Получение контекста локальной документации
Разработчики теряют время на поиск разрозненной документации библиотек перед написанием кода. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code сначала загружать целевые локальные ai-docs.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "docs-retrieval" from https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/consiliency-docs-retrieval/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «docs-retrieval». Find retry guidance for BAML without loading full context.
Ожидаемый результат:
Использование «docs-retrieval». Prepare docs for a BAML and MCP integration task.
Ожидаемый результат:
Использование «docs-retrieval». The local docs do not cover a requested release date.
Ожидаемый результат:
All 39 static findings are false positives caused by Markdown inline-code markers and fenced-code delimiters in SKILL.md. No shell execution, command interpolation, credential handling, malicious intent, or prompt injection was found.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/consiliency-docs-retrieval/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/consiliency-docs-retrieval.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Consiliency. (2026). docs-retrieval security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval/audits/10@techreport{consiliency-consiliency-docs-retrieval-2026,
author = {Consiliency},
title = {docs-retrieval security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "docs-retrieval security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Consiliency"
date-released: "2026-07-13"
url: "https://skillstore.io/skills/consiliency-docs-retrieval/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:consiliency-docs-retrieval:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Загружайте минимально необходимые страницы локальной документации перед добавлением кода, который зависит от внешней библиотеки.
Находите сведения об обработке ошибок, подводных камнях и устранении неполадок в локальной документации перед изменением деталей реализации.
Собирайте и консолидируйте документацию, чтобы sub-agents начинали работу с одним и тем же исходным контекстом.
Use docs-retrieval to find the local documentation for [library] about [topic]. Load only the relevant index and page summary.
Use docs-retrieval to identify which local ai-docs library covers [concept]. Check indexes first, then load the best matching page summaries.
Use docs-retrieval to inspect local docs for this error: [error]. Summarize likely causes, gotchas, and the exact pages consulted.
Use docs-retrieval to gather context for [task] across [libraries]. Consolidate purpose, key points, gotchas, patterns, sources, and token estimate.
Автор
ConsiliencyЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/Consiliency/treesitter-chunker/tree/main/.ai-dev-kit/skills/docs-retrievalСсылка
635f69fb8d2f4e6330ba47a4e5a0fb239c04d110
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
6 загрузок · 191 просмотров
Структура файлов
Создание архитектурных диаграмм C4
Архитектурная документация часто смешивает уровни детализации и вводит заинтересованные стороны в заблуждение. Этот навык помогает создавать диаграммы C4 с синтаксисом Mermaid, правилами уровней и проверками при ревью.
Извлечение стандартов кодирования проекта
Проектные соглашения часто разбросаны по руководствам и конфигурациям инструментов. Этот навык извлекает правила для внесения изменений, форматирования, линтинга, hooks и CI в понятную сводку стандартов.
Преобразование структурированных данных в TOON
JSON может расходовать лишние токены, когда повторяющиеся структурированные данные отправляются в AI models. Этот навык помогает преобразовывать подходящие данные в компактный TOON с рекомендациями по валидации.
Исследование тем по вебу, документации и коду
Исследовательские задачи часто требуют актуальных источников, локальной документации и примеров кода. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять параллельное исследование с синтезом на основе уровня уверенности.
Генерация тестовых каркасов в разных кодовых базах
Написание первичных тестовых файлов на разных языках повторяется и его легко упустить. Этот skill анализирует структуру исходного кода и создает каркасы, специфичные для фреймворков, для рабочих процессов Claude, Codex и Claude Code.
Паттерны тестирования проекта
Команды часто пишут непоследовательные тесты, которые трудно поддерживать. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code общую структуру тестирования для фикстур, моков, покрытия и области CI.
Создание токен-эффективной документации для LLM
от Aceek
Документация, предназначенная для LLM, часто расходует контекст впустую из-за длинных объяснений и повторяющихся деталей. Этот навык превращает знания о проекте в плотную, структурированную документацию для ассистентов.
Организуйте долгие задачи ИИ с помощью файлов планирования
от ZhanlinCui
В долгих сессиях ИИ можно потерять цели, решения и прогресс. Этот skill помогает Claude, Codex и Claude Code сохранять планы, выводы и журналы в файлах проекта.
Управление разработкой на основе контекста
от wshobson
Проекты с поддержкой ИИ теряют согласованность, когда продуктовые цели, выбор стека и правила рабочего процесса разрознены. Этот навык направляет Claude, Codex и Claude Code с помощью контекстных артефактов Conductor.
Оптимизация контекстных окон ИИ
от ChakshuGautam
Длинные сеансы с ИИ могут расходовать токены впустую, замедлять ответы и терять важный контекст. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические шаблоны для сжатия, маскирования, кэширования и бюджетирования контекста.
Создание постоянной памяти AgentDB
от DNYoussef
AI-агенты часто теряют полезный контекст между сессиями. Этот навык предоставляет структурированный рабочий процесс AgentDB для памяти сессий, долговременного хранения и обучения на паттернах.
Автоматический поиск актуальной документации библиотек
от sickn33
Ответы о библиотеках могут устаревать, когда фреймворки меняются. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code запрашивать актуальную документацию Context7 перед ответом.