data-validator
Валидация данных по схемам и бизнес-правилам
Низкое качество данных приводит к сбоям системы и неверным решениям. Этот навык выполняет валидацию данных по JSON-схемам, схемам баз данных и пользовательским бизнес-правилам для раннего обнаружения ошибок. Он также выявляет дубликаты, выбросы и проблемы с форматом, формируя подробные отчеты о качестве данных.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "data-validator". Валидация этих пользовательских данных: {"id": 1, "email": "invalid-email", "age": 200} по схеме, требующей корректный формат электронной почты и возраст от 0 до 150.
Erwartetes Ergebnis:
- Результаты валидации: найдено 2 ошибки
- - email: Неверный формат электронной почты (ожидаемый формат: user@domain.com)
- - age: Значение 200 превышает максимально допустимое (150)
- Оценка качества данных: 33/100
Sicherheitsaudit
SicherPure prompt-based skill containing documentation and code examples for data validation. Static findings are false positives caused by scanner misinterpreting markdown code fences as shell commands, JSON schema validation constraints as cryptographic weaknesses, and legitimate data validation patterns (email/phone/URL format checks) as reconnaissance activity. No executable code, network calls, file system access, or credential handling present.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (2)
⚙️ Externe Befehle (23)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Валидация данных в конвейере
Убедитесь, что входящие данные соответствуют требованиям схемы и стандартам качества перед обработкой
Валидация контрактов API
Проверка полезных данных запросов и ответов на соответствие спецификациям JSON Schema
Аудит качества данных
Формирование отчетов о полноте, уникальности и валидности наборов данных
Probiere diese Prompts
Выполните валидацию этих JSON-данных по предоставленной схеме. Проверьте все обязательные поля, типы данных и шаблоны форматов. Сообщите об ошибках валидации.
Проверьте эти данные заказа по нашим бизнес-правилам: сумма должна совпадать с позициями, скидка не может превышать подытог, адрес доставки обязателен для физических товаров.
Проанализируйте этот набор данных на полноту, дубликаты и проблемы с форматом. Сформируйте отчет о качестве с оценками и перечислите основные обнаруженные проблемы.
Выполните валидацию всех записей в этом пакете по схеме. Верните сводную статистику: общее количество записей, количество валидных, количество невалидных и подробности о каждой ошибке.
Bewährte Verfahren
- Определите схемы и правила до валидации для обеспечения согласованности
- Выполняйте валидацию на границах системы для раннего обнаружения ошибок
- Формируйте подробные сообщения об ошибках, чтобы помочь пользователям быстро их исправить
Vermeiden
- Пропуск валидации из соображений производительности
- Валидация только данных "счастливого" пути
- Отсутствие логирования ошибок валидации для мониторинга