Implementar planos complexos sem pontos de verificação leva a erros acumulados e trabalho desperdiçado. Esta skill impõe execução sistemática com processamento em lotes, etapas de verificação e pontos de revisão humana entre blocos de trabalho.

Requisitos vagos levam a retrabalho custoso e prazos perdidos. Esta habilidade transforma ideias brutas em designs validados através de diálogo socrático, garantindo clareza antes do início da implementação.

Projetos Ruby precisam de segurança de tipos para código confiável. Esta skill adiciona assinaturas de tipo inline Sorbet a métodos usando blocos sig. Ela analisa arquivos fonte Ruby, gera anotações de tipo adequadas e valida assinaturas com o verificador de tipos Sorbet.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

O Ruby não possui anotações de tipo nativas, o que dificulta a compreensão e manutenção do código. Esta skill adiciona comentários de tipo RBS-inline diretamente aos seus arquivos Ruby, melhorando a clareza do código sem exigir arquivos .rbs de assinatura separados.

Esta skill gera assinaturas de tipo RBS para código Ruby do zero. Ela analisa arquivos fonte Ruby e cria arquivos de assinatura .rbs correspondentes com definições de tipo adequadas.

Construir aplicações com Prisma ORM v7 requer compreensão dos novos requisitos ESM, adaptadores de driver e mudanças de configuração. Esta skill fornece orientação especializada sobre design de schema, migrações, queries do client e migração da v6 para v7.

Revisões de código geram longas listas de problemas que são tediosas para corrigir manualmente. Esta skill processa documentos de revisão sistematicamente, permitindo que você corrija ou pule cada problema enquanto acompanha o progresso e executa verificações de qualidade.

Escrever descrições claras e abrangentes de PRs leva tempo e esforço significativos. Esta skill automatiza a criação de descrições amigáveis para revisores usando formatação estruturada, diagramas visuais e seções organizadas.

Gerenciar projetos complexos sem um plano estruturado leva a tarefas perdidas e progresso pouco claro. Esta skill cria planos de projeto abrangentes com arquivos de tarefas numerados, checklists e critérios de conclusão que tanto humanos quanto agentes de IA podem executar.

Revisões de código frequentemente perdem problemas sutis de correção, especialmente relacionados à segurança multi-inquilino e integridade de dados. Esta skill fornece um framework de revisão estruturado e hiper-pedante que detecta bugs de correção, violações SOLID e riscos de segurança antes de chegarem à produção.

Rastrear o comportamento do usuário é essencial para insights do produto, mas implementar analytics incorretamente pode expor dados sensíveis do usuário. Esta skill orienta você através da implementação segura do Mixpanel com proteção PII integrada e processos de revisão de código.

O feedback de revisão de código está disperso em muitos PRs e é difícil acompanhar ao longo do tempo. Esta habilidade transforma comentários de revisão de PR em um resumo estruturado em markdown que captura temas, problemas recorrentes e práticas recomendadas acionáveis para sua equipe.

A documentação de API manual desatualiza rapidamente e raramente captura detalhes de autenticação, permissões e filtragem multi-tenant. Esta skill gera documentação de API abrangente e precisa, analisando arquivos de teste Bruno e mapeando-os para a implementação do backend Django com referências de código numeradas por linha.

Esta skill cria planos de implementação estruturados com gates de qualidade para projetos Django. Use-a para dividir funcionalidades complexas de backend em tarefas compatíveis com o Ralph Loop, com etapas de verificação integradas.

Pull requests de backend frequentemente perdem etapas críticas do fluxo de trabalho, como vinculação adequada de tickets do ClickUp, verificações de segurança de migração ou alterações de esquema seguras para downtime. Esta skill fornece uma lista de verificação detalhada para identificar esses problemas antes do merge e implantação.

O código backend frequentemente falha nas verificações de qualidade do CI e contém commits não atômicos. Esta skill executa Ruff, ty, verificações Django e scripts de segurança para corrigir problemas e aplicar padrões de commit sem assinaturas de IA.

Agentes de IA frequentemente declaram sucesso sem verificação real. Esta habilidade impede declarações de conclusão falsas, exigindo comandos de verificação frescos e evidências antes de qualquer afirmação de sucesso. Impõe disciplina para executar testes reais, mostrar códigos de saída e documentar provas.

Pare de alternar entre o Unity Editor e o terminal ao desenvolver jogos. Esta skill permite que agentes de IA controlem o Unity diretamente da linha de comando para compilar scripts, entrar no modo de reprodução, capturar screenshots e executar código de depuração.

Criar skills eficazes requer testes sistemáticos e design baseado em persuasão. Esta skill ensina a metodologia RED-GREEN-REFACTOR para documentação, ajudando você a construir skills à prova de falhas que os agentes seguem mesmo sob pressão.