Desvios em MSBuild e no gerenciamento central de pacotes podem ser difíceis de identificar durante revisões. Esta skill executa um linter .NET focado e explica as violações.

Autores de skills precisam de um ponto de partida claro para instruções de IA consistentes. Este modelo fornece seções padrão para visão geral, protocolo, exemplos, sinais de alerta, requisitos e links relacionados.

Respostas técnicas frequentemente falham quando a memória do modelo está desatualizada sobre versões, lançamentos e datas. Esta skill adiciona um ponto de verificação usando afirmações locais e fontes oficiais da web antes de o assistente responder.

As equipes perdem confiança quando commits escondem falhas removendo verificações ou suprimindo avisos. Esta skill adiciona uma barreira de integridade do Git que detecta padrões comuns de atalho antes do commit.

Trabalhos complexos de codificação podem deixar passar riscos de arquitetura, bugs de implementação e suposições não verificadas. Esta skill coordena perspectivas concorrentes de revisores e combina suas descobertas antes de uma análise mais aprofundada.

Alterações de código podem ocultar falhas de segurança, regressões e problemas de manutenibilidade. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code por uma revisão estruturada antes do commit ou merge.

Assistentes de IA podem afirmar que o trabalho está concluído antes que os testes locais e a CI remota realmente passem. Esta skill cria um fluxo de trabalho de verificação rigoroso com execuções de testes locais, monitoramento do GitHub Actions e relatórios baseados em evidências.

Usuários do ANcpLua precisam de respostas rápidas em vários repositórios relacionados. Esta skill mapeia a documentação do SDK, do analisador e dos utilitários Roslyn para consultas direcionadas.

Componentes Angular modernos exigem APIs de signals, templates acessíveis e padrões standalone atuais. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code a criar ou refatorar componentes Angular v20+ de forma consistente.

Aplicações React e Next.js podem ficar lentas devido a data waterfalls, bundles grandes e re-renderizações repetidas. Esta habilidade fornece a agentes de IA regras concretas de revisão e refatoração para código frontend mais rápido e limpo.

Grandes alterações de código são difíceis de dividir entre agentes sem conflitos de dependência. Esta skill cria planos claros com ordem de tarefas, etapas de validação e grupos de execução paralela.

Grandes planos de desenvolvimento são lentos quando as tarefas são processadas uma de cada vez. Esta skill coordena subagentes paralelos, valida resultados e realiza uma etapa de integração.

Funções personalizadas de agente são difíceis de configurar com segurança porque os arquivos de configuração do Codex têm chaves compatíveis estritas. Esta skill coleta as entradas necessárias, grava configurações de função, registra-as e valida o resultado.

A documentação de repositórios pode ser difícil de inspecionar rapidamente durante o trabalho de programação. Esta skill encaminha repositórios GitHub pelo GitMCP para que Claude, Codex ou Claude Code possam buscar documentação, pesquisar documentação e pesquisar código.

Pedidos de implementação complexos podem tornar-se vagos, arriscados e difíceis de executar. Esta skill transforma-os em planos faseados com sprints, tarefas atómicas, passos de validação e verificações de risco.

Trabalhos complexos de engenharia podem falhar quando requisitos, dependências e validação não estão claros. Esta skill cria planos em fases com pesquisa, tarefas atômicas, revisão de riscos e etapas de verificação.

Os detalhes da plataforma OpenAI mudam com frequência, e a memória do modelo pode ficar desatualizada. Esta skill oferece ao Claude, Codex e Claude Code um fluxo de trabalho no shell para pesquisar e buscar a documentação oficial da OpenAI.

Planos de desenvolvimento grandes são lentos quando cada tarefa espera por um único agente. Esta skill analisa dependências do plano e coordena subagentes paralelos para concluir, validar, registrar e fazer commit do trabalho.

Planos de implementação grandes são lentos quando todas as tarefas são executadas em sequência. Esta skill analisa dependências de tarefas e coordena subagentes em paralelo até que o plano esteja concluído.

Páginas web podem ser difíceis de ler, resumir ou copiar para notas. Esta skill reescreve URLs públicas adequadas por meio de markdown.new para uma extração mais limpa orientada a Markdown.