Навыки higgsfield-generate

📦

higgsfield-generate

Name: higgsfield-generate
Author: higgsfield-ai

Низкий риск ⚙️ Внешние команды📁 Доступ к файловой системе🌐 Доступ к сети

Генерация AI-изображений, видео и рекламы с Higgsfield

Маркетологам и создателям контента нужно быстро и consistently создавать визуальный контент без сложных инструментов дизайна. Этот навык подключает вас к 30+ AI-моделям Higgsfield через простые текстовые команды для генерации изображений, видео, брендированной рекламы и маркетинговых материалов.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 68 Плохо

Скачать ZIP навыка

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «higgsfield-generate». Generate an image of a modern tech office with floor-to-ceiling windows and collaborative workspaces.

Ожидаемый результат:

Изображение высокого разрешения: светлый, просторный tech-офис с панорамными окнами, естественным светом, открытыми рабочими зонами для коллаборации, растениями и современной мебелью. Сгенерировано с помощью GPT Image 2.

Использование «higgsfield-generate». Make a 12-second product showcase video for this wireless earbud product. Use a clean white background with the product rotating.

Ожидаемый результат:

12-секундное демонстрационное видео: беспроводные наушники в зарядном кейсе на белой поверхности, плавное вращение на 360 градусов, мягкие тени, крышка кейса открывается, показывая наушники. Сгенерировано с помощью Marketing Studio в режиме product_showcase.
URL: https://cdn.higgsfield.ai/generations/abc123.mp4

Использование «higgsfield-generate». Analyze this video creative for hook strength and virality potential.

Ожидаемый результат:

Результаты Virality Predictor:
Общий балл: 72/100
Пик хука: 81% внимания на 2 секунде
Оценка удержания: 65%
Сильнейшая область: зрительная кора (демонстрация продукта)
Риск: небольшой спад внимания на 5-7 секундах во время перехода

Открыть полный отчет: https://app.higgsfield.ai/apps/virality-predictor?resultJobId=xyz789

Аудит безопасности

Низкий риск

v1 • 5/23/2026

All skill files are Markdown documentation (.md) containing CLI command examples. The static scanner produced 849 findings but all are false positives caused by misinterpreting Markdown code formatting as executable code patterns. Backticks in Markdown are inline code syntax, not Ruby shell execution. The curl-to-sh bootstrap pattern at SKILL.md:39 is a standard CLI installation convention from the project's own GitHub repository. No malicious intent, credential exfiltration, or data theft vectors were found. The skill legitimately wraps the official higgsfield CLI for image and video generation.

Просканировано файлов

1,107

Проанализировано строк

находки

Всего аудитов

Проблемы среднего риска (3)

SKILL.md:20-297 references/marketing-ad-references.md:9-99 references/marketing-avatars.md:14-46 references/marketing-brand-kits.md:9-53 references/marketing-dtc-ads.md:5-88 references/marketing-modes.md:3-51 references/marketing-products.md:7-53 references/marketing-setup-items.md:3-63 references/media-inputs.md:7-94 references/model-catalog.md:3-159 references/prompt-engineering.md:16-44 references/troubleshooting.md:5-32

Ruby/shell backtick execution in Markdown files

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged backtick usage across all 12 Markdown files as Ruby shell backtick execution. In Markdown files, backticks denote inline code formatting, not shell execution. All flagged lines contain CLI command examples shown in code blocks (e.g., `higgsfield generate create ...`) for user reference. These are documentation that instructs the AI agent, not Ruby scripts. 756 locations flagged, all false positives.

references/marketing-ad-references.md:37-38 references/marketing-ad-references.md:84-90 references/marketing-avatars.md:24-25 references/marketing-avatars.md:34 references/marketing-brand-kits.md:27 references/marketing-products.md:8 references/marketing-products.md:26-27 references/marketing-setup-items.md:43 SKILL.md:198-199

Shell command substitution in Markdown

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged $(...) patterns as shell command substitution. These appear inside Markdown code blocks as documented CLI usage examples (e.g., `UPLOAD_ID=$(higgsfield upload create ...)`). The dollar-paren syntax is shown as a usage pattern for readers to understand, not executed code. No active shell injection risk.

SKILL.md:39

Pipe to shell bootstrap pattern

TRUE POSITIVE (low severity). SKILL.md:39 contains `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh`. This is a curl-to-sh bootstrap pattern for installing the higgsfield CLI. While standard in developer tooling, this pattern carries inherent risk as it downloads and executes a remote script. However, the URL points to the skill author's own GitHub repository and this is a documented one-time setup step. Risk is low but worth documenting as a known pattern.

Проблемы низкого риска (5)

Weak cryptographic algorithm in Markdown

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged 20+ lines as 'weak cryptographic algorithm'. The lines include Markdown headings like '# Marketing Studio Modes' (line 1), table formatting characters ('---', '|'), and CLI flag descriptions. No cryptographic operations exist in these documentation files. The scanner likely confused Markdown syntax elements with base64 encoding or cryptographic patterns.

