技能 developing-genkit-go

📦

developing-genkit-go

Name: developing-genkit-go
Author: firebase

安全

Создание AI-приложений с Genkit Go SDK

Для создания AI-приложений на Go необходимо понимать паттерны Genkit SDK для генерации, промптов, flows и поставщиков моделей. Этот навык предоставляет исчерпывающую справочную документацию для создания AI-приложений на Go со структурированным выводом, стримингом и вызовом инструментов.

支援: Claude Codex Code(CC)

📊 71 充足

下載技能 ZIP

在 Claude 中上傳

前往設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

開啟並開始使用

測試它

正在使用「developing-genkit-go」。 Создайте flow, который генерирует шутку о теме 'programming bugs'

預期結果:

Рабочий Go-файл с genkit.Init, DefineFlow для генерации шуток, настройкой HTTP-обработчика с genkit.Handler и инструкциями для тестирования с genkit start.

正在使用「developing-genkit-go」。 Покажите, как генерировать структурированный JSON с типом Recipe

預期結果:

Go-код, определяющий структуры Recipe и Ingredient с тегами jsonschema, затем вызов genkit.GenerateData, возвращающий *Recipe с полями title, ingredients и steps.

安全審計

安全

v1 • 4/22/2026

All 283 static findings are false positives. This is a legitimate Firebase community skill providing Genkit Go SDK documentation. The skill contains Go code examples with printf-style string formatting (e.g., 'Tell me a joke about %s'), bash CLI installation commands, and references to standard AI API environment variable names. No malicious code patterns exist.

已掃描檔案

1,196

分析行數

發現項

審計總數

中風險問題 (2)

references/generation.md:7-12 references/getting-started.md:5-9 SKILL.md:14-46

Static Scanner Pattern False Positive - Printf Formatting

The static analyzer flagged 'Ruby/shell backtick execution' at 241 locations but these are all Go code examples using printf-style string formatting (fmt.Printf pattern: 'message about %s', topic). This is standard Go string formatting syntax, not command execution.

references/getting-started.md:93 SKILL.md:67

Static Scanner Pattern False Positive - Bash Installation Commands

The static analyzer flagged 'external_commands' for curl commands used to install the Genkit CLI. Commands like 'curl -sL cli.genkit.dev | bash' are standard CLI installation patterns used by many legitimate tools including Homebrew, nvm, and official SDKs.

低風險問題 (2)

references/providers.md:11 references/providers.md:59

Static Scanner Pattern False Positive - Environment Variable References

The static analyzer flagged 'env_access' for references to standard API key environment variable names (GEMINI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY). These are documented configuration settings for authenticating with AI providers, not actual secret access.

references/providers.md:13 SKILL.md:73

Static Scanner Pattern False Positive - Hardcoded URLs

The static analyzer flagged hardcoded URLs for AI provider documentation links (ai.google.dev, docs.anthropic.com) and localhost development addresses. These are legitimate reference URLs in documentation context.

審計者: claude

品質評分

架構

100

可維護性

內容

社群

安全

規範符合性

你能建構什麼

Создание AI-API

Создание HTTP-API, использующих AI-модели для генерации контента, классификации или извлечения данных со встроенной трассировкой.

Реализация многошаговых AI-воркфлоу

Создание сложных AI flows с вызовом инструментов, где модель может вызывать пользовательские Go-функции для сбора информации или выполнения действий.

Генерация структурированных данных с AI

Использование поддержки схем Genkit для генерации типизированных Go-структур непосредственно из выводов AI-моделей, исключая ручной парсинг JSON.

試試這些提示

Базовая генерация текста

Покажите, как использовать genkit.GenerateText для генерации шутки о теме, которую предоставит пользователь.

Генерация структурированного вывода

Создайте flow, использующий genkit.GenerateData со схемой Go-структуры для возврата структурированных JSON-данных.

Промпт с вызовом инструментов

Определите Genkit tool, который позволяет AI искать в базе данных, затем покажите, как использовать его в flow.

Настройка нескольких поставщиков

Настройте Genkit с поставщиками Google AI и Anthropic, показывая, как переключаться между моделями.

最佳實務

Передавайте экземпляр *Genkit явно через цепочку вызовов вместо хранения его как глобальной переменной
Используйте теги jsonschema в типах вывода, чтобы модели понимали, что должно содержать каждое поле
Пишите чёткие описания инструментов - модель решает, какие инструменты вызывать, основываясь на этих описаниях

避免

Избегайте хардкода имён моделей - проверяйте документацию поставщика для актуальных ID моделей, так как они часто меняются
Не пропускайте flows в production-коде - flows обеспечивают трассировку и observability, необходимые для отладки
Избегайте размытых описаний инструментов - они приводят к пропущенным или некорректным вызовам инструментов моделью

常見問題

Какие поставщики моделей поддерживает Genkit Go?

Genkit Go поддерживает Google AI (Gemini), Vertex AI, Anthropic (Claude), OpenAI-совместимые API и Ollama для локальных моделей.

Как начать работу с Genkit Go?

Инициализируйте Go-модуль, установите Genkit SDK с go get, добавьте плагин поставщика, затем используйте genkit.Init для начала создания flows и промптов.

Какая разница между GenerateText и Generate?

GenerateText возвращает только строку. Generate возвращает полный ModelResponse с метаданными, статистикой использования и историей对话.

Как использовать Claude Code с Genkit Go?

Genkit Go разработан для создания AI-приложений, которые может использовать Claude Code. Используйте этот навык при создании Go-кода для AI-функций.

Можно ли стримить AI-ответы в реальном времени?

Да, используйте GenerateStream для стриминга текста или GenerateDataStream для стриминга структурированных объектов по мере их генерации.

Как тестировать Genkit flows?

Используйте Genkit CLI с 'genkit start' для запуска Developer UI, где можно интерактивно запускать flows, просматривать трассировки и проверять рендеринг промптов.