Aprenda a construir produtos que integram APIs de IA em ferramentas focadas que as pessoas pagarão para usar. Domine a arquitetura de produtos, gestão de custos e padrões de UX para negócios de IA bem-sucedidos.

Criar DAGs do Airflow prontas para produção requer compreensão de operadores, sensores e padrões de tratamento de erros. Esta habilidade fornece templates testados e melhores práticas para orquestração de pipelines de dados.

Transforme demonstrações de IA em sistemas de produção. Esta habilidade ensina padrões de integração com LLM, arquitetura RAG e estratégias de validação para que você possa lançar recursos de IA que funcionam em escala.

Este pacote de fluxos de trabalho fornece um guia abrangente para criar aplicações de IA em produção, desde integração com LLM até sistemas RAG e agentes de IA. Ele orquestra múltiplas habilidades especializadas em um processo de desenvolvimento coeso.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Desenvolva rapidamente aplicações LLM de nível de produção, sistemas RAG e agentes de IA inteligentes com orientação especializada em busca vetorial, IA multimodal e integrações empresariais.

Este fluxo de trabalho guia você na construção de agentes de IA autônomos, desde a implementação de agentes individuais até sistemas multi-agentes com orquestração usando os frameworks CrewAI e LangGraph.

Esquemas de ferramentas mal projetados causam alucinações nos agentes, falhas silenciosas ou desperdício de tokens. Esta habilidade ensina padrões comprovados para interfaces de chamada de função claras e inequívocas que funcionam de forma confiável.

Implante agentes de IA personalizados como serviços conteinerizados no Azure AI Foundry sem gerenciar infraestrutura. Use o Azure AI Projects SDK para definir, implantar e gerenciar agentes hospedados com suas próprias imagens Docker e ferramentas integradas.

Fluxos de trabalho multi-agentes frequentemente sofrem com gargalos de coordenação e custos não gerenciados. Esta skill fornece estratégias de profiling, orquestração e controles de custo para maximizar a eficiência.

Esta habilidade ajuda desenvolvedores a melhorar sistematicamente o desempenho de agentes de IA através de análise orientada por dados, engenharia de prompts e fluxos de trabalho estruturados de teste, permitindo otimização contínua de agentes com resultados mensuráveis.

Construa arquiteturas de memória inteligentes para agentes de IA que permitam aprendizado de longo prazo e respostas conscientes do contexto. Esta skill fornece padrões para implementar memória de curto prazo, longo prazo e episódica que melhora o desempenho do agente ao longo do tempo.

Esta habilidade fornece aos agentes de IA uma memória persistente e pesquisável para reter decisões de arquitetura, padrões e conhecimento entre sessões sem rastreamento manual.

Esta habilidade permite que o Claude gerencie múltiplos agentes CLI locais executando em sessões tmux paralelas, fornecendo capacidades de iniciar/parar/monitorar e agendamento compatível com cron para fluxos de trabalho automatizados.

Crie agentes de IA persistentes no Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework. Esta skill fornece exemplos de código para construir agentes com ferramentas hospedadas, ferramentas de função e threads de conversação.

Agentes LLM frequentemente falham em produção apesar de passar em benchmarks. Esta skill fornece testes comportamentais, avaliações de capacidade e métricas de confiabilidade para detectar problemas antes da implantação.

Esta skill ajuda desenvolvedores a responder sistematicamente comentários de revisão de PR usando o GitHub CLI, garantindo que nenhum feedback seja esquecido e que todos os problemas sejam adequadamente resolvidos.

Equipes de segurança precisam de material de referência abrangente para avaliações autorizadas do Active Directory. Esta habilidade fornece técnicas de ataque documentadas e comandos de ferramentas para pentesters conduzindo operações de red team.

Equipes de marketing e profissionais de vendas perdem horas em tarefas repetitivas do ActiveCampaign como gerenciamento de contatos e inscrição em automações. Esta skill permite que assistentes de IA executem esses fluxos de trabalho automaticamente através da integração Rube MCP.

Os testes A/B frequentemente falham devido a design deficiente, interrupção prematura e métricas inválidas. Esta skill impõe metodologia rigorosa com portões obrigatórios para bloqueio de hipótese, definição de métricas e cálculo de tamanho de amostra antes de qualquer teste ser executado.