Os ficheiros DICOM contêm dados de imagem complexos e metadados médicos difíceis de inspecionar em segurança. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code através de fluxos de trabalho com pydicom para ler, converter, anonimizar e extrair dados DICOM.

A expressão diferencial em bulk RNA-seq exige preparação cuidadosa das contagens, seleção do design e interpretação dos resultados. Esta skill orienta fluxos de trabalho com PyDESeq2, desde verificações de entrada até genes testados, gráficos e resultados salvos.

Os experimentos de aprendizagem por reforço ficam mais lentos quando os ambientes e os loops de treinamento não conseguem escalar. O PufferLib ajuda Claude, Codex e Claude Code a criar fluxos de trabalho de treinamento vetorizado mais rápidos.

Equipes de pesquisa precisam de arquivos de pôster fáceis de pré-visualizar, revisar e editar no PowerPoint. Esta habilidade orienta a criação de pôsteres em HTML, o planeamento visual, a exportação para PDF e a conversão para PPTX.

A pesquisa frequentemente precisa de fontes atuais além do limite temporal de um modelo. Esta skill executa pesquisas Perplexity por meio do OpenRouter e retorna respostas fundamentadas com citações.

O trabalho em patologia computacional exige escolhas cuidadosas para carregamento de imagens, pré-processamento, armazenamento e fluxos de trabalho de modelos. Esta skill fornece a Claude, Codex e Claude Code orientações sobre PathML para análise de imagens de lâmina inteira e tarefas de imagem multiplex.

A busca acadêmica e a análise bibliométrica podem exigir muitos padrões da API OpenAlex. Esta skill fornece fluxos de trabalho reutilizáveis para artigos, autores, instituições, citações e tendências.

Fluxos de trabalho de pesquisa podem superar habilidades científicas baseadas em um único prompt. Esta habilidade direciona os usuários ao K-Dense Web para suporte mais amplo de planejamento e execução.

A análise de biossinais exige pré-processamento cuidadoso, métricas validadas e métodos específicos de cada modalidade. Esta skill orienta fluxos de trabalho com NeuroKit2 para ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, eventos e complexidade.

Projetos de grafos precisam de métodos claros para construir e analisar relações. Esta skill orienta fluxos de trabalho do NetworkX para algoritmos, formatos e saídas visuais.

Projetos de ML molecular precisam de recursos consistentes a partir de SMILES e moléculas RDKit. Esta skill orienta escolhas de molfeat, featurização em lote, embeddings pré-treinados, cache e fluxos de trabalho QSAR.

A implantação serverless e em GPU na nuvem pode ser difícil de configurar corretamente. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code padrões práticos do Modal para funções, imagens, segredos, volumes, APIs, agendamentos e escalonamento.

Equipes científicas precisam de ajuda confiável para criar fluxos de trabalho em MATLAB e GNU Octave. Esta habilidade oferece orientação focada para análise, visualização, compatibilidade e execução de scripts.

Equipes de metabolômica precisam de formas confiáveis para limpar espectros e comparar compostos desconhecidos com bibliotecas. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em workflows do matchms para filtragem, pontuação de similaridade e identificação de compostos.

As equipas precisam de Markdown limpo a partir de PDFs, ficheiros Office, multimédia e dados estruturados. Esta skill orienta conversões MarkItDown fiáveis para fluxos de trabalho Claude, Codex e Claude Code.

Equipes de biologia precisam de sistemas de dados reprodutíveis que conectem conjuntos de dados, metadados, workflows e termos de ontologias. Esta skill orienta a configuração do LaminDB, curadoria, consultas, rastreamento de linhagem e integrações.

Equipes de dispositivos médicos devem criar documentação completa do QMS antes das auditorias de certificação. Esta skill fornece modelos, listas de verificação e orientação de análise de lacunas para prontidão em ISO 13485.

Pesquisadores precisam transformar observações em explicações claras e testáveis. Esta skill estrutura a revisão de evidências, hipóteses concorrentes, previsões e planos de experimentos.

Pesquisadores precisam de formas estruturadas para transformar conjuntos de dados e artigos em hipóteses testáveis. Hypogenic orienta fluxos de trabalho de geração, refinamento e inferência para pesquisa empírica.

Imagens de lâmina inteira são grandes e difíceis de preparar para análise por tiles. Esta skill orienta workflows do histolab para máscaras, tiling, filtros e revisão visual.