Esta skill fornece validação final para garantir que entregas atendem a todos os padrões de qualidade. Avalia em 6 dimensões e produz uma pontuação de qualidade com recomendações acionáveis. Garante que nada vá para usuários sem atender seus padrões.

A revisão manual de qualidade leva horas e corre o risco de perder problemas críticos de validação. Esta habilidade agrega todos os resultados de validação, calcula métricas de qualidade abrangentes e produz relatórios prontos para implantação automaticamente.

Extraia dados detalhados de texto e visuais de páginas PDF. Esta skill captura metadados de fontes, posições de texto e imagens renderizadas para permitir fluxos de trabalho de geração de HTML orientados por IA com alta precisão.

HTML gerado por IA frequentemente contém erros estruturais que causam problemas de renderização. Este controle de qualidade valida a conformidade com HTML5, fechamento de tags e elementos obrigatórios antes que o pipeline continue.

Transforme requisitos validados em código pronto para produção, documentação, testes e conteúdo. A skill aplica automaticamente os padrões e práticas do seu projeto para garantir consistência em todos os entregáveis.

Código e documentação gerados por IA frequentemente possuem formatação inconsistente que parece poco profissional. Esta skill impõe regras de estilo uniformes, convenções de nomenclatura e padrões de formatação para tornar qualquer entrega pronta para produção.

Escrever mensagens de commit claras é desafiador. Esta skill analisa suas mudanças git preparadas e cria mensagens de commit descritivas que explicam o que mudou e por que isso importa.

Escrever mensagens de commit claras leva tempo e interrompe o fluxo de codificação. Esta habilidade analisa suas alterações staged do git e fornece contexto para que o Claude possa redigir mensagens de commit significativas e descritivas para você revisar e usar.

As equipes frequentemente escrevem código que apenas desenvolvedores conseguem acompanhar. Esta skill verifica nomes, comentários, jargões e documentação para que equipes mais amplas possam entender o código mais rapidamente.

O layout de PDF é difícil de inspecionar apenas a partir do texto extraído. Esta habilidade cria pré-visualizações ASCII legíveis que combinam imagens de página e metadados de extração.

A conversão de páginas PDF frequentemente perde estrutura, títulos e limites exatos de página. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code a criar HTML semântico a partir de entradas de imagem, texto e layout.

Conversões de PDF para HTML podem parecer corretas na marcação enquanto perdem layout, hierarquia ou espaçamento. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code por uma revisão visual baseada em capturas de tela com resultado pontuado de aprovado/reprovado.

Equipes frequentemente precisam combinar HTML em nível de página em um capítulo legível sem perder a estrutura. Esta skill guia Claude, Codex e Claude Code pela extração, consolidação e validação.

Equipes precisam de regras visuais consistentes ao criar interfaces do Physical AI Hub. Esta skill oferece ao Claude, Codex e Claude Code orientações claras sobre tema, tipografia, componentes e animações.

Estudantes de robótica frequentemente precisam de conexões claras entre conceitos de IA, fluxos de trabalho do ROS 2 e ferramentas de simulação. Esta skill oferece explicações focadas, orientação para projetos e suporte de solução de problemas para tópicos de IA Física.

As equipes precisam de contexto rápido sobre uma base de código antes de fazer alterações. Esta skill resume a stack documentada, pastas, integrações e pontos de entrada de desenvolvimento.

Autores precisam de detalhes precisos sem desacelerar o processo de escrita. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code métodos estruturados para planejamento de pesquisa, verificação de afirmações e acompanhamento de fontes.

Projetos RAG precisam de orientações claras para ingestão, embeddings, recuperação e montagem de prompts. Esta skill documenta os componentes do pipeline e o fluxo de execução para um sistema RAG baseado em Qdrant.

Escritores frequentemente deixam passar lacunas na narrativa e erros de cronologia em suas próprias obras. Esta habilidade rastreia sistematicamente pontos da trama, ações de personagens e regras do mundo para identificar inconsistências antes que os leitores as notem.

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