As habilidades frequentemente carecem de níveis de proficiência mensuráveis. Esta skill aplica os frameworks CEFR, Taxonomia de Bloom e DigComp para mapear qualquer habilidade para níveis reconhecidos internacionalmente com progressão validada e trilhas de progressão de habilidades coerentes.

As habilidades Claude precisam de uma estrutura especializada para funcionar eficazmente. Esta habilidade oferece uma estrutura comprovada para criar, validar e agrupar habilidades que expandem o Claude com conhecimento de domínio, fluxos de trabalho e integrações de ferramentas.

Correções pontuais que não são codificadas em componentes RII recorrirão. Esta habilidade transforma sessões corretivas em inteligência organizacional permanente, roteando aprendizados para os componentes apropriados onde evitarão erros futuros.

Criar questões de avaliação que testem a compreensão exige esforço significativo. Esta skill fornece uma metodologia estruturada para gerar 50 perguntas conceituais de nível universitário com distribuição equilibrada de respostas, opções com o mesmo comprimento e explicações de feedback imediato.

Interações repetidas com IA desperdiçam tempo e produzem resultados inconsistentes. Esta habilidade ensina a extrair padrões de prompts bem-sucedidos e codificá-los como templates reutilizáveis que economizam tempo, reduzem erros e capturam expertise de domínio.

Precisa criar, editar ou analisar arquivos PowerPoint? Esta habilidade fornece ferramentas para conversão HTML-para-PPTX, manipulação de OOXML, reorganização de slides, extração de texto e fluxos de trabalho baseados em modelos.

Documentos PDF são difíceis de editar programaticamente. Esta skill oferece ferramentas para extrair texto e tabelas, criar novos PDFs, mesclar e dividir documentos e preencher formulários PDF automaticamente.

Os monorepos Nx exigem conhecimento especializado de grafos de projetos, comandos affected e estratégias de cache para otimizar o desempenho de compilação. Esta habilidade fornece comandos especializados do Nx CLI, padrões de geração de código e integração Python com workspaces uv para desenvolvimento assistido por IA.

Criar slides de capítulos é demorado e frequentemente produz apresentações genéricas e carregadas de texto. Esta skill oferece prompts calibrados em proficiência para o NotebookLM gerar decks de slides pedagogicamente alinhados com narrativas claras e finais acionáveis.

Criar servidores MCP para serviços externos exige compreensão das especificações do protocolo, padrões de design de ferramentas e metodologias de avaliação. Este guia fornece instruções abrangentes para construir servidores MCP de qualidade de produção em Python e TypeScript com boas práticas de design de ferramentas, autenticação, tratamento de erros e testes.

Depurar aplicações Next.js complexas requer inspeção de rotas, componentes e configurações de build. Esta skill fornece ferramentas baseadas em MCP para listar rotas, examinar componentes e verificar informações de build diretamente do seu ambiente de desenvolvimento.

Educadores têm dificuldade em escrever resultados de aprendizagem específicos e testáveis. Esta habilidade gera objetivos mensuráveis alinhados à taxonomia de Bloom e níveis CEFR, garantindo que os aprendizes saibam exatamente o que alcançarão e como o sucesso será medido.

Criar diagramas profissionais para aulas leva horas de trabalho de design. Esta skill oferece um fluxo de trabalho estruturado para gerar visuais de ensino usando Gemini 3 com automação de navegador e controle de qualidade de 6 portões.

As equipes frequentemente copiam exemplos de charts Helm sem entender sua arquitetura. Esta habilidade guia você através de uma análise arquitetural sistemática para criar charts que correspondam às suas restrições específicas e requisitos operacionais.

A construção de interfaces web frequentemente resulta em designs genéricos e previsíveis. Esta habilidade orienta assistentes de IA a criar código frontend robusto e pronto para produção, com estética diferenciada, tipografia criativa e animações polidas que se destacam dos padrões convencionais.

Educadores gastam horas criando exercícios variados que aplicam princípios da ciência cognitiva. Esta habilidade gera conjuntos completos de exercícios com prática de recuperação, repetição espaçada e progressão de dificuldade usando modelos e estratégias de aprendizagem baseadas em evidências.

A implantação da documentação do Docusaurus no GitHub Pages requer configuração manual das configurações de build, fluxos de trabalho do GitHub Actions e branches de implantação. Esta habilidade automatiza todo o processo com modelos pré-validados e testes locais antes dos gatilhos de CI/CD.

Requisições de documentação consomem tokens excessivos. Esta skill usa Context7 MCP com filtragem inteligente via pipeline shell para extrair apenas exemplos de código e assinaturas de API, reduzindo o uso de tokens em 86,8% enquanto preserva todas as informações essenciais.

Criadores de conteúdo precisam de avaliação de qualidade sistemática e objetiva para melhorar materiais educacionais. Esta habilidade fornece uma rubrica ponderada de 6 categorias com pontuação baseada em evidências para avaliar e melhorar consistentemente capítulos de livros e lições.

Conceitos complexos sobrecarregam os aprendizes quando apresentados incorretamente. Esta habilidade aplica a teoria da carga cognitiva para projetar progressões passo a passo que correspondem à proficiência do aprendiz, garantindo que os conceitos se construam sobre pré-requisitos com andaimes apropriados em cada estágio.