Создавайте OpenAI Agents с помощью паттернов SDK
Проектам агентов нужна понятная структура до того, как вызовы инструментов, handoffs и guardrails станут сложными в управлении. Этот навык предоставляет переиспользуемые паттерны OpenAI Agents SDK для Python-команд.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "scaffolding-openai-agents" from https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «scaffolding-openai-agents». Создайте обучающего агента начального уровня для концепций Python.
Ожидаемый результат:
План с tutor agent, async runner flow, структурированными инструкциями и рекомендациями по guardrail.
Использование «scaffolding-openai-agents». Добавьте инструмент поиска погоды к ассистенту.
Ожидаемый результат:
Сводка по дизайну инструмента с типизированными входными данными, заметками по валидации, рекомендациями по timeout и шагами подключения агента.
Использование «scaffolding-openai-agents». Спроектируйте triage flow для вопросов поддержки.
Ожидаемый результат:
План маршрутизации между несколькими агентами с ролями специалистов, описаниями handoff и рекомендациями по продолжению разговора.
Most static command findings are false positives caused by Markdown fences and inline documentation. One high-risk finding is confirmed because SKILL.md presents eval(expression) in a function tool, which can execute arbitrary Python if copied. No prompt injection language was found, but the FastAPI example also exposes raw exception messages.
Это реальные локальные возможности, которые могут ожидаться для этого навыка, поэтому они требуют проверки, но не считаются подтверждённым вредоносным поведением.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/audits/13?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Asmayaseen. (2026). scaffolding-openai-agents security audit report (audit version 13) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/audits/13@techreport{asmayaseen-asmayaseen-scaffolding-openai-agents-2026,
author = {Asmayaseen},
title = {scaffolding-openai-agents security audit report (audit version 13)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {13},
url = {https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/audits/13},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scaffolding-openai-agents security audit report (audit version 13)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Asmayaseen"
date-released: "2026-07-09"
url: "https://skillstore.io/skills/asmayaseen-scaffolding-openai-agents/audits/13"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:asmayaseen-scaffolding-openai-agents:audit:13"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Используйте шаблоны для создания async-агентов, функций инструментов и endpoint FastAPI для ранней проверки продукта.
Объединяйте специализированных агентов с handoffs, чтобы запросы пользователей попадали к подходящему агенту для каждой задачи.
Адаптируйте примеры tutor, guardrail и контекста для управляемых уроков и практических рабочих процессов.
Используйте этот навык, чтобы скаффолдить простого ассистента на OpenAI Agents SDK. Включите инструкции агента, вызов Runner и заметки по настройке.
Используйте этот навык, чтобы добавить типизированные function tools к существующему агенту. Включите безопасную проверку входных данных и объясните границу каждого инструмента.
Используйте этот навык, чтобы спроектировать triage agent с тремя специалистами. Включите логику маршрутизации, описания handoff и продолжение разговора.
Используйте этот навык, чтобы проверить дизайн сервиса агентов на guardrails, streaming, обработку контекста, наблюдаемость и пробелы в безопасности для продакшена.
Автор
AsmayaseenЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/Asmayaseen/hackathon-2/tree/main/.claude/skills/scaffolding-openai-agentsСсылка
3e4b6c31a74a3bd1a291c98cf585d720cb9fbc88
Актуальность поддержки
18.07.2026
Использование
9 загрузок · 220 просмотров
Проектирование надежных инструментов для агентов
Агенты дают сбои, когда названия инструментов, входные данные, выходные данные или ошибки неоднозначны. Этот навык дает практические шаблоны для описаний инструментов, схем, форматов ответов и тестирования.
Систематическая отладка проблем в ПО
Неструктурированное исправление ошибок тратит время впустую и может скрывать реальную причину сбоя. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через доказательный анализ первопричин.
Повышение надежности производственного сервиса
Командам, отвечающим за production, нужны четкие целевые показатели надежности и воспроизводимые практики работы с инцидентами. Этот навык предоставляет SRE-шаблоны для SLO, бюджетов ошибок, оповещений и postmortem-разборов.
Создание интерфейсов shadcn/ui в Next.js
Командам React нужны единообразные UI-паттерны, которые работают с современным Next.js. Этот навык предоставляет рекомендации по настройке shadcn/ui, примеры компонентов, валидацию форм, таблицы, боковые панели и паттерны темного режима.
Создание потоковых интерфейсов AI-чата
AI-чат в реальном времени кажется сломанным, когда пользователи не видят прогресс, состояние ответа или изменения интерфейса. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code шаблоны для жизненных циклов потоковой передачи, событий прогресса, клиентских эффектов и клиентских инструментов.
Диагностика деградации контекста
Длинные AI-сессии могут терять точность, когда контекст растет, содержит противоречия или отвлекающие материалы. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выявлять паттерны деградации и выбирать практические шаги по их снижению.
Создавайте надежный async Python
от 0xDarkMatter
Код на async Python часто дает сбои из-за блокирующих вызовов, неограниченного количества задач и слабой очистки ресурсов. Этот навык предоставляет переиспользуемые шаблоны asyncio, примеры и справочные материалы для надежных конкурентных сервисов.
Создание API на FastAPI с переиспользуемыми паттернами
от 0xDarkMatter
Проектам FastAPI нужны согласованные решения для валидации, зависимостей, middleware и фоновых задач. Этот skill дает Claude, Codex и Claude Code переиспользуемые паттерны для практической разработки API на Python.
Добавить паттерны типобезопасности Python
от 0xDarkMatter
Аннотации типов в Python бывает сложно последовательно применять в реальных проектах. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические паттерны для более безопасного типизированного кода на Python.
Создавайте тесты Python с pytest TDD
от 89jobrien
Командам Python часто нужны согласованные тесты, покрытие и отчеты без потери дисциплины TDD. Этот skill предоставляет ориентированные на pytest рабочие процессы, примеры и рекомендации по отчетности для Claude, Codex и Claude Code.
Запуск примера приветствия на Python
от EnactProtocol
Новым пользователям Enact нужен небольшой пример, который подтверждает, что выполнение инструментов работает. Этот skill запускает команду приветствия на Python и возвращает простой вывод времени выполнения.
Безопасное удаление мертвого кода
от 89jobrien
Неиспользуемые импорты, функции и классы увеличивают стоимость сопровождения и размер развертывания. Этот навык проводит Claude, Codex и Claude Code через консервативный анализ, создание резервных копий, удаление и проверку.