Construir aplicações DeFi requer padrões de smart contract seguros e testados em batalha. Esta skill fornece templates Solidity prontos para produção para staking, AMMs, governança, empréstimos e flash loans.

A pesquisa manual é demorada e frequentemente incompleta. Esta skill automatiza pesquisas em múltiplas etapas usando o Google Gemini Deep Research Agent para entregar relatórios abrangentes e citados em minutos.

Reduza o tempo médio de resolução de incidentes de produção combinando fluxos de depuração sistemáticos com reconhecimento de padrões alimentado por IA. Obtenha geração estruturada de hipóteses, correlação de dados de observabilidade e recomendações de correção validadas.

Transforme sessões de depuração frustrantes em resolução sistemática de problemas usando técnicas comprovadas, ferramentas poderosas e abordagens metódicas que funcionam em qualquer pilha tecnológica.

Quando os desenvolvedores encontram erros misteriosos ou comportamentos inesperados, eles têm dificuldade em identificar a causa raiz. A habilidade de depuração fornece uma abordagem sistemática para analisar erros, rastrear problemas até sua origem e implementar correções verificadas.

Tem dificuldade em traduzir regras de domínio em estruturas de código limpo? Esta habilidade orienta você através dos padrões táticos de DDD, incluindo entidades, objetos de valor, agregados, repositórios e eventos de domínio.

Esta habilidade ajuda você a criar artefatos estratégicos de Domain-Driven Design como subdomínios, contextos delimitados e linguagem ubíqua para estabelecer fronteiras de domínio claras e entendimento compartilhado com especialistas do domínio.

A integração com Domain-Driven Design torna-se complexa quando múltiplos contextos delimitados interagem. Esta habilidade define contratos claros e camadas anti-corrupção entre contextos usando padrões DDD comprovados.

Equipes de análise lutam com modelos de dados inconsistentes e documentação precária. Esta skill oferece padrões comprovados para organizar projetos dbt com testes adequados, documentação e processamento incremental.

O SDK TypeScript do DBOS permite aos desenvolvedores construir aplicações confiáveis com fluxos de trabalho duráveis que se recuperam automaticamente de falhas. A habilidade fornece melhores práticas para fluxos de trabalho, passos, filas e padrões de comunicação.

DBOS Python fornece execução durável de workflows que se recupera automaticamente de falhas. Escreva workflows que sobrevivem a falhas, reinícios e retries sem perda ou corrupção de dados.

O DBOS Go SDK fornece execução durável de workflows que sobrevive a falhas e reinícios. Crie aplicações tolerantes a falhas com retries automáticos, concorrência enfileirada e garantias transacionais.

Agentes AI perdem contexto em codebases grandes e desperdiçam tokens na orientação. Esta skill fornece memória estrutural persistente através de um grafo consultável, permitindo que agentes naveguem dependências e compreendam relações de código sem reler arquivos.

Dados sem narrativa falham em inspirar ação. Esta skill fornece estruturas, modelos e técnicas para transformar dados brutos em histórias envolventes que impulsionam decisões de negócios e engajam stakeholders.

Precisa de orientação especializada em análise de dados, modelos de machine learning e modelagem estatística. Esta skill oferece uma persona profissional de cientista de dados que proativamente auxilia com análises complexas, modelagem preditiva e tarefas de business intelligence.

Garanta pipelines de dados confiáveis com validação abrangente usando Great Expectations, testes dbt e contratos de dados. Reduza incidentes de dados e construa confiança em suas análises com padrões de qualidade prontos para produção.

Projetar pipelines de dados prontos para produção é complexo e propenso a erros. Esta habilidade fornece padrões arquiteturais comprovados e orientação de implementação para sistemas ETL, streaming e lakehouse.

Esta habilidade fornece um fluxo de trabalho abrangente para construir recursos guiados por insights de dados, testes A/B e medição contínua usando agentes de IA especializados para análise, implementação e experimentação.

Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis, data warehouses modernos e arquiteturas de streaming em tempo real usando o stack de dados moderno completo, incluindo Apache Spark, dbt e Airflow.

Gerenciar operações de monitoramento do Datadog manualmente é demorado e propenso a erros. Esta skill automatiza consultas de métricas, buscas de logs, gerenciamento de monitores e operações de dashboards através da integração Rube MCP.