Навыки ai-ethics
📦

ai-ethics

v1.0.1 Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды

Оценка этических рисков ИИ

Команды, работающие с ИИ, должны выявлять предвзятость, пробелы в надзоре и риски соответствия требованиям до развертывания. Этот навык помогает проводить структурированные проверки справедливости, прозрачности, конфиденциальности, управления и документации по ответственному ИИ.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
🥈 81 Серебро

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "ai-ethics" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-ai-ethics/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «ai-ethics». Проверьте модель отбора кандидатов при найме на этические риски.

Ожидаемый результат:

  • Проверка отмечает историческую предвзятость и предвзятость представления как основные проблемы.
  • Рекомендуемые проверки включают показатели отбора по подгруппам, доли ложноотрицательных результатов и результаты апелляций.
  • Человеческий надзор должен включать пути пересмотра для отклоненных кандидатов и журналы аудита.

Использование «ai-ethics». Создайте рекомендации по карте модели для медицинского помощника по сортировке пациентов.

Ожидаемый результат:

  • Карта модели должна определять предполагаемое использование для поддержки клинических решений и запрещенные автономные решения.
  • В ней должны быть указаны качество работы по подгруппам, происхождение данных, ограничения и требования к эскалации.
  • Документация должна описывать планы мониторинга и ответственность за реагирование на инциденты.

Использование «ai-ethics». Оцените потребности в управлении для модели клиентского кредитования.

Ожидаемый результат:

  • Систему следует рассматривать как систему с высоким влиянием, поскольку решения затрагивают доступ к финансовым услугам.
  • Доказательства управления должны включать утверждение риска, процедуры объяснения, журналы аудита и обработку жалоб.
  • Периодический мониторинг предвзятости должен сравнивать результаты между защищенными и прокси-группами.

Аудит безопасности

Безопасно

The two static findings are false positives caused by Markdown code-formatted reference file names, not shell execution. No prompt injection, data exfiltration intent, or executable behavior was found in SKILL.md.

1
Просканировано файлов
209
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (2)
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg)](https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-ethics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-ai-ethics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

Joseph OBrien. (2026). ai-ethics security audit report (audit version 6) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6

Цитата BibTeX

@techreport{joseph-obrien-89jobrien-ai-ethics-2026, author = {Joseph OBrien}, title = {ai-ethics security audit report (audit version 6)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {6}, url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6}, note = {Author version 1.0.1} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "ai-ethics security audit report (audit version 6)" version: "1.0.1" type: report authors: - name: "Joseph OBrien" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-ethics/audits/6" identifiers: - type: other value: "skillstore:89jobrien-ai-ethics:audit:6" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
55
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
91
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Планирование этических проверок продукта

Оцените влияние на пользователей, потребности в прозрачности, точки надзора и пробелы в документации перед запуском.

Выбор проверок справедливости

Сравните источники предвзятости, метрики подгрупп, варианты снижения рисков и потребности в мониторинге для модели.

Подготовка доказательств для управления

Организуйте классификацию рисков, карты моделей, журналы аудита и записи о человеческом надзоре для проверки.

Попробуйте эти промпты

Проверка базовых этических рисков ИИ
Проверьте концепцию этой системы ИИ на предмет справедливости, прозрачности, конфиденциальности, подотчетности, безопасности и человеческой субъектности. Система: [describe system].
Создание плана оценки предвзятости
Составьте план оценки предвзятости для этой модели. Включите вероятные источники предвзятости, проверки подгрупп, метрики справедливости и варианты снижения рисков. Контекст: [model and data].
Черновик содержимого карты модели
Подготовьте черновик разделов карты модели для этой системы ИИ. Включите предполагаемое использование, краткое описание обучающих данных, потребности в оценке качества по подгруппам, ограничения и этические соображения. Система: [details].
Проектирование управления для ИИ высокого риска
Спроектируйте рабочий процесс управления ИИ для этой системы с высоким влиянием. Включите классификацию рисков, контрольные этапы проверки, человеческий надзор, журналы аудита, реагирование на инциденты и доказательства соответствия. Контекст: [use case, users, region].

Лучшие практики

  • Предоставляйте конкретные сведения о пользователях, затронутых группах, источниках данных и контексте развертывания.
  • Запрашивайте метрики подгрупп и анализ воздействия, когда решения затрагивают людей.
  • Используйте навык до развертывания и повторно после того, как мониторинг выявит новые риски.

Избегать

  • Использование только агрегированной точности, чтобы заявить, что система ИИ является справедливой.
  • Рассмотрение объяснений модели как замены человеческого надзора.
  • Запрос юридических выводов без указания юрисдикции, уровня риска системы или доказательств.

