Навыки building-multiagent-systems
📦

building-multiagent-systems

Ревизия содержимого r1 Средний риск ⚙️ Внешние команды

Проектирование надежных многоагентных систем

Многоагентные проекты часто терпят неудачу из-за неясной оркестрации, слабых границ и неуправляемого доступа к инструментам. Этот навык предоставляет архитектурные паттерны, меры безопасности и чек-листы для продакшена для координированных агентов.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 📊 67 Адекватно

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "building-multiagent-systems" from https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/2389-research-building-multiagent-systems/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «building-multiagent-systems». Мне нужны агенты, которые будут параллельно проверять множество файлов pull request.

Ожидаемый результат:

Рекомендован batched fan-out и fan-in дизайн со специализированными ревьюерами, таймаутами, отслеживанием затрат и каскадным cleanup.

Использование «building-multiagent-systems». Мой агентный workflow теряет прогресс при сбое сессии.

Ожидаемый результат:

Описаны триггеры checkpoint, хранилище задач на уровне проекта, освобождение устаревших задач и шаги восстановления для взятой в работу задачи.

Использование «building-multiagent-systems». Нескольким агентам нужен доступ к одному и тому же API с rate limit.

Ожидаемый результат:

Предложены общие token buckets, наследование разрешений, правила кеша и проверки владения блокировками для координированного доступа.

Аудит безопасности

Средний риск

All 31 static findings are false positives caused by Markdown formatting, TypeScript template literals, ordinary variable names, and documentation keywords. No prompt injection or credential exfiltration intent was found. One medium semantic risk remains because the self-modification example can encourage destructive repository rollback without explicit user approval.

6
Просканировано файлов
1,067
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы

Подтверждённые проблемы безопасности (1)

Средний
Unsafe Self-Modification Rollback Guidance
The production-hardening reference describes sub-agents modifying code and includes a rollback path that hard-resets the repository to main after failed validation. This can prompt agents to discard workspace changes without explicit user approval.
The guidance is documentation, not executable code, but it directly presents self-modification flow with a hard-reset rollback. The risk depends on a downstream agent following the example without additional approval.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/2389-research-building-multiagent-systems/security.svg)](https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/2389-research-building-multiagent-systems/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/2389-research-building-multiagent-systems.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

2389-research. (2026). building-multiagent-systems security audit report (audit version 6) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems/audits/6

Цитата BibTeX

@techreport{2389-research-2389-research-building-multiagent-systems-2026, author = {2389-research}, title = {building-multiagent-systems security audit report (audit version 6)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {6}, url = {https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems/audits/6}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "building-multiagent-systems security audit report (audit version 6)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "2389-research" date-released: "2026-07-04" url: "https://skillstore.io/skills/2389-research-building-multiagent-systems/audits/6" identifiers: - type: other value: "skillstore:2389-research-building-multiagent-systems:audit:6" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
45
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
71
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Спланировать новую агентную платформу

Определить слои оркестрации, роли агентов, границы инструментов и правила жизненного цикла до начала реализации.

Усилить существующие агентные рабочие процессы

Добавить cleanup, checkpointing, rate limits, отслеживание затрат и контроль разрешений в активную многоагентную систему.

Выбрать паттерны координации

Сравнить параллельные, последовательные, рекурсивные, основанные на очередях и голосовании подходы для конкретного продуктового workflow.

Попробуйте эти промпты

Начать с выяснения требований
Помогите мне спроектировать многоагентную систему. Сначала задайте необходимые вопросы для выяснения требований, затем порекомендуйте начальную архитектуру.
Выбрать паттерн
Сравните fan-out, sequential pipeline, recursive delegation, work queue, map-reduce, peer collaboration и MAKER для моего workflow.
Спроектировать границы инструментов
Спроектируйте модель координации инструментов для этой агентной системы, включая разрешения, блокировки, лимиты скорости, кеширование и правила cleanup.
Проверить готовность к продакшену
Проведите аудит этого многоагентного дизайна на готовность к продакшену. Проверьте каскадную остановку, обнаружение осиротевших процессов, checkpoints, отслеживание затрат и контроли самомодификации.

