📦

ai-code-cleanup

Name: ai-code-cleanup
Author: Joseph OBrien

v1.0.1 Ревизия содержимого r1 Безопасно ⚙️ Внешние команды📁 Доступ к файловой системе

Очистка кода, сгенерированного ИИ

Сеансы написания кода с помощью ИИ могут оставлять избыточные комментарии, защитные проверки, приведения типов и несогласованный стиль. Этот навык помогает выполнить целенаправленную очистку, сохранить поведение и проверить изменения.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)

🥉 79 Бронза

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента

Review the Skillstore skill "ai-code-cleanup" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Markdown-детали GET /skills/89jobrien-ai-code-cleanup.md Подписанный manifest GET /api/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/manifest Подписанный lockfile GET /api/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/lockfile

Протестировать

Использование «ai-code-cleanup». Удалить ненужные комментарии из утилиты аутентификации.

Ожидаемый результат:

Сообщает, что избыточные комментарии были удалены, а полезный контекст сохранен.
Показывает, что количество строк уменьшилось, а поведение осталось прежним.
Отмечает, какие тесты или проверки прошли после очистки.

Использование «ai-code-cleanup». Очистить защитное раздувание из вспомогательного API для пользователей.

Ожидаемый результат:

Выявляет избыточную валидацию, которая уже выполняется вызывающим кодом.
Сохраняет законную обработку ошибок для сбоев базы данных и недоверенных входных данных.
Кратко описывает сокращенный путь выполнения кода и оставшиеся риски для ревью.

Использование «ai-code-cleanup». Подготовить pull request, сгенерированный ИИ, к ревью.

Ожидаемый результат:

Группирует очистку по комментариям, обходным решениям для типов, отклонениям от стиля и защитным проверкам.
Перечисляет измененные файлы и объясняет, почему каждая правка безопасна.
Отмечает любую очистку, которая требует решения ревьюера, вместо того чтобы применять ее.

Аудит безопасности

Безопасно

v7 • 05.07.2026 Открыть версионный отчет

The static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code examples, a read-only Git diff example, and regex syntax. I found no prompt injection, data exfiltration intent, network activity, credential access, or malicious command execution in the reviewed skill files.

Просканировано файлов

488

Проанализировано строк

Пункты проверки

Ложные срабатывания проигнорированы

Факторы риска

⚙️ Внешние команды (31)

📁 Доступ к файловой системе (2)

SKILL.md:213 SKILL.md:219

Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.

Аудитор:: codex Посмотреть историю аудитов →

Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/security.svg)](https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-ai-code-cleanup.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

Joseph OBrien. (2026). ai-code-cleanup security audit report (audit version 7) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/audits/7

Цитата BibTeX

@techreport{joseph-obrien-89jobrien-ai-code-cleanup-2026,
  author = {Joseph OBrien},
  title = {ai-code-cleanup security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/audits/7},
  note = {Author version 1.0.1}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-code-cleanup security audit report (audit version 7)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
  - name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-ai-code-cleanup/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:89jobrien-ai-code-cleanup:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий

Архитектура

100

Сопровождаемость

Контент

Сообщество

100

Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Подготовить ветку с участием ИИ

Проверить измененные файлы на избыточные комментарии, обходные решения для типов и защитное раздувание перед открытием pull request.

Снизить шум при ревью

Убрать отклонения от стиля и очевидные сгенерированные артефакты, чтобы ревьюеры могли сосредоточиться на поведении и архитектуре.

Стандартизировать сгенерированные вклады

Применить проектные правила очистки к коду, созданному разными ассистентами, перед слиянием в основную ветку.

Попробуйте эти промпты

Очистить ветку

Проверь эту ветку на артефакты кода, сгенерированного ИИ. Удали избыточные комментарии, ненужные защитные проверки, обходные решения для типов и несогласованности стиля. Сохрани поведение и расскажи, что изменилось.

Очистить конкретные файлы

Очисти файлы, которые я изменил в src/. Следуй существующему стилю проекта, оставь полезные комментарии и удаляй только код, который не влияет на поведение. Запусти доступные проверки после завершения.

Проверить перед pull request

Сравни эту ветку с main и найди артефакты, сгенерированные ИИ, в измененных файлах. Внеси небольшие правки очистки, перечисли удаленные паттерны и подтверди, какие тесты или проверки ты запускал.

Спланировать рискованную очистку

Создай план очистки сгенерированного кода в этом модуле перед редактированием. Раздели безопасные удаления и изменения, которым нужны тесты или одобрение ревьюера. Затем сначала примени только безопасные правки.

Лучшие практики

Запускайте навык на небольшом diff и проверяйте каждую правку перед слиянием.
Оставляйте защитные проверки для недоверенных входных данных, внешних данных и границ безопасности.
Проверяйте очистку с помощью форматтера проекта, проверки типов и набора тестов, когда они доступны.

Избегать

Не удаляйте комментарии, которые объясняют бизнес-правила, решения по безопасности или неочевидное поведение.
Не упрощайте код только потому, что он выглядит многословным, без проверки вызывающего кода и тестов.
Не применяйте очистку к несвязанным файлам одним большим изменением.

Часто задаваемые вопросы

Этот навык изменяет код автоматически?

Он направляет правки очистки при использовании агентом. Перед слиянием следует проверить diff.

Может ли он по ошибке удалить настоящую обработку ошибок?

Да, если контекст неясен. Оставляйте обработку ошибок для недоверенных входных данных, внешних сервисов и границ безопасности.

Работает ли он с проектами TypeScript?

Да. Он специально ищет ненужные приведения типов, комментарии игнорирования и обходные решения для типов.

Нужно ли запускать тесты после очистки?

Да. Навык предполагает проверки компиляции, типов, lint или тестов всякий раз, когда проект их поддерживает.

Могут ли Claude, Codex и Claude Code использовать его?

Да. В отчете отмечена поддержка Claude, Codex и Claude Code.

Это замена code review?

Нет. Он подготавливает более чистый diff, но ревьюерам все равно нужно проверять поведение и архитектуру.

Сведения для разработчиков

Автор

Joseph OBrien

Лицензия

MIT

Версия автора

v1.0.1

Ревизия Skillstore

Репозиторий

https://github.com/89jobrien/steve/tree/main/steve/skills/ai-code-cleanup

Ссылка

c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53

Актуальность поддержки

20.07.2026

Использование

27 загрузок · 261 просмотров

Структура файлов

📁 references/

📄 refactoring-plan.template.md

📄 SKILL.md