Часто задаваемые вопросы

Может ли этот навык выполнять тесты справедливости?
Нет. Он помогает планировать и интерпретировать проверки, но не выполняет тесты и не анализирует наборы данных.
Охватывает ли он EU AI Act?
Да. Он обобщает категории риска EU AI Act и потребности в документации. Это не юридическая консультация.
Какие системы ИИ получают наибольшую пользу?
Наибольшую пользу получают системы, которые влияют на доступ, безопасность, финансы, занятость, здравоохранение, образование или государственные услуги.
Может ли он помочь создавать карты моделей?
Да. Он описывает назначение модели, данные, метрики подгрупп, ограничения и этические соображения для карт моделей.
Заменяет ли он этический комитет?
Нет. Он поддерживает структурированную подготовку и проверку, но человеческое управление остается необходимым.
Могут ли Claude, Codex и Claude Code использовать его?
Да. Навык заявляет поддержку Claude, Codex и Claude Code.

Сведения для разработчиков

Автор

Joseph OBrien

Лицензия

MIT

Версия автора

v1.0.1

Ревизия Skillstore

r1

Ссылка

c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53

Актуальность поддержки

18.07.2026

Использование

8 загрузок · 189 просмотров

Структура файлов

📄 SKILL.md

Больше от Joseph OBrien

📦

debugging

84

Отладка ошибок и первопричин

Ошибки и инциденты трудно разбирать, когда доказательства разбросаны по логам, трассировкам стека и сервисам. Этот навык структурирует диагностику, разбирает логи, выявляет паттерны и помогает находить минимальные исправления.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

code-context-finder

83

Быстрее находите контекст кода

Разработчики часто теряют время, выясняя, зачем существует код и что от него зависит. Этот навык подсказывает Claude, Codex или Claude Code собрать связанные знания из графа, вызывающие места, импорты и тесты перед внесением изменений.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

skill-creator

83

Создание эффективных AI-навыков

Создавать переиспользуемые AI-навыки сложно, когда структура, ресурсы и правила проверки неясны. Этот навык предоставляет практический рабочий процесс для проектирования, написания, проверки и упаковки навыков.

Документация Просмотр
📦

dependency-management

83

Управление обновлениями зависимостей и аудитами

Обновления зависимостей могут скрывать уязвимости, проблемы с лицензиями и критические изменения. Этот навык помогает проводить аудиты, безопасные обновления и готовить отчеты для распространенных менеджеров пакетов.

DevOps и инфраструктура Просмотр
📦

web-accessibility

82

Аудит веб-доступности на соответствие WCAG

Пробелы в доступности могут блокировать пользователей и создавать риски несоответствия требованиям. Этот навык помогает проводить аудиты WCAG, проверки со скринридерами, тестирование с клавиатуры и планирование исправлений.

Дизайн и креатив Просмотр
Показать все
📦

iso-13485-certification

85

Подготовка документов для сертификации ISO 13485

от K-Dense-AI

Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.

Документация Просмотр
📦

quality-manager-qms-iso13485

83

Создавайте программы СМК по ISO 13485

от alirezarezvani

Командам, работающим с медицинскими изделиями, нужны контролируемые процессы СМК, соответствующие ожиданиям ISO 13485. Этот навык помогает планировать документацию, аудиты, проверки, работу с CAPA и готовность к сертификации.

Документация Просмотр
📦

qms-audit-expert

83

Планирование аудитов СМК по ISO 13485

от alirezarezvani

Командам, работающим с медицинскими изделиями, нужны последовательные аудиты СМК для готовности к ISO 13485. Этот навык помогает планировать, проводить аудиты, оформлять результаты и сопровождать последующие действия CAPA.

Юридические вопросы и контракты Просмотр
📦

isms-audit-expert

83

Аудит мер контроля ISMS по ISO 27001

от alirezarezvani

Аудиты ISMS требуют четкой области охвата, доказательств и приоритетов, основанных на рисках. Этот навык помогает планировать аудит ISO 27001, тестировать меры контроля и готовиться к проверке.

Безопасность и соответствие требованиям Просмотр
📦

regulatory-affairs-head

83

Руководство регуляторной стратегией для медицинских изделий

от alirezarezvani

Команды, работающие с медицинскими изделиями, сталкиваются со сложными путями подачи документов, требованиями к качеству и сроками выхода на рынок. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code направлять регуляторное планирование с использованием структурированной экспертизы в MedTech.

Юридические вопросы и контракты Просмотр