Agentes de IA lutam com gerenciamento de contexto, levando a desempenho degradado e tokens desperdiçados. Esta habilidade ensina os princípios centrais de engenharia de contexto, incluindo orçamento de atenção, divulgação progressiva e otimização de tokens.

Equipes lutam com saídas inconsistentes de IA e conhecimento do projeto disperso. Esta habilidade estabelece artefatos de contexto estruturados que garantem comportamento alinhado da IA e preservam a memória institucional entre sessões de desenvolvimento.

Modelos de linguagem exibem degradação previsível de desempenho à medida que o comprimento do contexto aumenta. Esta skill ajuda a diagnosticar padrões de lost-in-middle, poisoning, distraction e clash para construir sistemas de IA mais confiáveis.

Agentes de IA desperdiçam tokens buscando novamente contexto perdido após compressão agressiva. Esta habilidade ensina estratégias de sumarização estruturada que preservam informações críticas enquanto reduzem custos de tokens em até 98%.

Pare de depender de documentação desatualizada nos seus dados de treinamento de IA. Esta habilidade conecta o Claude Code à API Context7 para acesso em tempo real à documentação atual de bibliotecas e frameworks.

Profissionais de marketing de conteúdo lutam para escalar conteúdo de qualidade em diversos canais mantendo o desempenho de SEO. Esta habilidade oferece estratégias alimentadas por IA para criação, distribuição e otimização de conteúdo que geram engajamento e receita.

Criadores de conteúdo enfrentam dificuldades para produzir materiais de marketing otimizados para SEO que mantenham uma voz de marca consistente. Esta habilidade fornece análise de voz de marca, scripts de otimização SEO e modelos para posts de blog e conteúdo de redes sociais.

Gerenciar documentação no Confluence manualmente é demorado e propenso a erros. Esta habilidade possibilita criação automatizada de páginas, atualizações e organização por meio de assistentes de IA usando a plataforma Rube MCP.

Projetos Conductor requerem validação consistente de artefatos nas fases de configuração e implementação. Esta habilidade automatiza verificações de diretório e verificação de marcadores de progresso para garantir a completude do projeto.

Conductor-status exibe o progresso do projeto, trilhas ativas e próximas ações em um painel formatado. Ajuda equipes a se manterem organizadas acompanhando tarefas em múltiplos fluxos de trabalho.

Projetos frequentemente carecem de estrutura de documentação consistente. Esta habilidade guia os usuários através de perguntas e respostas interativas para gerar documentação Conductor padronizada, incluindo definição do produto, stack tecnológica, fluxo de trabalho e guias de estilo de código.

Desfazer commits git com segurança por track, fase ou tarefa com preservação total do histórico. Esta skill oferece fluxos de revert estruturados com confirmação explícita e detecção de conflitos.

Transforme ideias de projetos vagas em especificações detalhadas com planos de implementação em fases. Elimine a expansão de escopo e melhore o acompanhamento de projetos com fluxos de trabalho estruturados.

Esta skill automatiza o gerenciamento do ciclo de vida das faixas do Conductor, tratando arquivamento, restauração, exclusão, renomeação e limpeza de artefatos órfãos entre os estados ativo, concluído e arquivado.

Transforme solicitações de projetos vagas em listas de verificação estruturadas e executáveis. Reduza o vai-e-vém fazendo suposições razoáveis e fornecendo itens de ação atômicos e com verbos primeiro.

Tem dificuldades em manter fluxos de desenvolvimento consistentes entre trilhas de projeto? Esta skill impõe implementação TDD estruturada com verificação baseada em fases e rastreamento de progresso.

Construir sistemas modernos de visão computacional requer expertise em múltiplos modelos SOTA. Esta habilidade fornece orientação especializada sobre YOLO26, SAM 3 e Modelos de Linguagem Visual para tarefas de detecção, segmentação e análise espacial.

A automação manual de desktop é repetitiva e consume muito tempo. Esta habilidade ensina você a construir agentes de IA que observam telas, raciocinam sobre tarefas e executam ações de forma autônoma usando padrões de uso de computador.

Tendo problemas com descrições de PR pouco claras e revisões de código lentas? Esta skill cria documentação abrangente de PR com resumos de alterações, checklists de revisão, avaliações de risco e relatórios de cobertura de testes para acelerar o processo de revisão.

Esta skill orquestra múltiplos agentes de IA especializados para realizar revisões de código exaustivas cobrindo qualidade, segurança, desempenho, testes e documentação. Substitui processos de revisão manual por workflows estruturados e repetíveis.