As escolhas de gráficos estatísticos podem atrasar a análise de dados e a produção de figuras. Esta skill orienta a seleção de gráficos Seaborn, parâmetros, estilos e exemplos para visualizações Python claras.

A análise ômica de célula única exige escolha cuidadosa do modelo, pré-processamento e interpretação. Esta skill orienta fluxos de trabalho com scvi-tools para integração, expressão diferencial, anotação e análise espacial.

A modelagem de sobrevivência exige métodos que lidem com dados censurados de tempo até evento. Esta skill orienta fluxos de trabalho com scikit-survival desde a preparação dos dados até a avaliação do modelo.

Projetos de aprendizado de máquina precisam de padrões consistentes de pré-processamento, avaliação e seleção de modelos. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code orientação focada em scikit-learn, com referências e exemplos.

O trabalho de bioinformática frequentemente precisa de fluxos de trabalho corretos para sequências, árvores, diversidade e ordenação. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code pelas APIs do scikit-bio.

Artigos científicos precisam de estrutura clara, linguagem precisa e detalhes de relato corretos. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a redigir manuscritos refinados com citações, figuras e verificações de diretrizes.

Figuras científicas frequentemente não passam nas verificações dos periódicos quanto a tamanho, resolução, cores e rótulos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code na criação de figuras acessíveis e prontas para publicação.

Apresentadores de investigação precisam de slides claros que expliquem trabalhos complexos sem sobrecarregar o público. Esta competência ajuda a planear, desenhar, gerar e rever apresentações científicas para formatos académicos comuns.

Alegações científicas são difíceis de avaliar porque métodos, estatísticas e riscos de viés podem estar ocultos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por meio de uma revisão estruturada das evidências.

A avaliação acadêmica pode ser inconsistente quando os critérios não são claros. Esta skill aplica dimensões estruturadas do ScholarEval para produzir pontuações equilibradas, evidências e prioridades de revisão.

Fluxos de trabalho de RNA-seq de célula única exigem QC, normalização, agrupamento e documentação cuidadosos. Esta skill fornece fluxos de trabalho, scripts, modelos e referências do Scanpy para análises reproduzíveis.

Pesquisadores precisam alinhar cada proposta às rigorosas expectativas de avaliação das agências. Esta habilidade ajuda a redigir, revisar e estruturar materiais de financiamento para os principais financiadores dos EUA.

A análise de vias exige endpoints exatos do Reactome e formatos de dados válidos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em consultas, enriquecimento e interpretação de resultados.

Organizadores de sorteios e giveaways precisam de uma forma clara de selecionar vencedores sem viés. Esta skill orienta a seleção aleatória a partir de listas, arquivos e planilhas com resultados transparentes.

Modelos quânticos exigem escolhas cuidadosas de solver e fluxos de trabalho de análise claros. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em simulações, medições e visualizações com QuTiP.

Equipes de dispositivos médicos precisam de documentação de SGQ consistente e preparação para auditorias. Esta skill orienta processos ISO 13485, revisões, CAPA, qualidade de fornecedores e prontidão para certificação.

Equipes de dispositivos médicos precisam de planos de auditoria estruturados, constatações e acompanhamento de CAPA. Esta skill orienta o planejamento, a execução, o relatório e a preparação para auditorias externas da ISO 13485.

Fluxos de trabalho quânticos exigem orientações precisas sobre circuitos, backends e algoritmos. Esta skill fornece padrões focados de Qiskit para simulações, execução em hardware, visualização e algoritmos.

Projetos PyTorch podem se tornar difíceis de treinar e escalar de forma consistente. Esta skill orienta sobre LightningModules, trainers, data modules, callbacks, logging e treinamento distribuído.

A análise genômica frequentemente falha quando formatos de arquivo, índices e sistemas de coordenadas são tratados de forma inconsistente. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code orientação focada em pysam para fluxos de trabalho de alinhamento, variantes, sequências e cobertura.