pydanticai-docs
Создание агентов Pydantic AI
Проектам Pydantic AI нужны понятные шаблоны для агентов, инструментов, зависимостей и структурированных выходных данных. Этот навык предоставляет краткие рекомендации и примеры для создания типобезопасных приложений агентов на Python.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "pydanticai-docs" from https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «pydanticai-docs». Мне нужен агент Pydantic AI, который возвращает данные о городах.
Ожидаемый результат:
Краткий план с рекомендацией типизированной модели выходных данных, агента, настроенного с этой моделью, и последующих проверок, ориентированных на валидацию.
Использование «pydanticai-docs». Как тестировать агента без вызова реальной модели?
Ожидаемый результат:
Рекомендации по использованию шаблона переопределения тестовой модели, определению ожидаемых промптов и проверке обработки выходных данных в модульных тестах.
Аудит безопасности
БезопасноThe static findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced examples in SKILL.md. The documentation URL points to public Pydantic AI docs, and the api_key text is only a type field in an example.
Факторы риска
⚙️ Внешние команды (31)
🌐 Доступ к сети (1)
🔑 Переменные окружения (1)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dougtrajano-pydanticai-docs.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
DougTrajano. (2026). pydanticai-docs security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/audits/8Цитата BibTeX
@techreport{dougtrajano-dougtrajano-pydanticai-docs-2026,
author = {DougTrajano},
title = {pydanticai-docs security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pydanticai-docs security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "DougTrajano"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dougtrajano-pydanticai-docs/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dougtrajano-pydanticai-docs:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: ВысокийЧто вы можете построить
Создать первого агента
Изучите минимальную структуру агента Pydantic AI с моделью провайдера и промптом.
Добавить типизированные инструменты
Спроектируйте инструменты, которые получают зависимости RunContext и возвращают предсказуемые типизированные результаты.
Валидировать выходные данные агента
Используйте модели Pydantic, чтобы требовать структурированные результаты, которые последующий код может безопасно разобрать.
Попробуйте эти промпты
Покажи, как создать базового агента Pydantic AI для короткой задачи вопрос-ответ.
Помоги спроектировать инструмент Pydantic AI, который использует зависимости RunContext для пользовательских данных.
Создай шаблон агента Pydantic AI, который возвращает валидированную модель Pydantic для доменного объекта.
Проверь мой дизайн агента Pydantic AI на предмет инструментов, зависимостей, повторных попыток, стриминга и переопределений тестовой модели.
Лучшие практики
- Определяйте типы зависимостей и выходных данных до добавления инструментов.
- Делайте функции инструментов узкими, типизированными и простыми для тестирования.
- Используйте переопределения тестовой модели перед подключением продакшен-провайдеров.
Избегать
- Оставлять выходные данные нетипизированными, когда код приложения ожидает фиксированные поля.
- Помещать учетные данные провайдера прямо в примеры или промпты.
- Добавлять слишком широкие инструменты без четких границ зависимостей.
Часто задаваемые вопросы
Этот навык автоматически получает документацию?
Может ли он создавать полноценные приложения?
Какие инструменты он поддерживает?
Он обрабатывает структурированные выходные данные?
Требуется ли для него API-ключ?
Это полный справочник Pydantic AI?
Сведения для разработчиков
Автор
DougTrajanoЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/DougTrajano/pydantic-ai-skills/tree/main/examples/skills/pydanticai-docsСсылка
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
Актуальность поддержки
20.07.2026
Использование
4 загрузок · 258 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md