Строгая рецензия научных рукописей
Научные рецензии требуют структурированной, обоснованной критики методов, статистики, этики и отчетности. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code в рецензировании по чек-листам с конструктивной обратной связью.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "peer-review" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-peer-review/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «peer-review». Рукопись без указания обоснования размера выборки и с несколькими нескорректированными статистическими тестами.
Ожидаемый результат:
Рецензия отмечает недостаточное обоснование мощности, запрашивает коррекцию на множественные сравнения и рекомендует доверительные интервалы с размерами эффекта.
Использование «peer-review». Черновик систематического обзора без регистрации протокола и информации о блок-схеме PRISMA.
Ожидаемый результат:
Вывод выявляет пробелы в отчетности, запрашивает детали протокола и просит авторов уточнить отбор исследований и оценку качества.
Использование «peer-review». Презентация с мелкими подписями к рисункам и перегруженными слайдами с результатами.
Ожидаемый результат:
Обратная связь перечисляет проблемы читаемости по конкретным слайдам, рекомендует увеличить подписи и предлагает упростить перегруженные слайды с результатами.
All 17 static findings were assessed as false positives. The blocker matches are scientific review checklist prose, and the external command matches are Markdown fences or documented local helper examples. No prompt injection, exfiltration intent, credential access, or destructive behavior was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-peer-review/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-peer-review.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). peer-review security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-peer-review-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {peer-review security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "peer-review security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-peer-review/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-peer-review:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-peer-review
2026-09-09
k-dense-ai-peer-review
2026-09-09
Подготовьте структурированную рецензию с основными замечаниями, второстепенными замечаниями и рекомендацией, привязанной к доказательствам из рукописи.
Оцените значимость, новизну, осуществимость, строгость, риски и недостающие детали перед обсуждением на комиссии.
Выявите пробелы в отчетности, статистике, воспроизводимости, этике и представлении материала перед подачей исследовательской работы.
Проверьте эту рукопись на основные сильные стороны, ключевые проблемы и готовность к публикации. Сосредоточьтесь на методах, статистике, воспроизводимости и ясности.
Используйте тематику этого журнала и текст рукописи, чтобы написать структурированную рецензию. Включите резюме, основные замечания, второстепенные замечания и вопросы к авторам.
Оцените эту грантовую заявку по значимости, новизне, осуществимости, методам, рискам и слабым местам с точки зрения рецензента. Отделите обязательные исправления от необязательных улучшений.
Проверьте эти изображения слайдов на научное содержание, читаемость, компоновку, доступность и тайминг. Укажите проблемы по каждому слайду и итоговую рекомендацию.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
MIT license
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/peer-reviewСсылка
26421118b848d9f1efc0aa169d8a7a9e7e0a877e
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
7 загрузок · 220 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Симуляция рецензирования в стиле Nature
от Yuan1z0825
Авторы рукописей часто не замечают возражения рецензентов до подачи. Этот навык создает ограниченную оценку в стиле Nature с тремя отчетами и обобщением.
Audit Statistical Reporting for Nature Journals
от yuan1z0825
Manuscripts often omit design details or overstate statistical evidence. This skill audits reporting and drafts precise revisions without inventing missing facts.
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
от yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
Оценивайте научные работы с помощью структурированных рубрик
от davila7
Рецензирование научных работ может быть непоследовательным, если критерии неясны. Этот навык применяет структурированные измерения ScholarEval для формирования сбалансированных оценок, обоснований и приоритетов доработки.
Устранение пробелов при воспроизведении статей
от lllllllama
Воспроизведение AI-репозиториев часто останавливается, когда в файлах README отсутствует одна критически важная деталь из статьи. Этот навык сужает вопрос, проверяет первичные источники статьи и фиксирует противоречия, не заменяя рекомендации README.
Подготовка черновиков научных рукописей
от davila7
Научные статьи требуют четкой структуры, точного языка и корректного представления отчетных данных. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code готовить отшлифованные рукописи с цитированием, рисунками и проверками по руководствам.