Лучшие практики

  • Задавайте вопросы для выяснения требований до выбора паттерна координации.
  • Держите инструменты детерминированными и размещайте вызовы LLM на уровнях оркестрации или рассуждения.
  • Добавьте cleanup жизненного цикла, ограничения разрешений, таймауты и отслеживание затрат до использования в продакшене.

Избегать

  • Запуск неограниченного числа агентов без батчинга, ограничений глубины или контроля затрат.
  • Позволять дочерним агентам наследовать права на запись или shell permissions, которые им не нужны.
  • Использование самомодифицирующихся агентов без тестов, изоляции веток, approval gates и планирования rollback.

Часто задаваемые вопросы

Предоставляет ли этот навык запускаемый код?
Нет. Он предоставляет архитектурные рекомендации и иллюстративные примеры TypeScript, которые требуют реализации под конкретный проект.
Какие инструменты могут использовать этот навык?
В метаданных Claude, Codex и Claude Code указаны как поддерживаемые инструменты.
Когда следует использовать MAKER?
Используйте его только тогда, когда задачи хорошо декомпозируются, валидация детерминирована, а корректность важнее скорости или стоимости.
Охватывает ли он продакшен-операции?
Да. Он охватывает каскадную остановку, обнаружение осиротевших процессов, checkpointing, отслеживание затрат, хранилища задач и примитивы координации.
Может ли он помочь с разрешениями инструментов?
Да. Он объясняет наследование разрешений, read-only субагентов, владение блокировками, rate limiting и инвалидацию кеша.
Безопасен ли он для критически важных областей?
Он может помочь структурировать дизайны, но критически важные внедрения требуют экспертов предметной области, валидации, мониторинга и approval controls.

Сведения для разработчиков

Автор

2389-research

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r1

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

14dc8f201a64f8d30fd131d7f036cd5e788be523

Актуальность поддержки

18.07.2026

Использование

8 загрузок · 248 просмотров

Больше от 2389-research

Показать все
📦

landing-page-design

79

Создание выразительных лендингов

Шаблонные лендинги не вызывают доверия и не удерживают внимание. Этот skill проводит Claude, Codex и Claude Code через исследование, структуру, визуальное направление, анимацию и доработку с фокусом на конверсию.

Дизайн и креатив Просмотр
📦

css-development-create-component

79

Создание протестированных CSS-компонентов

Команды часто добавляют CSS-компоненты без согласованного именования, темного режима или тестов. Этот навык помогает с повторным использованием, композицией Tailwind, документацией и проверкой.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

css-development

78

Создание согласованных CSS-компонентов

CSS-стили часто расходятся между компонентами и служебными классами. Этот навык помогает создавать семантические классы, компоновать Tailwind, покрывать темный режим, тестировать и выполнять рефакторинг.

Кодинг и разработка Просмотр
Показать все
📦

agent-orchestration-multi-agent-optimize

79

Оптимизация многоагентной оркестрации

от sickn33

Многоагентные системы могут тратить лишние токены, время и вычислительные ресурсы, когда работа плохо скоординирована. Этот навык помогает с профилированием, распределением нагрузки и контролем затрат для надежных агентных рабочих процессов.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

multi-agent-patterns

78

Проектирование многоагентных систем

от sickn33

Сложные задачи ИИ часто выходят за пределы контекста одного агента и приводят к сбоям координации. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выбирать агентные паттерны с четкими защитными мерами.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

multi-agent-analysis

78

Анализ координации многоагентных систем

от Dowwie

Многоагентные системы могут скрывать хрупкие передачи управления, связанность через общее состояние и неясные пути коммуникации. Этот навык помогает Claude, Codex или Claude Code описать модели координации и подготовить структурированный обзор.

Кодинг и разработка Просмотр
📦

analyzing-test-quality

87

Анализ качества тестов в разных фреймворках

от C0ntr0lledCha0s

Слабые тесты скрывают дефекты, замедляют рефакторинг и делают показатели покрытия вводящими в заблуждение. Этот навык анализирует тестовые наборы и дает приоритетные рекомендации по надежности, сопровождаемости, покрытию и мутационному тестированию.

Кодинг и разработка Просмотр