analyst] and sequential agent [architecture-reviewer] for [code snippet]. Weight security at 0.4, performance at 0.4, and architecture at 0.2.
Лучшие практики
- Определите четкие цели проверки перед выбором типов агентов
- Используйте параллельное выполнение для независимых измерений проверки для сокращения времени выполнения
- Просматривайте консолидированные отчеты и эскалируйте конфликтующие рекомендации для человеческого суждения
Избегать
- Запуск всех типов агентов на каждой проверке без учета характеристик кода
- Игнорирование оценок достоверности агентов при приоритизации результатов
- Пропуск фаз последовательных зависимостей, когда выходные данные агентов строятся друг на друге