Precisa de resultados matemáticos exatos em vez de aproximações numéricas. Esta skill fornece orientação abrangente para álgebra simbólica, cálculo, resolução de equações, operações matriciais e cálculos físicos usando a biblioteca Python SymPy.

Pare de adivinhar qual teste estatístico usar. Obtenha seleção guiada de testes, verificação de suposições e resultados formatados em APA para seus dados de pesquisa. Perfeito para estudantes e pesquisadores que precisam de análise estatística rigorosa.

Os pesquisadores precisam entender as interações proteína-proteína para estudar sistemas biológicos e mecanismos de doenças. Esta habilidade fornece acesso direto ao banco de dados abrangente da STRING com 59M de proteínas e mais de 20B de interações em mais de 5000 espécies.

Realize análises estatísticas rigorosas usando OLS, GLM, ARIMA e modelos de escolha discreta. Obtenha resultados prontos para publicação com diagnósticos completos, tabelas de coeficientes e análise de resíduos.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

O SimPy permite modelar sistemas complexos com processos, filas e recursos compartilhados. Simule linhas de manufatura, operações de rede, tráfego de logística e otimize o desempenho antes da implementação.

Os modelos de aprendizado de máquina geralmente funcionam como caixas-pretas. O SHAP fornece uma estrutura unificada para explicar qualquer previsão de modelo, calculando contribuições de recursos usando valores de Shapley da teoria dos jogos. Use esta habilidade para visualizar a importância de recursos, depurar comportamento de modelo e implementar IA explicável.

Criar visualizações estatísticas com qualidade de publicação exige código boilerplate significativo e decisões de design. Esta skill fornece acesso otimizado às funções da biblioteca seaborn para gerar box plots, violin plots, heatmaps e pair plots com padrões atraentes e integração com pandas.

A análise de genômica de célula única requer modelos probabilísticos para lidar com ruído técnico e efeitos de lote. scvi-tools fornece modelos generativos profundos usando inferência variacional para redução de dimensionalidade, correção de lote, expressão diferencial e integração multimodal de dados de célula única.

A análise de sobrevivência trata dados onde eventos podem não ter ocorrido para todos os sujeitos. Esta skill fornece ferramentas Python para modelagem de tempo-até-evento com dados censurados usando modelos Cox, Random Survival Forests, SVMs, e métricas especializadas como o índice de concordância.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Processar sequências biológicas, calcular métricas de diversidade e realizar testes estatísticos em dados microbiológicos e ecológicos. Esta habilidade fornece orientação abrangente para fluxos de trabalho de bioinformática, incluindo alinhamento de sequências, análise filogenética e ordenação.

A visualização científica transforma dados em figuras claras e precisas para publicação. Esta habilidade garante que suas figuras atendam aos padrões de periódicos e sejam acessíveis a todos os leitores, inclusive pessoas com daltonismo.

Esta habilidade orienta a criação de manuscritos científicos prontos para publicação. Fornece abordagens estruturadas para o formato IMRAD, estilos de citação adequados, diretrizes para figuras e tabelas, e conformidade com padrões de relatórios como CONSORT, STROBE e PRISMA.

Esta habilidade ajuda pesquisadores a criar apresentações profissionais para conferências, seminários e defesas de teses. Fornece modelos de slides, orientações de design e geração de imagens com IA para formatos PowerPoint e LaTeX Beamer.

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Afirmações científicas frequentemente contêm falhas ocultas na metodologia, viés ou lógica. Esta habilidade fornece estruturas sistemáticas para avaliar a qualidade das evidências, identificar vieses cognitivos, avaliar o desenho experimental e detectar falácias lógicas no discurso científico.

Cientistas frequentemente lutam para gerar direções de pesquisa noveles durante o planejamento inicial. Esta habilidade orienta a ideação científica criativa através de metodologias de brainstorming estruturado, ajudando pesquisadores a explorar conexões interdisciplinares e identificar oportunidades de pesquisa ocultas.

O sequenciamento de RNA de célula única gera conjuntos de dados complexos que requerem análise especializada. Esta habilidade fornece um fluxo de trabalho completo para controle de qualidade, redução de dimensionalidade, agrupamento e visualização de dados de expressão gênica de célula única.

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