Навыки amazon-product-research

📦

amazon-product-research

Name: amazon-product-research
Author: nexscope-ai

Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды🌐 Доступ к сети

Исследование возможностей продуктов на Amazon

Продавцам на Amazon нужны доказательства перед закупкой товара. Этот навык структурирует исследование спроса, конкуренции, прибыли и выхода на рынок для идей продуктов на Amazon.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "amazon-product-research" from https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/nexscope-ai-amazon-product-research.md Подписанный manifest GET /api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/lockfile

Протестировать

Использование «amazon-product-research». Исследуй умные бутылки для воды для Amazon US.

Ожидаемый результат:

Отчет оценивает спрос, конкуренцию, прибыль и сложность выхода на рынок. Он выделяет ценовые диапазоны, пробелы в отзывах, допущения по марже и рекомендацию продолжать или отказаться.

Использование «amazon-product-research». Сравни коврики для йоги и эспандеры для Amazon UK.

Ожидаемый результат:

Сравнение ранжирует оба продукта по ключевым факторам. Оно определяет более сильную возможность, объясняет компромиссы и перечисляет следующие шаги проверки.

Использование «amazon-product-research». Проверь продукт, который стоит 3 доллара и продается за 25 долларов.

Ожидаемый результат:

Анализ оценивает итоговую себестоимость, комиссии Amazon, маркетинговый бюджет и реалистичную чистую маржу. Он отмечает риски, связанные с поставщиками, качеством и запасами.

Аудит безопасности

Безопасно

v3 • 06.07.2026 Открыть версионный отчет

The static findings are false positives from Markdown fences, inline examples, public research URLs, and product-scoring language. No executable scripts, secret collection, prompt injection, or host reconnaissance intent was found in SKILL.md.

Просканировано файлов

317

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/security.svg)](https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/nexscope-ai-amazon-product-research.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

nexscope-ai. (2026). amazon-product-research security audit report (audit version 3) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3

Цитата BibTeX

@techreport{nexscope-ai-nexscope-ai-amazon-product-research-2026,
  author = {nexscope-ai},
  title = {amazon-product-research security audit report (audit version 3)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {3},
  url = {https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "amazon-product-research security audit report (audit version 3)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "nexscope-ai"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/nexscope-ai-amazon-product-research/audits/3"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:nexscope-ai-amazon-product-research:audit:3"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Проверить первый продукт

Сравнить спрос, конкуренцию и стартовые затраты перед закупкой товара.

Отобрать продуктовый пайплайн

Ранжировать продуктовые идеи и сосредоточить исследование на самых сильных возможностях.

Подготовить бриф для клиента

Создать структурированные отчеты о возможностях с рисками, маржой и соображениями для запуска.

Попробуйте эти промпты

Исследовать один продукт

Исследуй [product] как возможность для Amazon в [marketplace]. Оцени спрос, конкуренцию, потенциал прибыли, сложность выхода на рынок и ключевые риски.

Сравнить две идеи

Сравни [product A] и [product B] для Amazon [marketplace]. Порекомендуй более сильный вариант с оценками, маржой и барьерами входа.

Проанализировать лид поставщика

Я могу закупать [product] за [cost] и продавать примерно за [price]. Оцени комиссии, маржу, конкуренцию, спрос и риски запуска.

Построить план входа в категорию

Создай исследовательский go-to-market план для [category] на Amazon [marketplace]. Включи позиционирование, дифференциацию, проверки поставщиков, соответствие требованиям и метрики успеха.

Лучшие практики

Исследуйте от трех до пяти связанных продуктов, прежде чем выбирать одну возможность.
Проверяйте комиссии, затраты поставщиков и требования соответствия по первоисточникам.
Используйте жалобы клиентов, чтобы определить дифференциацию до закупки товара.

Избегать

Не считайте публичные поисковые оценки подтвержденными данными о продажах.
Не игнорируйте регулирование для электроники, продуктов питания, косметики, медицинских товаров или детских товаров.
Не запускайте товарные продукты без четкого плана дифференциации.

Часто задаваемые вопросы

Использует ли этот навык актуальные данные о продажах Amazon?

Нет. Он использует публичные исследовательские сигналы, если пользователь не предоставляет актуальные или платные данные.

Может ли он сравнивать несколько продуктовых идей?

Да. Он поддерживает оценку бок о бок и рекомендует более сильную возможность.

Рассчитывает ли он маржу прибыли?

Да. Он структурирует оценки себестоимости продукта, комиссий Amazon, комиссий FBA, доставки, маркетинга и возвратов.

Может ли он исследовать маркетплейсы за пределами США?

Да. Навык упоминает основные маркетплейсы, включая US, UK, страны EU, Japan, Canada, Australia, India, Mexico и Brazil.

Является ли регуляторный анализ окончательной юридической консультацией?

Нет. Он отмечает вероятные требования, но продавцам следует проверять правила с квалифицированными специалистами.

Какую информацию мне следует предоставить?

Укажите название продукта, целевой маркетплейс, ожидаемую стоимость, целевую цену, размер, вес и любые сведения о поставщике.

Сведения для разработчиков

Автор

nexscope-ai

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Репозиторий

https://github.com/nexscope-ai/amazon-skills/tree/main/amazon-product-research/

Ссылка

e397ce5a135369cd6def89cb6400d013e2f68f2f

Актуальность поддержки

18.07.2026

Использование

2 загрузок · 0 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md