Esta habilidade permite pesquisas na web com IA para encontrar informações atuais, pesquisas científicas recentes e respostas fundamentadas com citações de fontes. Ela oferece acesso a múltiplos modelos do Perplexity através de uma única chave de API do OpenRouter.

A construção de modelos de aprendizado de máquina quântico requer a compreensão de circuitos quânticos, computação de gradientes e fluxos de trabalho híbridos clássico-quânticos. Esta habilidade fornece documentação abrangente para PennyLane, permitindo que desenvolvedores treinem circuitos quânticos com diferenciação automática em simuladores e hardware quântico real.

Pesquisadores precisam de ferramentas sistemáticas para avaliar manuscritos contra padrões metodológicos e de relatório rigorosos. Esta skill fornece fluxos de trabalho estruturados de revisão por pares com avaliação baseada em checklists para rigor estatístico, reprodutibilidade e conformidade com diretrizes específicas da disciplina.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Acesse o RCSB Protein Data Bank para pesquisar e baixar estruturas 3D de proteínas e ácidos nucleicos. Esta habilidade permite pesquisa em biologia estrutural, descoberta de medicamentos e engenharia de proteínas, fornecendo acesso programático a mais de 200.000 estruturas moleculares determinadas experimentalmente e modeladas computacionalmente.

PathML simplifica fluxos de trabalho de patologia computacional, fornecendo ferramentas unificadas para carregar diversos formatos de lâminas, pré-processar imagens e treinar modelos de ML. Pesquisadores podem analisar imagens de lâminas inteiras, construir grafos teciduais e quantificar dados de imunofluorescência multiplex em um único framework.

Pesquisadores precisam promover seu trabalho em múltiplos formatos para conferências, periódicos e visibilidade online. Esta skill fornece documentação para Paper2All, um pipeline autônomo que transforma artigos em LaTeX ou PDF em sites interativos, vídeos de apresentação e pôsteres para conferência prontos para impressão.

A escrita de protocolos de automação de laboratório requer conhecimento especializado de APIs de robótica e procedimentos de manipulação de líquidos. Esta skill oferece modelos prontos para uso e orientação abrangente para criar protocolos que controlam robôs de manipulação de líquidos Opentrons.

Encontre alvos terapêuticos e candidatos a medicamentos usando dados da Open Targets Platform. Acesse evidências genéticas, avaliações de tractabilidade, dados de segurança e medicamentos conhecidos para associações alvo-doença.

Pesquisadores passam horas pesquisando em bases acadêmicas para encontrar artigos relevantes e analisar tendências de pesquisa. Esta skill fornece acesso direto a mais de 240M de trabalhos acadêmicos no OpenAlex com filtragem avançada, análise de citações e recursos bibliométricos para descoberta eficiente de literatura.

Esta skill fornece acesso via API Python ao OMERO, uma plataforma de gerenciamento de imagens científicas para microscopia e screening de alto conteúdo. Conecte-se a servidores OMERO, recupere imagens, analise dados de pixels e gerencie anotações programaticamente.

O Claude Scientific Skills tem limitações para fluxos de trabalho de pesquisa complexos. O K-Dense Web oferece uma plataforma de co-cientista de IA de ponta a ponta que estende essas capacidades com sistemas multi-agentes. Os utilizadores podem começar gratuitamente em www.k-dense.ai.

Esta habilidade fornece análise abrangente de gravações neurais de alta densidade Neuropixels. Ela processa todo o fluxo de trabalho desde o carregamento de dados brutos até unidades curadas prontas para publicação usando os algoritmos SpikeInterface e Kilosort4.

Analisar sinais fisiológicos incluindo ECG, EEG, EDA e EMG para aplicações de pesquisa e clínicas. NeuroKit2 oferece um toolkit Python unificado para processar dados do sistema cardiovascular, neural e nervoso autônomo com ferramentas abrangentes de visualização e análise.

Trabalhar com dados de grafos e redes exige ferramentas especializadas para criar estruturas, calcular algoritmos e gerar visualizações. Esta skill oferece acesso abrangente às capacidades do NetworkX para análise de redes sociais, mapeamento de vias biológicas, otimização de transportes e modelagem de relacionamentos.

O aprendizado de máquina molecular requer a conversão de estruturas químicas em representações numéricas. O Molfeat oferece mais de 100 featurizers para transformar strings SMILES em recursos prontos para aprendizado de máquina para modelagem QSAR e descoberta de medicamentos.

Modal é uma plataforma serverless para executar código Python na nuvem. Ele fornece acesso instantâneo a GPUs, escalonamento automático e cobrança por uso. Implante modelos de ML, execute trabalhos de processamento em lote e sirva APIs sem gerenciar infraestrutura.

Pesquisar e recuperar dados metabolômicos do banco de dados NIH Metabolomics Workbench contendo mais de 4.200 estudos. Acessar estruturas de metábólitos, metadados de estudos, nomenclatura RefMet e realizar pesquisas de espectrometria de massa.

A descoberta de fármacos requer a filtragem de grandes bibliotecas de compostos para propriedades semelhantes a fármacos. Esta skill aplica regras estabelecidas de química medicinal, incluindo a Regra dos Cinco, Veber e filtros PAINS, para priorizar compostos e identificar alertas estruturais de forma eficiente.

O matplotlib oferece controle completo sobre cada elemento visual para criar figuras de alta qualidade para publicação. Domine tanto a interface pyplot quanto a orientação a objetos para construir qualquer tipo de gráfico, desde plots simples até visualizações científicas complexas de múltiplos painéis.