Анализ субстратов данных в кодовых базах
Модели данных и обновления состояния могут отклоняться без четкой проверки. Этот навык помогает анализировать выборы, связанные с типизацией, мутацией и сериализацией.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "data-substrate-analysis" from https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dowwie-data-substrate-analysis/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «data-substrate-analysis». Review a Python API that uses Pydantic models and mutable service state.
Ожидаемый результат:
Отчет определяет Pydantic как основной подход, отмечает обновления изменяемого состояния в сервисных слоях и рекомендует обновления на основе копирования для общего состояния.
Использование «data-substrate-analysis». Compare a dataclass-based CLI with a TypedDict-based worker.
Ожидаемый результат:
Сравнение показывает пробелы в валидации, компромиссы сериализации и места, где явные проверки границ снизили бы дрейф формы данных.
All static findings are false positives caused by Markdown inline code, fenced examples, and template text in SKILL.md. No prompt injection, data exfiltration intent, or executable command guidance was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dowwie-data-substrate-analysis/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dowwie-data-substrate-analysis.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Dowwie. (2026). data-substrate-analysis security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8@techreport{dowwie-dowwie-data-substrate-analysis-2026,
author = {Dowwie},
title = {data-substrate-analysis security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-substrate-analysis security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dowwie"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dowwie-data-substrate-analysis/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dowwie-data-substrate-analysis:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Проверить, как состояние сервиса представляется, изменяется и сериализуется перед рефакторингом.
Сравнить шаблоны Pydantic, dataclass и TypedDict во время миграции фреймворка или версии.
Создать краткую карту основных примитивов данных, границ валидации и рисков жизненного цикла.
Use data-substrate-analysis on this repository. Identify the main type files and classify each data modeling approach.
Analyze the state update paths in these files. Separate in-place mutation from copy-based updates and identify concurrency risks.
Review serialization and deserialization paths. Explain validation coverage, unknown field handling, and risks around nested objects.
Create a data substrate report for this codebase. Compare modeling options and recommend changes for safer state lifecycle management.
Автор
DowwieЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/Dowwie/agent_framework_study/tree/main/.claude/skills/data-substrate-analysisСсылка
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
4 загрузок · 218 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Картирование циклов управления агентов
Агентные фреймворки скрывают циклы рассуждений в разрозненных файлах. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code находить циклы, пошаговые функции и условия завершения.
Оценка устойчивости агента
Агентные фреймворки часто скрывают пути отказов, слабую изоляцию и неполное поведение восстановления. Этот навык помогает проводить структурированные проверки распространения ошибок, песочниц, повторных попыток, резервных сценариев и готовности к продакшену.
Анализ архитектуры памяти агента
Фреймворки агентов часто скрывают, как взаимодействуют контекст, память и бюджеты токенов. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code структурированный способ проверять поток памяти и сравнивать проектные решения.
Анализ координации многоагентных систем
Многоагентные системы могут скрывать хрупкие передачи управления, связанность через общее состояние и неясные пути коммуникации. Этот навык помогает Claude, Codex или Claude Code описать модели координации и подготовить структурированный обзор.
Оценка компонентных моделей во фреймворках
Точки расширения фреймворков бывает сложно сравнивать между разными кодовыми базами. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code анализировать абстракции, внедрение зависимостей и конфигурацию.
Создание матриц принятия решений по фреймворкам
Техническим командам часто нужно сравнивать фреймворки по четким критериям и с опорой на доказательства. Этот навык превращает аналитические заметки в структурированные матрицы, сводки компромиссов и рекомендации.
Создавайте надежные пайплайны данных
от davila7
Командам данных нужны надежные пайплайны, понятные модели данных и повторяемые операции. Этот навык помогает с архитектурой, проверками качества, оркестрацией, настройкой производительности и практиками DataOps.
Объяснение схем Datascript в Logseq
от C0ntr0lledCha0s
Графы Logseq DB бывает сложно моделировать, потому что классы, свойства и узлы используют общие сущности. Этот skill объясняет схему и помогает проектировать классы, свойства и запросы.
Проектирование схем баз данных для продакшена
от softaworks
Командам нужны схемы, которые сохраняют целостность данных и остаются быстрыми по мере роста продуктов. Этот навык превращает доменные требования в проекты SQL или MongoDB с индексами, ограничениями и рекомендациями по миграциям.
Проектирование надежных озер данных
от EmilLindfors
Крупные озера данных могут становиться медленными, дорогими и сложными в управлении без четких архитектурных решений. Этот навык помогает с партиционированием, структурой хранения, эволюцией схемы, форматами таблиц, хранением данных и экономичным проектированием lakehouse.
Создание моделей данных CloudBase
от tencentcloudbase
Сложная работа со схемами требует четких границ сущностей и связей. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с моделями Mermaid и инструментами моделей данных CloudBase.
Руководство по инженерным решениям CTO
от davila7
Инженерным руководителям нужны четкие фреймворки для архитектуры, метрик, найма и технического долга. Этот навык превращает вопросы планирования CTO в структурированные оценки, шаблоны и практические следующие шаги.