System reconnaissance commands in documentation

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged CLI commands like `higgsfield account status`, `higgsfield model list`, and `higgsfield marketing-studio avatars list` as 'system reconnaissance'. These are standard CLI discovery commands for the Higgsfield platform, used to check authentication status and list available resources. This is normal operation for any CLI-based skill, not reconnaissance behavior.

references/marketing-brand-kits.md:27-31 references/marketing-products.md:8 references/marketing-products.md:18 references/marketing-products.md:42-48 SKILL.md:39 SKILL.md:153 SKILL.md:224-228 SKILL.md:259

Hardcoded URLs in documentation examples

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged example URLs in documentation. These are demonstration URLs (e.g., `https://drinkolipop.com`, `https://shop.example.com/sneakers`, `https://cdn/screenshot1.png`) shown in Markdown code blocks to illustrate CLI usage. No actual network calls are made by these URLs; they are documentation examples only.

references/marketing-avatars.md:34 references/marketing-setup-items.md:43 SKILL.md:198-199

Temp file creation in code examples

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged `mktemp` invocations in code examples as temporary file creation. These appear in documented CLI workflows where temp files are needed to pass JSON arrays (e.g., `AVATARS_JSON=$(mktemp)`). This is proper bash practice for creating temporary files, not a security concern.

references/marketing-products.md:3-5 references/troubleshooting.md:24 SKILL.md:223

Fetch API and network calls in Markdown examples

FALSE POSITIVE. Static scanner flagged `fet` and network-related patterns in reference files. These are documented CLI command examples (e.g., `higgsfield marketing-studio products fetch --url ...`) that the AI agent would execute through the CLI, not raw HTTP requests from the skill code. The skill correctly routes all API calls through the official higgsfield CLI as specified in project conventions.

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (13)

references/marketing-ad-references.md:9 references/marketing-avatars.md:14-17 references/marketing-brand-kits.md:9-13 references/marketing-dtc-ads.md:5 references/marketing-modes.md:3 references/marketing-products.md:7-9 references/marketing-setup-items.md:3 references/media-inputs.md:7 references/model-catalog.md:3 references/prompt-engineering.md:16 references/troubleshooting.md:5 SKILL.md:20 SKILL.md:39

📁 Доступ к файловой системе (4)

references/marketing-avatars.md:34 references/marketing-setup-items.md:43 SKILL.md:198 SKILL.md:199

🌐 Доступ к сети (11)

references/marketing-brand-kits.md:27 references/marketing-brand-kits.md:30 references/marketing-brand-kits.md:31 references/marketing-products.md:3 references/marketing-products.md:5 references/marketing-products.md:8 references/troubleshooting.md:24 SKILL.md:39 SKILL.md:223 SKILL.md:224 SKILL.md:228

Проверено: claude

Оценка качества

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Безопасность

100

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание контента для соцсетей

SMM-менеджеру нужно подготовить серию изображений продуктов и коротких видеоклипов для нескольких платформ. Этот навык создает визуалы в соответствии с брендом с помощью GPT Image 2 и генерирует видео в стиле UGC через Marketing Studio — без участия команды дизайнеров.

Создание маркетинговых видео для e-commerce

E-commerce бренд хочет создавать видеообзоры и распаковки товаров для своего интернет-магазина. Навык импортирует товары по URL, настраивает аватары и генерирует брендированные рекламные видео с хуками и настройками через Marketing Studio.

Тестирование и оптимизация креативов для видео

Growth-маркетологу нужно оценить несколько вариантов видео-рекламы перед запуском. Virality Predictor анализирует силу хука, удержание внимания и риск отвлечения для каждого клипа, позволяя принимать решения на основе данных.

Попробуйте эти промпты

Простая генерация изображения

Generate an image of a cozy coffee shop interior with warm lighting, wooden tables, and a barista at work.

Видео из изображения с движением

Make a video from this photo of a sunset beach scene. Add gentle camera movement and ocean waves motion.

Брендированное рекламное видео с товаром

Create a UGC-style ad video for this organic protein bar product. Use a friendly presenter who talks about natural ingredients and post-workout energy.

Анализ виральности видео

Analyze this video ad for hook strength and attention retention. I want to know if the first 3 seconds are strong enough and where viewers might lose interest.

Лучшие практики

Используйте флаг --wait с командами generate, чтобы CLI ожидал завершения и автоматически выводил URL результата.
Передавайте медиафайлы как локальные пути; CLI обрабатывает загрузку автоматически. Не нужно предварительно загружать файлы перед генерацией.
Запустите higgsfield model list перед выбором модели, чтобы проверить актуальный список доступных моделей и их отображаемые названия.

Избегать

Не запускайте создание и ожидание отдельными шагами. Используйте --wait в одной команде вместо двухэтапного шаблона create + wait.
Не передавайте --hook_id и --setting_id моделям, которые их не поддерживают. Сначала проверьте схему модели с помощью higgsfield model get.
Не используйте одновременно референс рекламы и хук/настройки в одной генерации. Эти два подхода взаимно исключают друг друга.

Часто задаваемые вопросы

Какая модель изображений используется по умолчанию?

GPT Image 2 — это модель изображений по умолчанию. Она отвечает за высококачественную общую генерацию, графический дизайн, UI, баннеры, типографику и текст на изображениях.

Как создать видео из фотографии?

Используйте флаг --start-image с моделями Seedance 2.0 или Kling 3.0. Передайте фото как локальный путь к файлу, и CLI автоматически загрузит его.

Нужно ли сначала что-то установить?

Да, сначала установите CLI Higgsfield, затем запустите higgsfield auth login для аутентификации. Навык проведет вас через шаги начальной настройки.

Можно ли использовать одно лицо в нескольких генерациях?

Да, объедините с higgsfield-soul-id чтобы сначала обучить Soul Character. Затем передайте полученный reference id с помощью --soul-id в text2image_soul_v2 или soul_cinematic.

Что такое Virality Predictor и как им пользоваться?

Virality Predictor (brain_activity) анализирует готовое видео и возвращает оценки силы хука, внимания, удержания и риска отвлечения. Передайте видеофайл с флагом --video, промпт не требуется.

Как создать брендированную рекламу с моим товаром?

Используйте Marketing Studio. Импортируйте товар по URL или создайте из изображений. Опционально выберите аватар, хук и настройки, затем генерируйте с помощью marketing_studio_video или marketing_studio_image.