Dwsy

Управление проектной документацией в нескольких файлах и отслеживание задач становится неорганизованным. Workhub обеспечивает принцип Единого Источника Истины со стандартизированными шаблонами для архитектурных решений, задач и pull-запросов в структурированной директории docs/.

Автоматизация взаимодействия с веб-браузером для скрапинга, тестирования и извлечения данных. Удаленное управление Chrome через Chrome DevTools Protocol для программного нажатия, навигации, выполнения JavaScript и создания снимков экрана.

Запуск длительных задач в терминале часто блокирует ваш рабочий процесс. Этот навык создает изолированные tmux-сессии для фоновых процессов, позволяя запускать компиляцию, серверы и интерактивные инструменты без прерывания.

AI-скилл для Claude, Codex и Claude Code

Преобразуйте размытые требования в чёткие проекты систем. Используйте методологию EventStorming для создания навигируемых каталогов проектирования с диаграммами Mermaid.

Пользователям нужны профессиональные SVG-логотипы, но у них нет дизайнерских инструментов или навыков программирования. Этот навык генерирует геометрические логотипы с помощью Python, используя масштабируемую векторную графику, пользовательские цветовые палитры и принципы чистого дизайна.

Программные проекты часто страдают от отсутствия четких требований и планов реализации, что приводит к расширению объема работ и срыву сроков. Этот навык генерирует комплексные документы требований, системные проекты и разбивки задач с матрицами прослеживаемости, чтобы ничего не было упущено в процессе разработки.

Команды испытывают трудности с фиксацией и распространением предметных знаний. Этот навык извлекает концепции из кода, создает структурированную документацию и строит организованную базу знаний с файлами markdown.

Пользователи испытывают трудности с сохранением и повторным использованием успешных паттернов из сессий кодирования. Этот навык извлекает транскрипты сессий из Claude Code, Pi и Codex, чтобы помочь вам создавать или улучшать многоразовые навыки на основе вашего реального рабочего процесса.

Поиск точной, актуальной информации в интернете может занимать много времени. Навык Exa использует технологию нейронного поиска для получения качественных релевантных результатов из интернета через простые вызовы API.

Разработчики тратят часы на просмотр репозиториев GitHub в поисках релевантных issue или решений. Этот навык предоставляет структурированные стратегии поиска, примеры синтаксиса и руководства по рабочему процессу для быстрого поиска issues, pull requests, discussions и примеров кода в любом репозитории.

Понимание больших кодовых баз требует времени и усилий. CodeConscious предоставляет автономного когнитивного ассистента, который создает постоянную память между сеансами, обеспечивая глубокое исследование кода, распознавание паттернов и непрерывное обучение на основе истории проекта.

Традиционный текстовый поиск не учитывает структуру кода. AST-Grep находит и преобразует код, используя синтаксически-осознанные паттерны, которые понимают смысл вашего кода. Он выполняет поиск по структуре AST, а не по обычному тексту, обеспечивая точный анализ кода и масштабный рефакторинг.

Разработчики тратят время на переключение между разрозненными инструментами разработки. Этот набор инструментов легко интегрирует 8 пользовательских ИИ-инструментов с 10+ популярными CLI-утилитами, такими как ripgrep и jq, через унифицированную систему обнаружения.

Отслеживайте историю проекта и решения между сессиями AI. Запрашивайте эпизодическую память с помощью SQL-подобного синтаксиса для анализа временной шкалы и консолидации знаний.