Навыки synthese-multi-llm

📦

synthese-multi-llm

Name: synthese-multi-llm
Author: Alexmacapple

Средний риск ⚡ Содержит скрипты🌐 Доступ к сети📁 Доступ к файловой системе🔑 Переменные окружения⚙️ Внешние команды

Синтез текста с помощью совета из нескольких LLM

Длинные документы бывает трудно резюмировать без потери смысла или внесения смещения в результат. Этот skill сравнивает несколько модельных точек зрения и фиксирует ход рассуждений.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

⚠️ 50 Плохо

Скачать ZIP навыка

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

Включите и начните использовать

Ресурсы для Agent

Используйте эти ссылки, когда AI Agent, crawler или script нужен чистый контекст вместо чтения всей страницы.

Markdown-детали GET /skills/alexmacapple-synthese-multi-llm.md Подписанный manifest GET /api/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/alexmacapple-synthese-multi-llm/lockfile

Протестировать

Использование «synthese-multi-llm». Для 20-страничного стратегического отчета нужно резюме к встрече руководства.

Ожидаемый результат:

Краткое резюме для руководства с ключевыми утверждениями, пунктами для принятия решений, заметками о неопределенности и оценкой сходимости.

Использование «synthese-multi-llm». Черновое резюме может преувеличивать содержание исходного документа.

Ожидаемый результат:

Проверка точности, перечисляющая неподтвержденные утверждения, недостающий контекст и более безопасные варианты формулировок.

Использование «synthese-multi-llm». Для технической статьи нужно понятное читателю объяснение.

Ожидаемый результат:

Структурированное резюме, которое разделяет факты, интерпретацию и нерешенные вопросы.

Аудит безопасности

Средний риск

v6 • 6/28/2026

Static analysis found many command, credential, network, filesystem, and hash patterns. Review confirms these are mostly intended multi-LLM orchestration features, not confirmed malicious behavior. The skill should publish with a medium-risk warning because it can send source text to model providers and persist audit data locally.

Просканировано файлов

8,591

Проанализировано строк

находки

Всего аудитов

Проблемы среднего риска (4)

scripts/synthese.py:1299-1318

External model commands execute with user prompts

The main workflow runs fixed model CLIs and passes the prompt as an argument. This reduces shell injection risk, but it still executes external tools and shares document content with them.

scripts/backends/cli_backend.py:147-159

Configurable CLI backend can run configured commands

The generic CLI backend builds a command from configuration and executes it with the inherited environment. This is useful for custom LLM tools but risky with untrusted configuration.

wrappers/claude_wrapper.sh:20-42 wrappers/ollama_wrapper.sh:18-40

Model wrappers send prompts to configured services

The Claude wrapper sends prompts to the Anthropic API with an API key header, and the Ollama wrapper sends prompts to a configured host. This is intended behavior but can expose sensitive source text.

scripts/synthese.py:2671-2717

Audit trails and exports persist synthesis data locally

The workflow writes session trails and Markdown output to local files. This supports traceability, but users must manage stored source excerpts and model responses.

Проблемы низкого риска (3)

scripts/synthese.py:658-668 scripts/synthese.py:1782-1786

Weak-crypto scanner matches are non-security identifiers

Reviewed hash usage is for cache keys and short session identifiers, not password storage, signatures, or encryption. The static weak-crypto labels are false positives in this context.

scripts/sanitize.py:25-43 scripts/sanitize.py:176-202

Shell metacharacter and hex findings are sanitizer data

The flagged backticks, command substitutions, and hex escapes appear inside input sanitization constants and cleanup logic. They are detection targets, not executed payloads.

references/configuration.md:10-12

Prompt injection indicators were not found

Searches for override, skip-review, and fake authority language found configuration terms only. No evidence found of instructions that try to override the audit process.

Факторы риска

⚡ Содержит скрипты (3)

scripts/synthese.py:1-24 scripts/backends/__init__.py:22-41 scripts/backends/cli_backend.py:1-18

🌐 Доступ к сети (4)

wrappers/claude_wrapper.sh:20 wrappers/claude_wrapper.sh:39-46 wrappers/ollama_wrapper.sh:18-20 wrappers/ollama_wrapper.sh:39-45

📁 Доступ к файловой системе (3)

scripts/config.py:205-207 scripts/synthese.py:2671-2681 scripts/synthese.py:2700-2717

🔑 Переменные окружения (4)

scripts/backends/anthropic_backend.py:106-108 scripts/backends/anthropic_backend.py:314-320 wrappers/claude_wrapper.sh:22-24 wrappers/claude_wrapper.sh:40-42

⚙️ Внешние команды (4)

scripts/synthese.py:1229-1233 scripts/synthese.py:1317-1322 scripts/backends/cli_backend.py:147-159 wrappers/claude_wrapper.sh:37-40

Обнаруженные паттерны

Python subprocess executionAsync configurable subprocess executionAPI key environment accessNetwork requests from shell wrappers

Проверено: codex Посмотреть историю аудитов →

Оценка качества

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

Безопасность

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Проверка аналитической записки

Создайте сбалансированное резюме и определите места, где смысл может измениться при сжатии.

Сравнение интерпретаций исследования

Попросите несколько модельных ролей извлечь утверждения, раскритиковать пропуски и сойтись на итоговом синтезе.

Подготовка резюме для руководства

Преобразуйте длинный отчет в целевое резюме с настройками аудитории, тона и длины.

Попробуйте эти промпты

Резюмировать документ

Use synthese-multi-llm to summarize this document for a general audience. Keep the key claims and note major uncertainties.

Создать краткий отчет для руководства

Use the council to summarize this report for executives. Make it concise, formal, and focused on decisions.

Проверить семантический дрейф

Compare this source text with my draft summary. Identify omissions, additions, and shifts in meaning before revising it.

Запустить прослеживаемую проверку советом

Run a standard multi-model synthesis with audit trail enabled. Preserve dissenting points and explain the convergence score.

Лучшие практики

Оцените чувствительность исходных данных перед отправкой документов внешним поставщикам моделей.
Используйте критический режим, когда точность важнее скорости.
Отключайте журналы аудита, когда локальное сохранение исходного текста недопустимо.

Избегать

Не обрабатывайте секреты, учетные данные или конфиденциальные записи без утвержденной политики работы с данными.
Не рассматривайте оценку сходимости как доказательство того, что резюме корректно.
Не запускайте настраиваемые CLI-бэкенды из недоверенных конфигурационных файлов.