azure-ai-document-intelligence-ts
Создавайте рабочие процессы Azure Document Intelligence
Командам нужно надежное извлечение данных из документов без необходимости запоминать шаблоны SDK. Этот навык предоставляет примеры TypeScript для анализа, моделей, классификаторов и опроса состояния в Azure Document Intelligence.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "azure-ai-document-intelligence-ts" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «azure-ai-document-intelligence-ts». Проанализируйте размещенный счет с помощью готовой модели счетов.
Ожидаемый результат:
- Ответ сообщает количество проанализированных страниц и обнаруженные таблицы.
- Сводка счета включает название поставщика, итоговую сумму и срок оплаты.
- Рекомендации объясняют, как проверять уверенность перед принятием полей.
Использование «azure-ai-document-intelligence-ts». Проверьте рабочий процесс извлечения данных из чека для сервиса TypeScript.
Ожидаемый результат:
- Результат перечисляет название продавца, итоговую сумму и описания позиций.
- Рабочий процесс ожидает завершения длительной операции перед чтением полей.
- В примечаниях указана обработка ошибок для неожиданных ответов сервиса.
Использование «azure-ai-document-intelligence-ts». Создайте план для классификатора счетов и чеков.
Ожидаемый результат:
- План разделяет префиксы обучающих данных для каждого типа документа.
- Он объясняет запрос на построение классификатора и процесс опроса состояния.
- Он определяет обработку Azure Blob SAS URL как шаг, чувствительный к учетным данным.
Аудит безопасности
БезопасноAll 59 static alerts are false positives caused by Markdown syntax, placeholders, or standard environment-based configuration. The examples use official Azure packages and expose no credentials. No prompt injection, exfiltration intent, or other semantic threat was found.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (40)
🌐 Доступ к сети (2)
🔑 Переменные окружения (12)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
sickn33. (2026). azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5Цитата BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts-2026,
author = {sickn33},
title = {azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai-document-intelligence-ts security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-azure-ai-document-intelligence-ts:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: ВысокийЧто вы можете построить
Добавить извлечение данных из счетов
Создайте рабочий процесс TypeScript, который считывает поля счета, такие как поставщик, итоговая сумма и срок оплаты.
Создать прототип OCR для документов
Протестируйте анализ макета для PDF, изображений, таблиц, страниц и отметок выбора перед проектированием промышленного решения.
Обучить пользовательские классификаторы
Создайте примеры для пользовательских моделей и классификаторов документов на основе обучающих данных Azure Blob.
Попробуйте эти промпты
Используйте этот навык, чтобы показать, как анализировать URL документа с помощью Azure Document Intelligence в TypeScript. Включите аутентификацию, выбор модели, опрос состояния и обработку результатов.
Используйте этот навык, чтобы спроектировать поток извлечения данных из счета на TypeScript. Покажите, какую готовую модель использовать, какие поля считывать и как обрабатывать отсутствующие значения.
Используйте этот навык, чтобы описать шаблон анализа локального файла. Включите ввод base64, проверки конфиденциальности, обработку учетных данных, опрос состояния и обработку ошибок.
Используйте этот навык, чтобы спланировать рабочий процесс для пользовательской модели и классификатора. Включите обучающие источники Azure Blob, ID моделей, типы документов классификатора, опрос состояния и шаги проверки.
Лучшие практики
- Используйте переменные окружения или управляемую идентификацию для учетных данных и избегайте жестко заданных секретов.
- Проверяйте неожиданные ответы и уверенность полей, прежде чем доверять извлеченным данным.
- Подтвердите требования к согласию, хранению, региону и соответствию перед загрузкой документов.
Избегать
- Не вставляйте реальные ключи API, SAS URLs или документы клиентов в подсказки.
- Не предполагайте, что каждое извлеченное поле верно без проверки уверенности.
- Не используйте пользовательские модели до тестирования готовых моделей на репрезентативных примерах.
Часто задаваемые вопросы
Вызывает ли этот навык Azure автоматически?
Какой SDK он охватывает?
Может ли он обрабатывать локальные файлы?
Хранит ли он учетные данные?
Может ли он помочь с пользовательскими моделями?
Какие инструменты AI для написания кода могут его использовать?
Сведения для разработчиков
Автор
sickn33Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-ai-document-intelligence-tsСсылка
f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
6 загрузок · 157 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md