Escrever arquivos de teste do zero desacelera o desenvolvimento orientado a testes. Esta habilidade analisa seu código fonte e gera estruturas de testes com stubs TODO no framework de sua preferência, para que você possa se concentrar em implementar testes em vez de configurá-los.

JSON desperdiça tokens em prompts de LLM. TOON reduz o uso de tokens em 30-60% mantendo os dados legíveis por humanos. Transforme dados tabulares em um formato compacto otimizado para consumo por IA.

Projetos Supabase frequentemente têm vulnerabilidades de segurança devido a políticas RLS ausentes ou incorretas. Esta skill fornece padrões comprovados para propriedade de usuário, acesso de equipe, segurança baseada em funções e testes adequados de políticas.

Novos contribuidores frequentemente adivinham convenções de código em vez de seguir os padrões estabelecidos do projeto. Esta skill analisa CONTRIBUTING.md, configurações de linter e editor para retornar um resumo completo dos padrões para contribuições consistentes.

Pare de configurar manualmente skills de desenvolvimento de IA para cada projeto. Stack-analyzer detecta automaticamente sua stack tecnológica e recomenda as skills perfeitas para desenvolvimento assistido por IA.

Encontrar e rastrear requisitos em grandes bases de código é demorado e propenso a erros. Esta habilidade localiza automaticamente arquivos de especificação, extrai IDs de requisitos como REQ-NOTIFY-001 e gera um manifesto rastreável com hashes de conteúdo para validação downstream.

Assistentes de IA não podem executar comandos de terminal diretamente. Esta skill permite executar ferramentas CLI como ffmpeg, curl, npm e python em uma janela de terminal separada para fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Gerenciar múltiplos agentes de codificação IA requer alternar entre diferentes ferramentas CLI. Esta skill inicia Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode ou Copilot em uma nova janela de terminal. Desenvolvedores podem delegar tarefas complexas de codificação para agentes especializados enquanto continuam seu fluxo de trabalho principal.

Inicie agentes de codificação AI e comandos CLI em novas janelas de terminal com suporte multiplataforma para macOS, Windows e WSL.

Vulnerabilidades de segurança como injeção SQL e comandos shell colocam aplicações em risco. Esta skill identifica padrões OWASP e fornece etapas específicas de remediação para corrigir problemas antes da implementação.

Esquemas de banco de dados frequentemente divergem das definições de código, causando bugs e falhas de implantação. Esta skill detecta desalinhamentos entre esquemas de banco de dados e modelos ORM nos frameworks SQLAlchemy, Django, Prisma e TypeORM.

Testar código sem padrões adequados leva a testes instáveis e pesadelos de manutenção. Esta skill fornece padrões testados em batalha para testes unitários, de integração e E2E com fixtures adequadas e convenções de nomenclatura.

Encontrar informações precisas leva muito tempo ao verificar múltiplas fontes manualmente. Esta skill lança agentes de pesquisa paralelos que buscam simultaneamente na web, documentos e código, e então sintetizam descobertas com pontuações de confiança.

Pare de coordenar manualmente tarefas de pesquisa em várias fontes. Esta skill fornece templates estruturados para agentes de IA conduzirem pesquisas sistemáticas com gerenciamento adequado de fontes e síntese.

Terminologia inconsistente cria confusão em bases de código. Esta skill estabelece um vocabulário compartilhado e relacionamentos entre entidades para o domínio do seu projeto. As equipes podem documentar entidades, mapear relacionamentos e impor convenções de nomenclatura.

A documentação frequentemente fica dessincronizada com as alterações de código. Esta skill atualiza automaticamente README, CHANGELOG, pasta docs e docstrings inline para refletir as alterações implementadas.

Gerenciar múltiplos provedores de IA para codificação requer entender suas capacidades únicas e padrões de comando. Esta skill fornece documentação e fluxos de trabalho para delegar tarefas ao Claude, Codex, Gemini e Cursor com autenticação adequada, proteções de somente leitura e estratégias de fallback.

Os usuários precisam de orientação para invocar ferramentas externas de codificação com IA. Esta skill fornece padrões e fluxos de trabalho documentados para usar agentes do Claude Code Task para chamar Codex, Gemini e Cursor com autenticação adequada e controles de somente leitura.

Gerenciar múltiplos fornecedores de IA é complexo com diferentes capacidades e custos. Esta skill fornece uma estrutura de decisão e lógica de roteamento para delegar automaticamente tarefas ao fornecedor ideal com base em requisitos como comprimento de contexto, necessidades multimodais, execução em sandbox ou restrições de privacidade.

Os nomes dos modelos de IA mudam frequentemente. Esta skill busca as listas atuais de modelos do Anthropic, OpenAI, Gemini e Ollama, e os classifica por nível de desempenho para seleção ideal de modelos.