Equipes de engenharia precisam de comparações objetivas antes de escolher frameworks, plataformas ou caminhos de migração. Esta skill transforma o contexto do projeto em pontuações ponderadas, estimativas de custo, verificações de segurança e recomendações prontas para decisão.

Sistemas de design precisam de decisões consistentes em cores, tipografia, espaçamento e comportamento responsivo. Esta skill ajuda a criar estruturas de tokens e referências de handoff a partir de um pequeno conjunto de entradas de marca.

Equipes frequentemente deixam passar casos extremos ao escrever testes sob pressão de tempo. Esta skill orienta ciclos de TDD, cria estruturas iniciais de testes e explica lacunas de cobertura em frameworks comuns.

Equipes de redes sociais precisam de resultados claros de campanhas a partir de dados exportados das plataformas. Esta skill calcula engajamento, ROI, benchmarks, principais publicações e recomendações com base nos dados que você fornece.

Revisões de segurança são difíceis de estruturar de forma consistente entre equipes e releases. Esta skill fornece templates locais e orientação de referência para modelagem de ameaças, auditorias, planejamento de testes de penetração e preparação para conformidade.

Revisões de segurança frequentemente precisam de verificações repetíveis e relatórios claros. Esta skill fornece ao Claude, Codex e Claude Code prompts estruturados de SecOps, scaffolds de CLI e orientação de referência para fluxos de trabalho de revisão.

Planos de teste muitas vezes são incompletos ou difíceis de manter consistentes. Esta skill fornece checklists de QA, prompts de teste e auxiliares básicos de relatório via CLI.

Prompts de LLM em produção podem falhar quando requisitos, exemplos e verificações de avaliação não estão claros. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a projetar prompts, fluxos de trabalho RAG e padrões de agentes com etapas de revisão estruturadas.

O trabalho de ML em produção exige decisões de implantação, monitoramento e arquitetura que são difíceis de padronizar. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code orientações estruturadas para MLOps, integração de LLM e planejamento de RAG.

Equipes precisam de orientação consistente ao planejar aplicações fullstack nas camadas de frontend, backend, banco de dados e implantação. Esta skill fornece prompts estruturados, padrões de referência e scripts locais simples para fluxos de trabalho de revisão de projetos.

Equipes de frontend precisam de orientações consistentes para componentes, desempenho e estrutura de projeto. Esta skill combina material de referência com auxiliares de CLI locais para planejamento e relatórios.

As equipes precisam de orientação de implantação repetível sem recriar listas de verificação DevOps do zero. Esta skill fornece referências de CI/CD, Terraform, implantação e operações para fluxos de trabalho com Claude, Codex e Claude Code.

Equipes de ciência de dados precisam de métodos claros para experimentos, recursos, modelos e decisões. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por meio de análise estruturada e planejamento atento à produção.

As equipes precisam de pipelines confiáveis, modelos de dados claros e verificações de qualidade repetíveis. Esta skill fornece padrões práticos de engenharia de dados para trabalhos em lote, streaming, orquestração e DataOps.

Projetos de visão computacional frequentemente falham quando escolhas de modelo, qualidade dos dados e restrições de implantação são tratadas separadamente. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por meio de arquitetura prática, treinamento, otimização e planejamento para produção.

Decisões de arquitetura frequentemente carecem de trade-offs claros, diagramas e estrutura de revisão. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a produzir planos de arquitetura práticos e registros de decisão.

Projetos backend frequentemente precisam de decisões consistentes sobre API, banco de dados, segurança e desempenho. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code orientação backend estruturada com scripts auxiliares locais leves.

Equipas de dispositivos médicos precisam de trabalho de risco ISO 14971 consistente. Esta skill orienta a análise de risco, controlos, verificação e manutenção do ficheiro.

Equipas de dispositivos médicos precisam de planos regulatórios claros antes que as decisões de produto e qualidade se tornem dispendiosas. Esta skill orienta o planeamento de submissões à FDA, EU MDR, ISO e globais com coordenação estruturada da equipa.

Equipes de dispositivos médicos precisam de processos de SGQ controlados que atendam às expectativas da ISO 13485. Esta skill ajuda a criar documentação prática, planos de auditoria, entradas de análise crítica e fluxos de trabalho de melhoria.