fiduciary-duty-negligence
Анализ документов о халатности короны в сфере фидуциарных обязанностей
Юридическим исследователям необходимо систематически просматривать и индексировать исторические записи о нарушениях фидуциарных обязанностей короны. Этот навык предоставляет рабочий процесс клерка для извлечения дословных доказательств из документов при соблюдении стандартов юридического уровня и нейтральности.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "fiduciary-duty-negligence". Обработать партию Fiduciary_Duty_Negligence и проанализировать документы на предмет нарушений короны в сфере фидуциарных обязанностей.
Erwartetes Ergebnis:
- Batch ID: FID-2024-0147
- Tasks Processed: 12
- High Relevance: 8 | Medium: 3 | Flagged: 1
- Sample Evidence: 1913 Письмо от О'Рейли к Дитчберну относительно IR10. Документ фиксирует конкретное сокращение площади на 20 акров от первоначальной съёмки 1878 года.
- Key Quote: 'Счёт 152 показывает необъяснимые вычеты, не зачисленные в фонд банда Кукас Ферри'
- Next Action: Отправить партию для ManagerReview
Verwendung von "fiduciary-duty-negligence". Извлечь доказательства нецелевого использования средств из исторических записей трастовых счетов.
Erwartetes Ergebnis:
- Document: Трастовый реестр счетов 1890-1920
- Provenance: Провинциальный архив
- Key Finding: Счёт 152 показывает последовательные недостачи. Необъяснимые вычеты на общую сумму $4 750 не были зачислены в фонд банда Кукас Ферри за 5-летний период.
- Verbatim Evidence: 'Запись от 15 марта 1905 - Вычет $250 - Получатель не указан'
- Relevance: High - Прямое доказательство нарушения в виде нецелевого использования средств
Sicherheitsaudit
SicherThis is a documentation-only skill containing agent instructions for legal document analysis. All 73 static findings are FALSE POSITIVES caused by the scanner misinterpreting markdown code blocks as executable code, legal terms as security vulnerabilities, and GitHub URLs as network endpoints. The skill has no executable code, scripts, or runtime components. A prior audit correctly identified this as safe with risk_level 'safe'.
Risikofaktoren
🌐 Netzwerkzugriff (1)
📁 Dateisystemzugriff (1)
⚙️ Externe Befehle (53)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Анализ исторических нарушений
Просматривать документы о земельных претензиях коренных народов на предмет доказательств халатности короны в сфере фидуциарных обязанностей в соответствии с протоколами юридического уровня.
Классификация документов
Классифицировать и индексировать исторические записи по релевантности к делам о фидуциарных обязанностях с надлежащим отслеживанием происхождения.
Компиляция доказательств
Компилировать проверенные доказательства из разрозненных документов в структурированный JSON формат для судебных разбирательств.
Probiere diese Prompts
Обработать очередь Fiduciary_Duty_Negligence. Получить партию задач, прочитать каждый JSON файл задачи и проанализировать ссылки на документы на предмет доказательств нецелевого использования средств, конфликтов интересов или неспособности защитить резервные земли.
Прочитать JSON файл задачи и извлечь содержимое документа. Применить протокол дословного извлечения юридического уровня: извлекать дословные цитаты, проверять происхождение, искать противоречия и документировать номер страницы для каждого фрагмента доказательств.
Создать JSON файл анализа с идентификатором партии и результатами. Для каждой задачи включить doc_id, title, date, provenance, reliability, ocr_status, relevance, factual summary, forensic context и ключевые доказательства с дословными цитатами.
Проверить JSON анализа на соответствие правилам отправки: проверить наличие запрещённых слов- мнений, обеспечить целостность метаданных, убедиться, что формат даты YYYY или Undated. Затем отправить партию или пометить задачи, которые повреждены, нерелевантны или требуют обработки OCR.
Bewährte Verfahren
- Перечитывать файл инструкций после каждых 5 задач для предотвращения дрейфа контекста и поддержания точности.
- Всегда использовать дословное извлечение с привязкой к страницам - никогда не суммировать и не интерпретировать содержимое документа.
- Проверять все метаданные перед отправкой: даты должны быть в формате YYYY, doc_id должен присутствовать, и слова-мнения запрещены.
Vermeiden
- Использование скриптов для автоматического сканирования или фильтрации содержимого задач - требуется ручное чтение для точного анализа.
- Оставление метаданных как 'Unknown', когда информация существует в содержимом документа.
- Использование слов-мнений таких как 'suggests', 'likely' или 'implies' в резюме или выводах.
Häufig gestellte Fragen
Какие платформы ИИ поддерживают этот навык?
Сколько документов я могу обработать в одной партии?
Могу ли я автоматизировать анализ с помощью Python скриптов?
Безопасны ли мои данные при обработке этих документов?
Что делать с документами с ошибками OCR?
Чем это отличается от общего анализатора документов?
Entwicklerdetails
Autor
ACSKamloopsLizenz
MIT
Repository
https://github.com/ACSKamloops/shs-engine/tree/master/.codex/skills/fiduciary-duty-negligenceRef
master
Dateistruktur
📄 SKILL.md