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Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Construir aplicações LLM sem uma arquitetura adequada desperdiça tempo e recursos. Esta skill oferece padrões testados em produção de sistemas como o HN Time Capsule de Karpathy e o agente d0 da Vercel.

Sistemas de agente único enfrentam limites de contexto, gargalos de processamento sequencial e configurações de ferramentas inflexíveis. Esta habilidade fornece padrões para distribuir trabalho entre múltiplos agentes de IA com coordenação explícita, protocolos de transferência e tratamento de falhas.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

A medição da qualidade do agente requer abordagens estruturadas. Esta skill fornece rubricas de avaliação multidimensionais, gerenciamento de conjuntos de testes e monitoramento de produção para avaliar e melhorar continuamente o desempenho do agente.

Janelas de contexto limitadas restringem tarefas complexas e aumentam custos de API. Esta skill fornece técnicas comprovadas para dobrar ou triplicar a capacidade efetiva de contexto através de compactação, mascaramento de observações, otimização de KV-cache e particionamento de contexto.

O contexto é a base do desempenho eficaz de agentes de IA. Esta habilidade ensina como compreender, projetar e otimizar contexto em sistemas de agentes. Aprenda os princípios da divulgação progressiva, mecânica de atenção e orçamento de contexto para construir agentes de IA mais capazes.

Agentes de IA perdem desempenho à medida que as conversas ficam mais longas. Esta skill diagnostica problemas de lost-in-middle, context poisoning e falhas de atenção para restaurar o desempenho ideal.

Sessões longas de agentes geram milhões de tokens que excedem os limites de contexto. Esta habilidade fornece estratégias de compressão estruturadas que reduzem o uso de tokens enquanto preservam caminhos de arquivos, mensagens de erro e decisões, permitindo que os agentes continuem trabalhando sem buscar novamente informações.

Transformar dados RDF em arquiteturas de agentes cognitivos usando padrões formais de Crença-Desejo-Intenção. Permitir que sistemas IA modelem agência racional com cadeias de raciocínio rastreáveis e interoperabilidade semântica para sistemas multi-agentes.

A avaliação manual de saídas de LLMs é lenta e inconsistente entre avaliadores. Esta skill fornece técnicas de nível de produção para avaliação automatizada usando LLMs como juízes. Inclui rubricas de pontuação direta, comparação pareada com mitigação de viés de posição e calibração de confiança.

Criar projetos de blockchain Solana do zero requer compreender as convenções do framework Anchor, a estrutura de contratos inteligentes Rust e a integração de frontend Next.js. Esta habilidade gera projetos completos prontos para produção com estrutura adequada, configuração e integração de carteira.

Esta habilidade detecta automaticamente problemas no código React após alterações, ajudando desenvolvedores a capturar bugs antecipadamente antes que se tornem problemas.

Transforme designs do Figma em componentes React TypeScript prontos para produção com precisão pixel a pixel. Esta skill automatiza o fluxo de trabalho de design para código usando IA para gerar código limpo e estruturado.

Esta skill ajuda desenvolvedores a criar, implementar e gerenciar agentes e modelos de IA no Microsoft Azure AI Foundry. Fornece fluxos de trabalho abrangentes para criação de agentes, implementação de modelos, planejamento de capacidade, gerenciamento de RBAC e solução de problemas.

Esta habilidade fornece orientação passo a passo para registrar aplicações no Microsoft Entra ID, configurar fluxos de autenticação OAuth 2.0 e integrar bibliotecas MSAL em múltiplas linguagens de programação.

Implante modelos OpenAI no Azure Foundry com roteamento inteligente. Esta skill来处理 implantações predefinidas, configurações personalizadas e descoberta de capacidade entre regiões do Azure.

Antes de implementar no Azure, os programadores precisam de ter confiança de que o código e a configuração da infraestrutura são válidos. Esta skill executa validação pré-implementação abrangente, incluindo compilação Bicep, validação Terraform, verificações Azure CLI e verificação de conformidade com políticas.

Esta skill oficial da Microsoft fornece orientação abrangente para serviços de armazenamento do Azure, incluindo Blob, Files, Queue, Tables e Data Lake. Oferece integração de ferramentas MCP e comandos CLI para ajudar desenvolvedores a gerenciar recursos de armazenamento em nuvem com eficiência.