Безопасно создавайте функции Empathy Ledger
Участникам Empathy Ledger нужен быстрый контекст для работы с чувствительными аспектами платформы. Этот навык дает краткие проектные паттерны для мультитенантности, культурной безопасности, сервисов и рабочих процессов.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "empathy-ledger-dev" from https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «empathy-ledger-dev». Мне нужен вид Story Vault для одобрений старейшин.
Ожидаемый результат:
Навык указывает на компоненты vault и cultural, цветовую роль sage, контент с высокой чувствительностью и требования к одобрению старейшинами.
Использование «empathy-ledger-dev». Я добавляю API-маршрут для распространения историй.
Ожидаемый результат:
Навык подсвечивает аутентификацию, изоляцию тенантов, проверки владения, DistributionService, EmbedService и запрет внешнего распространения sacred stories.
Использование «empathy-ledger-dev». Мне нужен чеклист релизного ревью для изменения consent.
Ожидаемый результат:
Навык направляет внимание на домены consent и legal, поведение GDPR-сервиса, audit logging, культурное ревью, security review и контроль владения.
All static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code formatting, slash command names, and TypeScript examples in SKILL.md. I found no executable shell behavior, no system reconnaissance, and no prompt injection attempt in the reviewed skill file.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Acurioustractor. (2026). empathy-ledger-dev security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/audits/8@techreport{acurioustractor-acurioustractor-empathy-ledger-dev-2026,
author = {Acurioustractor},
title = {empathy-ledger-dev security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "empathy-ledger-dev security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Acurioustractor"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/acurioustractor-empathy-ledger-dev/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:acurioustractor-empathy-ledger-dev:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Изучите структуру проекта, области UI, цветовые роли и ожидания по культурной чувствительности перед созданием нового экрана Empathy Ledger.
Используйте рекомендации по мультитенантности, RLS, аутентификации и владению историями перед проектированием endpoint или миграции Supabase.
Сопоставьте изменение с соответствующими сервисами, доменами, slash commands и ролями ревьюеров перед планированием релиза.
Use empathy-ledger-dev to orient me before I build [feature]. Summarize the relevant project areas and key constraints.
Use empathy-ledger-dev to plan a React component for [workflow]. Include the relevant UI area, color role, and cultural sensitivity concerns.
Use empathy-ledger-dev to review this endpoint idea: [description]. Check authentication, tenant isolation, story ownership, and consent concerns.
Use empathy-ledger-dev to plan [feature] across database domains, services, review roles, cultural protocols, testing, and release risks.
Автор
AcurioustractorЛицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/Acurioustractor/empathy-ledger-v2/tree/main/.claude/skills/local/empathy-ledger-devСсылка
c1fdca50ff516318f65fed0d7f9e82797c5171dc
Актуальность поддержки
22.07.2026
Использование
6 загрузок · 250 просмотров
Структура файлов
📄 SKILL.md
Исследование кодовой базы Empathy Ledger
Сложная структура репозитория затрудняет отслеживание функций и потоков данных. Этот навык сопоставляет файлы, сервисы, маршруты, схемы и зависимости Empathy Ledger.
Проектирование культурно деликатных карточек историй
Карточкам историй и профилей часто нужны согласованные макеты, уважительные культурные маркеры и четкая маркировка ИИ. Этот навык предоставляет шаблоны компонентов, сопоставление данных и рекомендации по обогащению ИИ для интерфейсов карточек Empathy Ledger.
Навигация по схемам Supabase в Empathy Ledger
Работа с базой данных замедляется, когда названия таблиц и связи между ними неясны. Этот навык описывает структуру таблиц Empathy Ledger и предоставляет шаблоны запросов Supabase для более быстрого планирования.
Проверка рабочих процессов соответствия GDPR
Проверки GDPR становятся сложными, когда продуктовые рабочие процессы включают согласие, удаление, экспорт и журналы аудита. Этот навык предоставляет структурированные проверки для функций конфиденциальности и анализа реализации.
Проверка практик работы с культурными данными
Чувствительные истории могут быть неправильно обработаны, если правила согласия, доступа и владения неясны. Этот навык помогает проводить проверки с использованием OCAP, уровней чувствительности и рабочих процессов утверждения.
Анализировать данные историй Empathy Ledger
Платформам историй нужны согласованные темы, цитаты и сводки во множестве представлений. Этот навык дает переиспользуемые шаблоны для анализа транскриптов, запросов Supabase и рекомендаций историй.
Создавайте fullstack-приложения с рекомендациями senior-разработчика
от alirezarezvani
Fullstack-проекты часто требуют согласованной настройки, выбора архитектуры и проверок качества. Этот навык предоставляет скрипты и справочные материалы для работы с React, Next.js, Node.js, GraphQL и PostgreSQL.
Реализация React View Transitions
от vercel-labs
Переходы представлений React легко разместить неправильно, что приводит к незаметным или избыточным анимациям. Этот навык помогает выбирать анимации для маршрутов, Suspense, списков и общих элементов.
Создание готовых к промышленной эксплуатации фронтенд-функций
от davila7
Фронтенд-командам нужны согласованные рекомендации по React и Next.js для разных проектов. Этот навык предоставляет справочные рабочие процессы, практики обеспечения качества и вспомогательные скрипты для анализа фронтенда.
Планирование архитектуры приложения Next.js App Router
от 89jobrien
Командам Next.js может быть сложно выбрать маршруты, компоненты, загрузку данных и шаги миграции. Этот skill дает структурированные архитектурные рекомендации по App Router, Server Components и производительности.
Оптимизация производительности Next.js
от Atman36
Приложения Next.js могут замедляться из-за больших бандлов, слабого кэширования и неоптимизированных медиа. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять целевые улучшения производительности для продакшен-приложений.
Оптимизация производительности React и Next.js
от vercel-labs
Приложения React и Next.js часто теряют скорость из-за waterfalls, больших бандлов и предотвратимых повторных рендеров. Этот skill дает агентам конкретные правила для более безопасных изменений, ориентированных на производительность.