📦

azure-ai

Name: azure-ai
Author: microsoft

v0.0.0-placeholder Ревизия содержимого r2 Безопасно ⚙️ Внешние команды🔑 Переменные окружения📁 Доступ к файловой системе🌐 Доступ к сети

Создание рабочих процессов Azure AI Search, Speech и OCR

Проекты Azure AI часто требуют выбора правильного сервиса и шаблона работы с SDK. Этот навык дает краткие рекомендации по Azure AI Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence и связанным сервисам.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "azure-ai" from https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/microsoft-azure-ai/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/microsoft-azure-ai.md Подписанный manifest GET /api/skills/microsoft-azure-ai/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/microsoft-azure-ai/lockfile

Протестировать

Использование «azure-ai». Какой сервис Azure AI мне использовать для семантического поиска товаров?

Ожидаемый результат:

Рекомендация: используйте Azure AI Search с гибридным поиском и семантическим ранжированием.
Следующие шаги: проверьте целевой индекс, подтвердите размеры векторов и выберите фильтры для метаданных товаров.
Справка: начните с кратких справочных материалов Azure Search Documents для вашего языка.

Использование «azure-ai». Как мне транскрибировать записанные звонки в поддержку и создавать заметки по говорящим?

Ожидаемый результат:

Рекомендация: используйте транскрибацию Azure AI Speech с включенной диаризацией.
Заметки по реализации: для длинных файлов предпочитайте пакетную транскрибацию и сохраняйте временные метки для заметок.
Операционные заметки: храните аудио в одобренном хранилище и настройте учетные данные перед выполнением реальных вызовов.

Использование «azure-ai». Что использовать для извлечения полей счетов из PDF?

Ожидаемый результат:

Рекомендация: сначала используйте Azure AI Document Intelligence с предварительно созданной моделью.
Следующие шаги: опрашивайте длительные операции анализа и проверяйте оценки уверенности перед автоматизацией.
Эскалация: используйте пользовательские модели только тогда, когда предварительно созданное извлечение не соответствует требованиям.

Аудит безопасности

Безопасно

v5 • 23.07.2026 Открыть версионный отчет

All 53 static alerts are false positives caused by Markdown formatting, official links, relative documentation links, and illustrative SDK authentication examples. The skill contains guidance only and shows no executable automation, credential exfiltration, reconnaissance, or prompt injection.

Просканировано файлов

662

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (12)

references/auth-best-practices.md:16 references/auth-best-practices.md:81 references/auth-best-practices.md:87 SKILL.md:16 SKILL.md:17 SKILL.md:18 SKILL.md:26 SKILL.md:27 SKILL.md:28 SKILL.md:31 SKILL.md:32 SKILL.md:34

🔑 Переменные окружения (19)

📁 Доступ к файловой системе (3)

references/sdk/azure-ai-document-intelligence-dotnet.md:25 references/sdk/azure-ai-document-intelligence-ts.md:13 references/sdk/azure-search-documents-dotnet.md:24

🌐 Доступ к сети (2)

SKILL.md:70 SKILL.md:71

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-ai/security.svg)](https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/microsoft-azure-ai/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/microsoft-azure-ai.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

microsoft. (2026). azure-ai security audit report (audit version 5) [Author version 0.0.0-placeholder]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5

Цитата BibTeX

@techreport{microsoft-microsoft-azure-ai-2026,
  author = {microsoft},
  title = {azure-ai security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5},
  note = {Author version 0.0.0-placeholder}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-ai security audit report (audit version 5)"
version: "0.0.0-placeholder"
type: report
authors:
  - name: "microsoft"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/microsoft-azure-ai/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:microsoft-azure-ai:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Спланировать поиск для RAG-приложения

Выберите шаблоны Azure AI Search для ключевого, векторного, гибридного и семантического поиска перед реализацией.

Подготовить прием речи и документов

Выберите шаблоны транскрибации, OCR и анализа документов для обработки аудиофайлов и бизнес-документов.

Сравнить варианты сервисов Azure AI

Сопоставьте требования с подходящим сервисом Azure AI и разберитесь с предпочтительными инструментами, SDK и вариантами аутентификации.

Попробуйте эти промпты

Выбрать сервис Azure AI

Используй навык Azure AI, чтобы помочь мне выбрать сервис для [goal]. Укажи лучший сервис, причину и справочный файл, который нужно прочитать первым.

Проверить индекс AI Search

Используй навык Azure AI, чтобы описать, как мне проверить и запросить индекс Azure AI Search с именем [index name]. Включи соответствующие команды MCP.

Спроектировать конвейер речи и OCR

Используй навык Azure AI, чтобы спланировать конвейер, который транскрибирует аудио и извлекает текст из документов. Включи соображения по аутентификации, пакетной обработке и обработке ошибок.

Спроектировать гибридное извлечение

Используй навык Azure AI, чтобы спроектировать слой извлечения Azure AI Search для RAG-приложения. Сравни полнотекстовый, векторный, гибридный поиск и семантическое ранжирование, затем перечисли риски реализации.

Лучшие практики

Используйте managed identity или DefaultAzureCredential там, где SDK это поддерживает, и храните ключи в хранилище секретов.
Начинайте с команд MCP для проверки, затем используйте справочные материалы SDK для деталей реализации.
Сопоставляйте шаблон сервиса с рабочей нагрузкой, например пакетной транскрибацией, опросом, гибридным поиском или семантическим ранжированием.

Избегать

Использование этого навыка для Azure Functions, баз данных Azure или общего администрирования ресурсов.
Восприятие сжатых кратких справочных материалов как полной документации по безопасности и надежности для production.
Жесткое прописывание конечных точек, ключей, токенов SAS или имен моделей в исходных файлах приложения.

Часто задаваемые вопросы

Создает ли этот навык ресурсы Azure?

Нет. Он помогает с выбором сервиса, использованием инструментов и шаблонами SDK. Создание ресурсов по-прежнему требует инструментов и разрешений Azure.

Какие сервисы Azure AI охвачены?

Он охватывает справочные материалы по Azure AI Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence, Vision, Translation и Content Safety.

Может ли он помочь с векторным и гибридным поиском?

Да. Он объясняет шаблоны Azure AI Search для векторного поиска, гибридного поиска и семантического ранжирования.

Поддерживает ли он Claude, Codex и Claude Code?

Да. Сгенерированный отчет отмечает навык как совместимый с Claude, Codex и Claude Code.

Требуется ли Azure MCP?

Нет. Azure MCP предпочтителен для поддерживаемых действий в реальном времени, но навык также включает справочные материалы SDK.

Может ли он заменить официальную документацию Azure?

Нет. Он предоставляет краткие отправные точки и шаблоны. Используйте официальную документацию Azure для полного production-руководства.