Desenvolvedores precisam de exemplos claros para tradução de texto e documentos do Azure em TypeScript. Esta habilidade fornece configuração de clientes REST, autenticação, fluxos de tradução, verificações de status e boas práticas.

Desenvolvedores precisam de exemplos claros para tarefas de tradução de texto do Azure. Esta skill fornece padrões do SDK Python para tradução, transliteração, detecção de idioma, dicionários e clientes assíncronos.

A tradução de documentos em lote exige URLs corretas do Azure Blob Storage, credenciais, formatos e acompanhamento de trabalhos. Esta skill fornece padrões do SDK Python para trabalhos, documentos individuais, verificações de status, glossários e clientes assíncronos.

Integrações de transcrição de fala precisam de configuração clara do Azure, autenticação e exemplos de fluxo de trabalho. Esta skill orienta a transcrição em lote e por streaming em Python com diarização, marcas temporais e configurações de locale.

Equipes que trabalham com texto precisam de exemplos repetíveis do Azure Language para tarefas comuns de NLP. Esta skill mostra padrões concisos em Python para autenticação, chamadas de análise, processamento em lotes, uso assíncrono e tratamento de resultados.

As equipes precisam de orientação confiável em TypeScript para projetos, agentes, conexões, implantações, conjuntos de dados e índices do Azure AI Foundry. Esta skill organiza a configuração do SDK e fluxos de trabalho comuns em exemplos concisos para Claude, Codex e Claude Code.

Os programadores do Azure Foundry precisam de padrões claros em Python para projetos, agentes, ferramentas e avaliações. Esta skill fornece exemplos concisos para workflows do azure-ai-projects e escolhas de clientes.

Desenvolvedores Java precisam de orientação concisa para recursos de projetos do Azure AI Foundry. Esta skill explica os clientes do Azure AI Projects SDK, autenticação, índices, conjuntos de dados, conexões e avaliações.

Projetos .NET do Azure AI Foundry exigem muitos clientes, pacotes e padrões de workflow. Esta skill oferece orientação focada de SDK para agentes, conexões, conjuntos de dados, implantações, avaliações, índices e clientes OpenAI.

As equipas precisam de padrões claros para funcionalidades do Azure OpenAI em aplicações .NET. Esta skill fornece exemplos C# focados para autenticação, chat, embeddings, imagens, áudio, ferramentas e RAG.

Projetos de Azure ML precisam de padrões consistentes para workspace, ativos, computação e jobs. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code exemplos concisos do Azure ML SDK v2 para fluxos de trabalho Python comuns.

O código de análise de documentos pode ser lento de montar a partir de exemplos dispersos do SDK. Esta skill fornece padrões Java para clientes Azure Document Intelligence, modelos pré-criados, modelos personalizados e classificadores.

As equipes precisam de extração confiável de documentos sem memorizar padrões de SDK. Esta skill fornece exemplos em TypeScript para análise, modelos, classificadores e polling do Azure Document Intelligence.

Projetos de análise de documentos precisam de padrões corretos de SDK para autenticação, modelos e resultados. Esta habilidade orienta Claude, Codex e Claude Code por fluxos de trabalho do Azure Document Intelligence em .NET.

As equipes precisam de orientação confiável para extrair significado de mídias mistas. Esta skill fornece exemplos focados do Python SDK para fluxos de trabalho do Azure AI Content Understanding.

Equipes precisam de moderação confiável para texto, imagens e termos proibidos personalizados. Esta skill mostra como usar o Azure AI Content Safety a partir de TypeScript com padrões de REST SDK.

As equipas precisam de formas fiáveis de moderar conteúdo de texto e imagem antes de este chegar aos utilizadores. Esta skill mostra como usar o Azure AI Content Safety Python SDK para análise, pontuação de gravidade e listas de bloqueio personalizadas.

Equipes Java precisam de padrões confiáveis para detecção de conteúdo prejudicial. Esta skill mostra a configuração do cliente Azure AI Content Safety, fluxos de análise e operações de listas de bloqueio.

Equipes Java precisam de padrões confiáveis para detectar comportamentos incomuns em séries temporais. Esta skill fornece exemplos do Azure AI Anomaly Detector para clientes, modelos, inferência e erros.

Desenvolvedores Java precisam de padrões confiáveis para workflows do Azure AI Agents. Esta skill explica a configuração do SDK, autenticação, agentes, threads, mensagens, runs, respostas e limpeza.