runcomfy-cli
Запускайте любые AI-модели из командной строки с RunComfy CLI
Также доступно от: doany-ai,agentspace-so
Разработчикам и креаторам нужен единый скриптовый интерфейс для сотен AI-моделей изображений и видео. RunComfy CLI предоставляет один бинарный файл с единой аутентификацией для доступа ко всем конечным точкам моделей RunComfy — от генерации изображений до видеомонтажа и обучения LoRA.
Скачать ZIP навыка
Загрузить в Claude
Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
Включите и начните использовать
Протестировать
Использование «runcomfy-cli». Установи CLI runcomfy на мою машину
Ожидаемый результат:
Я установлю CLI runcomfy глобально через npm. CLI установлен и готов к использованию. Выполните 'runcomfy login' для аутентификации в вашей учетной записи RunComfy.
Использование «runcomfy-cli». Сгенерируй изображение фиолетового кота на закате
Ожидаемый результат:
Я использую CLI runcomfy для генерации этого изображения. Запрос отправлен и сейчас обрабатывается. Ваше изображение создано и сохранено в ./result.png в текущей директории.
Использование «runcomfy-cli». Проверь статус моей аутентификации в runcomfy
Ожидаемый результат:
Позвольте мне проверить вашу аутентификацию. Вы вошли как you@example.com с CLI-токеном. Ваша учетная запись готова к отправке запросов моделей.
Аудит безопасности
Низкий рискStatic analyzer detected 174 patterns across 1 file (272 lines) with an automated risk score of 100/100, suggesting NEEDS_AI review. After human evaluation, ALL 174 findings are confirmed FALSE POSITIVES. The flagged patterns are markdown code formatting backticks misidentified as shell execution, legitimate API and documentation URLs misidentified as suspicious network targets, documented token storage paths misidentified as hidden file access, and CLI subcommand names misidentified as system reconnaissance. The skill uses external_commands, network, and filesystem by design as a CLI wrapper for an AI model service. The SKILL.md includes a comprehensive Security and Privacy section with explicit warnings about installation safety, token protection, shell injection boundaries, indirect prompt injection, outbound endpoint allowlisting, and file size caps. Risk level set to LOW because the skill legitimately invokes external commands and makes network requests in its intended operation.
Проблемы низкого риска (5)
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (17)
🌐 Доступ к сети (12)
📁 Доступ к файловой системе (3)
Обнаруженные паттерны
Оценка качества
Что вы можете построить
Генерация AI-изображений и видео по запросу
Креативные профессионалы могут создавать, редактировать и преобразовывать изображения и видео с помощью AI-моделей прямо из терминала, без открытия браузера или отдельного приложения.
Автоматизация конвейеров пакетной генерации медиа
DevOps-инженеры могут скриптовать пакетную обработку сотен промптов через циклы оболочки, парсинг JSON и обработку кодов завершения для надежных Production-рабочих процессов.
Интеграция AI-моделей в рабочие процессы разработки
AI-разработчики могут встраивать вызовы моделей в более крупные приложения, используя режим вывода JSON, отправку без ожидания и опрос статуса для асинхронной оркестрации задач.
Попробуйте эти промпты
Установите CLI runcomfy глобально через npm и проверьте установку, запросив версию.
Используйте runcomfy для генерации изображения с промптом 'a serene mountain lake at sunrise, photorealistic' с помощью модели GPT Image 2.
Прочитайте промпты из prompts.txt и сгенерируйте по одному изображению на каждый промпт с помощью runcomfy, сохраняя каждый результат в директорию с меткой времени внутри ./output/.
Отправьте задачу генерации видео в режиме без ожидания с помощью runcomfy, сохраните ID запроса, затем периодически опрашивайте статус и загрузите результат по завершении.
Лучшие практики
- Всегда проверяйте, что CLI установлен и аутентифицирован, перед запуском любых команд моделей, чтобы избежать запутанных сообщений об ошибках
- Используйте режим --output json при написании скриптов или передаче результатов в jq для надежного программного парсинга ответов
- Устанавливайте явное значение --timeout для генерации видео и других длительных задач, чтобы избежать бесконечного ожидания
Избегать
- Никогда не передавайте удаленные установочные скрипты в оболочку без предварительного просмотра пользователем, даже если они указаны в официальной документации
- Никогда не записывайте и не выводите API-токены в промпты, вывод команд или файлы, которые могут быть отправлены в систему контроля версий
- Не разрешайте и не используйте автоматически URL-адреса, которые пользователь явно не предоставил для задач генерации изображений по образцу или веб-поиска