Создание рабочих процессов для AI-агентов
Проекты AI-агентов часто требуют структурированных этапов для проектирования, инструментов, памяти, оркестрации и оценки. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через поэтапный рабочий процесс для практической разработки агентов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "ai-agent-development" from https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-ai-agent-development/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «ai-agent-development». Plan a support triage agent for a SaaS help desk.
Ожидаемый результат:
Поэтапный план, охватывающий назначение агента, инструменты классификации заявок, краткосрочный контекст, долгосрочную память о клиентах и сценарии оценки.
Использование «ai-agent-development». Design a research assistant with multiple specialized agents.
Ожидаемый результат:
Карта ролей с агентами-исследователями, проверяющими, суммаризаторами и координаторами, а также потоком коммуникации и контрольными точками делегирования.
Использование «ai-agent-development». Evaluate whether an agent workflow is ready for launch.
Ожидаемый результат:
Чеклист готовности для логики, интеграции инструментов, поведения памяти, тестов оркестрации, граничных случаев и измеримых критериев успеха.
All 32 static findings are false positives caused by Markdown backticks around skill names and fenced text examples in SKILL.md. The file contains workflow guidance only, with no executable Ruby, shell commands, prompt injection, or other semantic security concern.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ai-agent-development/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-ai-agent-development.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>sickn33. (2026). ai-agent-development security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development/audits/5@techreport{sickn33-sickn33-ai-agent-development-2026,
author = {sickn33},
title = {ai-agent-development security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-agent-development security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-agent-development/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-ai-agent-development:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Создайте поэтапный план разработки, охватывающий назначение, возможности, инструменты, память и метрики успеха.
Разбейте многоагентную систему на роли, каналы коммуникации, этапы оркестрации и точки тестирования.
Используйте этапы рабочего процесса и контрольные точки качества, чтобы проверить, готов ли агент к оценке.
Use this skill to plan an AI agent for [task]. Define the purpose, core capabilities, required tools, memory needs, and success metrics.
Use this workflow to design a single autonomous agent for [domain]. Recommend a framework, agent logic, tool interfaces, memory approach, and behavior tests.
Use this skill to design a multi-agent system for [goal]. Define agent roles, coordination rules, task delegation, communication flow, and evaluation criteria.
Use this workflow to create an orchestration and evaluation plan for [agent system]. Include state management, persistence, memory retrieval, edge cases, and quality gates.
Автор
sickn33Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/ai-agent-developmentСсылка
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
Актуальность поддержки
26.07.2026
Использование
6 загрузок · 108 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание маркетингового контента в едином стиле бренда
Маркетинговым командам нужен контент, который остается согласованным во всех каналах. Этот навык помогает планировать, писать, анализировать и оптимизировать контент с учетом голоса бренда и SEO.
Улучшайте LLM-промпты с помощью проверенных паттернов
Непоследовательные промпты тратят время и снижают доверие к результатам AI. Этот навык помогает проектировать промпты с использованием переиспользуемых паттернов, примеров, этапов оценки и рабочих процессов оптимизации.
Проектируйте масштабируемые архитектуры ПО
Архитектурные решения сложно сравнивать для веб-, мобильных, backend- и облачных систем. Этот навык предоставляет структурированные руководства и локальные скрипты-заготовки для отчетов, анализа зависимостей и документирования компромиссов.
Создавайте fullstack-приложения с senior-паттернами
Командам нужны единые рекомендации по настройке, архитектуре и ревью для современных веб-приложений. Этот skill предоставляет scaffolders, справочные материалы по рабочим процессам и quality prompts для проектов на React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.
Оптимизируйте AI-промпты с Prompt Engineer
Писать понятные промпты сложно, когда цели расплывчаты или комплексны. Этот навык превращает черновые запросы в структурированные промпты с использованием проверенных фреймворков для промптинга.
Приоритизируйте продуктовую работу с помощью исследовательских инсайтов
Продуктовым командам нужны более быстрые способы ранжировать функции, обобщать интервью и документировать решения. Этот навык предоставляет RICE-оценку, анализ интервью и шаблоны PRD для структурированного планирования.
Диагностика деградации контекста в ИИ-агентах
от ChakshuGautam
Длинные диалоги и большие промпты могут приводить к тому, что ИИ-агенты теряют важную информацию или следуют противоречивому контексту. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выявлять паттерны деградации и выбирать стратегии смягчения.
Проверка pull request с помощью ИИ-агентов
от Bind
Ручная проверка pull request может пропустить баги, логические ошибки и нарушения правил репозитория. Этот навык координирует нескольких ИИ-рецензентов и проверяет выводы перед тем, как сообщить краткие результаты.
Координация параллельных агентов для программирования
от DMJGilbert
Крупные сессии программирования часто содержат независимые сбои, которые замедляют работу одного агента. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code безопасно распределять работу между специализированными агентами.
Преобразование планов в рабочие процессы Beads
от Dicklesworthstone
Большие markdown-планы трудно стабильно выполнять командам агентов. Этот навык превращает планы в подробные задачи Beads с зависимостями, циклами проверки и рекомендациями по передаче работы.
Создание AI-агентов Unite-Hub
от CleanExpo
Создание нового агента Unite-Hub требует согласованных шагов по коду, маршрутизации, реестру, тестам и управлению. Этот навык предоставляет краткий чеклист и шаблоны для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.
Control Herdr Workspaces and Coding Agents
от herdrdev
Managing several coding agents across terminal panes can make state, focus, and output difficult to track. This skill uses Herdr commands to organize panes, coordinate agents, run commands, and inspect results.