Навыки developing-genkit-go

📦

developing-genkit-go

Name: developing-genkit-go
Author: firebase

Безопасно

Создание AI-приложений с Genkit Go SDK

Для создания AI-приложений на Go необходимо понимать паттерны Genkit SDK для генерации, промптов, flows и поставщиков моделей. Этот навык предоставляет исчерпывающую справочную документацию для создания AI-приложений на Go со структурированным выводом, стримингом и вызовом инструментов.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 74 Бронза

Скачать ZIP навыка

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «developing-genkit-go». Создайте flow, который генерирует шутку о теме 'programming bugs'

Ожидаемый результат:

Рабочий Go-файл с genkit.Init, DefineFlow для генерации шуток, настройкой HTTP-обработчика с genkit.Handler и инструкциями для тестирования с genkit start.

Использование «developing-genkit-go». Покажите, как генерировать структурированный JSON с типом Recipe

Ожидаемый результат:

Go-код, определяющий структуры Recipe и Ingredient с тегами jsonschema, затем вызов genkit.GenerateData, возвращающий *Recipe с полями title, ingredients и steps.

Аудит безопасности

Безопасно

v1 • 4/22/2026

All 283 static findings are false positives. This is a legitimate Firebase community skill providing Genkit Go SDK documentation. The skill contains Go code examples with printf-style string formatting (e.g., 'Tell me a joke about %s'), bash CLI installation commands, and references to standard AI API environment variable names. No malicious code patterns exist.

Просканировано файлов

1,196

Проанализировано строк

находки

Всего аудитов

Проблемы среднего риска (2)

references/generation.md:7-12 references/getting-started.md:5-9 SKILL.md:14-46

Static Scanner Pattern False Positive - Printf Formatting

The static analyzer flagged 'Ruby/shell backtick execution' at 241 locations but these are all Go code examples using printf-style string formatting (fmt.Printf pattern: 'message about %s', topic). This is standard Go string formatting syntax, not command execution.

references/getting-started.md:93 SKILL.md:67

Static Scanner Pattern False Positive - Bash Installation Commands

The static analyzer flagged 'external_commands' for curl commands used to install the Genkit CLI. Commands like 'curl -sL cli.genkit.dev | bash' are standard CLI installation patterns used by many legitimate tools including Homebrew, nvm, and official SDKs.

Проблемы низкого риска (2)

references/providers.md:11 references/providers.md:59

Static Scanner Pattern False Positive - Environment Variable References

The static analyzer flagged 'env_access' for references to standard API key environment variable names (GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY). These are documented configuration settings for authenticating with AI providers, not actual secret access.

references/providers.md:13 SKILL.md:73

Static Scanner Pattern False Positive - Hardcoded URLs

The static analyzer flagged hardcoded URLs for AI provider documentation links (ai.google.dev, docs.anthropic.com) and localhost development addresses. These are legitimate reference URLs in documentation context.

Проверено: claude

Оценка качества

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Безопасность

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Создание AI-API

Создание HTTP-API, использующих AI-модели для генерации контента, классификации или извлечения данных со встроенной трассировкой.

Реализация многошаговых AI-воркфлоу

Создание сложных AI flows с вызовом инструментов, где модель может вызывать пользовательские Go-функции для сбора информации или выполнения действий.

Генерация структурированных данных с AI

Использование поддержки схем Genkit для генерации типизированных Go-структур непосредственно из выводов AI-моделей, исключая ручной парсинг JSON.

Попробуйте эти промпты

Базовая генерация текста

Покажите, как использовать genkit.GenerateText для генерации шутки о теме, которую предоставит пользователь.

Генерация структурированного вывода

Создайте flow, использующий genkit.GenerateData со схемой Go-структуры для возврата структурированных JSON-данных.

Промпт с вызовом инструментов

Определите Genkit tool, который позволяет AI искать в базе данных, затем покажите, как использовать его в flow.

Настройка нескольких поставщиков

Настройте Genkit с поставщиками Google AI и Anthropic, показывая, как переключаться между моделями.

Лучшие практики

Передавайте экземпляр *Genkit явно через цепочку вызовов вместо хранения его как глобальной переменной
Используйте теги jsonschema в типах вывода, чтобы модели понимали, что должно содержать каждое поле
Пишите чёткие описания инструментов - модель решает, какие инструменты вызывать, основываясь на этих описаниях

Избегать

Избегайте хардкода имён моделей - проверяйте документацию поставщика для актуальных ID моделей, так как они часто меняются
Не пропускайте flows в production-коде - flows обеспечивают трассировку и observability, необходимые для отладки
Избегайте размытых описаний инструментов - они приводят к пропущенным или некорректным вызовам инструментов моделью

Часто задаваемые вопросы

Какие поставщики моделей поддерживает Genkit Go?

Genkit Go поддерживает Google AI (Gemini), Vertex AI, Anthropic (Claude), OpenAI-совместимые API и Ollama для локальных моделей.

Как начать работу с Genkit Go?

Инициализируйте Go-модуль, установите Genkit SDK с go get, добавьте плагин поставщика, затем используйте genkit.Init для начала создания flows и промптов.

Какая разница между GenerateText и Generate?

GenerateText возвращает только строку. Generate возвращает полный ModelResponse с метаданными, статистикой использования и историей对话.

Как использовать Claude Code с Genkit Go?

Genkit Go разработан для создания AI-приложений, которые может использовать Claude Code. Используйте этот навык при создании Go-кода для AI-функций.

Можно ли стримить AI-ответы в реальном времени?

Да, используйте GenerateStream для стриминга текста или GenerateDataStream для стриминга структурированных объектов по мере их генерации.

Как тестировать Genkit flows?

Используйте Genkit CLI с 'genkit start' для запуска Developer UI, где можно интерактивно запускать flows, просматривать трассировки и проверять рендеринг промптов.