Обнаружение трассируемости спецификаций
Командам нужны надежные связи между требованиями, файлами и исходными репозиториями. Этот навык извлекает ID спецификаций, заголовки, хэши и пути для агентных рабочих процессов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "spec-discovery" from https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-spec-discovery/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «spec-discovery». Просканируй текущий репозиторий на наличие требований.
Ожидаемый результат:
Результат представляет собой отсортированный манифест с ID каждого требования, заголовком, исходным репозиторием, относительным путем, якорной ссылкой и хэшем файла.
Использование «spec-discovery». Найди дублирующиеся ID требований в двух репозиториях.
Ожидаемый результат:
Отчет перечисляет дублирующиеся ID в примечаниях и сохраняет записи сгруппированными по репозиторию и пути.
Использование «spec-discovery». Создай компактный вывод для другого агента.
Ожидаемый результат:
Ответ использует формат TOON и сохраняет регистр ID, при этом делая якоря строчными и с дефисами.
All ten static findings are false positives caused by Markdown inline code and fenced code delimiters in SKILL.md. None invokes Ruby, a shell, or another external command. No prompt injection, network access, credential handling, or command execution instructions were found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-spec-discovery/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-spec-discovery.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Consiliency. (2026). spec-discovery security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9@techreport{consiliency-consiliency-spec-discovery-2026,
author = {Consiliency},
title = {spec-discovery security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "spec-discovery security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-13"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-spec-discovery/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-spec-discovery:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сформировать трассируемый список ID требований перед планированием релиза или обзором объема работ.
Найти ID требований, заголовки и ссылки на файлы, которые помогают в планировании тестирования и анализе покрытия.
Создать компактный манифест, который нижестоящие агенты смогут использовать для задач реализации и проверки.
Используй spec-discovery для текущего репозитория. Верни отсортированный манифест. Включи спецификации и внешние запросы. Отметь дублирующиеся ID в примечаниях.
Используй spec-discovery с текущим репозиторием и дополнительным общим репозиторием спецификаций. Сохраняй пути относительно каждого исходного корня. Верни вывод TOON.
Запусти обнаружение спецификаций, затем перечисли файлы спецификаций, из которых не было получено ID. Объясни, вероятно ли каждому файлу нужны исправления формата заголовков.
Создай JSON-манифест для всех настроенных репозиториев. Включи хэши, якоря, примечания о дубликатах и исходные репозитории. Оптимизируй результат для передачи агенту.
Автор
ConsiliencyЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/spec-discoveryСсылка
635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
4 загрузок · 243 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Создание архитектурных диаграмм C4
Архитектурная документация часто смешивает уровни детализации и вводит заинтересованные стороны в заблуждение. Этот навык помогает создавать диаграммы C4 с синтаксисом Mermaid, правилами уровней и проверками при ревью.
Получение контекста локальной документации
Разработчики теряют время на поиск разрозненной документации библиотек перед написанием кода. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code сначала загружать целевые локальные ai-docs.
Извлечение стандартов кодирования проекта
Проектные соглашения часто разбросаны по руководствам и конфигурациям инструментов. Этот навык извлекает правила для внесения изменений, форматирования, линтинга, hooks и CI в понятную сводку стандартов.
Преобразование структурированных данных в TOON
JSON может расходовать лишние токены, когда повторяющиеся структурированные данные отправляются в AI models. Этот навык помогает преобразовывать подходящие данные в компактный TOON с рекомендациями по валидации.
Исследование тем по вебу, документации и коду
Исследовательские задачи часто требуют актуальных источников, локальной документации и примеров кода. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять параллельное исследование с синтезом на основе уровня уверенности.
Генерация тестовых каркасов в разных кодовых базах
Написание первичных тестовых файлов на разных языках повторяется и его легко упустить. Этот skill анализирует структуру исходного кода и создает каркасы, специфичные для фреймворков, для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.
Планируйте программные проекты с помощью структурированных документов
от Dwsy
Программные проекты часто терпят неудачу, когда требования, проектные решения и задачи неясны. Этот навык превращает идеи проектов в структурированные плановые документы для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.
Генерация двуязычной документации для релизов GitHub
от ZhanlinCui
Создание качественной документации для релизов требует времени и согласованности между языками. Этот навык автоматизирует генерацию двуязычных README-файлов на основе существующих метаданных репозитория.
Визуализация архитектуры сервисов
от AstraBit-CPT
Распределенные сервисы трудно понять, когда метаданные разбросаны по репозиториям. Этот навык агрегирует метаданные каталога и создает диаграммы, таблицы и сводки для архитектурного ревью.
Создавайте AI-документацию, удобную для людей
от Brownbull
Подробные файлы контекста для AI часто слишком длинные для быстрого просмотра человеком. Этот навык превращает их в резюме, руководства по быстрому старту и визуальные руководства Mermaid.
Создание эффективных ИИ-навыков
от notedit
Командам нужны воспроизводимые рекомендации для создания полезных ИИ-навыков без добавления ненужного контекста. Этот навык предоставляет структурированный процесс для планирования, написания, проверки и упаковки навыков.
Создание документации для компонентов FlowGram
от bytedance
Material-компонентам FlowGram нужны согласованная документация, запускаемые Story-примеры, таблицы API и этапы двуязычной проверки. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code структурированный рабочий процесс для создания этих материалов.