Улучшение AI-навыков с помощью обучающей памяти
AI-агенты часто повторяют ошибки в разных задачах. Этот навык записывает уроки, извлекает переиспользуемые паттерны и направляет будущие обновления навыков.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "self-improving-agent" from https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/charon-fan-self-improving-agent/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «self-improving-agent». Сессия отладки показала, что цепочки callback вызвали устаревшее поведение обновления.
Ожидаемый результат:
Навык суммировал бы эпизод, назвал переиспользуемый паттерн, задал уверенность и рекомендовал обновления для рекомендаций отладчика.
Использование «self-improving-agent». Пользователь сообщает, что новый паттерн привел к запутанным требованиям PRD.
Ожидаемый результат:
Навык снизил бы уверенность, создал заметку об исправлении и рекомендовал сохранить паттерн ограниченным до проверки.
Использование «self-improving-agent». Команда хочет просмотреть все изученные паттерны за неделю.
Ожидаемый результат:
Static findings are predominantly false positives caused by Markdown code fences, inline backticks, research links, and documentation of local paths. The bundled hook scripts only log event metadata and output lengths; they do not perform network requests, command interpolation, or memory writes. The documented automatic memory workflow still needs privacy controls because it can retain context from many skill events.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/charon-fan-self-improving-agent/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/charon-fan-self-improving-agent.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>charon-fan. (2026). self-improving-agent security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent/audits/8@techreport{charon-fan-charon-fan-self-improving-agent-2026,
author = {charon-fan},
title = {self-improving-agent security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "self-improving-agent security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "charon-fan"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/charon-fan-self-improving-agent/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:charon-fan-self-improving-agent:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Преобразуйте повторяющиеся уроки из задач в переиспользуемые рекомендации для навыков с исходными маркерами.
Записывайте повторяющиеся исправления и продвигайте надежные паттерны в рекомендации для отладчика.
Используйте шаблоны проверки и оценки уверенности, чтобы решать, какие паттерны остаются полезными.
Просмотрите последнюю сессию навыка. Перечислите, что произошло, что сработало, что не удалось, и один переиспользуемый урок.
Сравните эти недавние сессии. Извлеките паттерны, применимые к разным задачам, затем назначьте уверенность и целевые навыки.
Найдите рекомендацию, которая способствовала этой ошибке. Предложите маркер исправления, шаги проверки и затронутые навыки.
Проведите аудит семантической и эпизодической памяти. Определите устаревшие паттерны, конфликтующие рекомендации, недостающие доказательства и обновления, требующие одобрения человеком.
Автор
charon-fanЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Ссылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
24.07.2026
Использование
123 загрузок · 234 просмотров
Структура файлов
Создавайте надежные циклы обратной связи
от C0ntr0lledCha0s
Ответы ИИ могут повторять ошибки, если обратная связь не фиксируется. Этот навык добавляет контрольные точки, журналы обучения и циклы итераций для измеримого улучшения.
Создание слэш-команд для AI-рабочих процессов
от DNYoussef
Повторяющиеся AI-рабочие процессы выполняются медленно, когда пользователи полагаются на длинные промпты на естественном языке. Этот навык помогает определять краткие слэш-команды с маршрутизацией, валидацией, цепочками и справочным текстом.
Создание сфокусированных AI-микронавыков
от DNYoussef
Переиспользуемые AI-процессы часто становятся слишком широкими и сложными для тестирования. Этот навык помогает определять сфокусированные навыки с профильными промптами, контрактами и планами валидации.
Надежное сжатие длинного контекста агента
от muratcankoylan
В длинных AI-сессиях теряются критически важные решения, изменения файлов и следующие шаги, когда окна контекста заполняются. Этот навык предоставляет структурированные методы сжатия и оценочные проверки для Claude, Codex и Claude Code.
Улучшайте ответы Claude с помощью практической обратной связи
от C0ntr0lledCha0s
Ответы ИИ могут быть корректными, но при этом сложными для применения или проверки. Этот навык превращает пробелы в качестве в приоритетные улучшения с понятными шагами.
Route Engineering Work with Groove
от andreadellacorte
Choosing among many Groove commands can interrupt engineering work. This skill maps natural-language requests to the best workflow and preserves important details.